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营销策略可以从基于人工智能的非结构化数据分析中受益

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-06-09

黑暗中遥远的声音
重要的是要明确,一种缺乏快速分析和理解方法的信息,它无处不在占所有数据的绝大部分,公司和公司可以大量使用它——但它往往没有得到充分利用,在商业数据领域,有时被称为“暗”信息,因为它具有原始、隐藏和未消化的特性,但此类数据对营销人员非常有用,对执行所谓的“黑暗分析”可能只会揭示黑暗王子奥兹比他的皇室对手更好的销售目标。

我们怎样才能解决这个问题?
人工智能的进步意味着销售和营销专业人士现在可以通过直接倾听客户和潜在客户的声音来完善他们的战略,通过使用人工智能工具和机器学习技术,可以将大量非结构化数据转化为改进营销的素材。

聆听和(机器)学习
采用多种不同的形式,包括评论、对产品的反馈、致电客户服务以及他们对竞争对手品牌的正面、负面和中立情绪的表达,该领域的不断进步意味着人工智能能够使用越来越复杂的情感分析,非结构化数据不仅可以区分,还可以告诉营销人员每个人对许多主题的看法,这种通过社交聆听工具实现并由非结构化数据的兴起推动的分析最终提供了对特定市场的更复杂的理解,而不是营销人员曾经依赖的传统和过时的人口细分实践,绝对有可能针对 不同人口统计数据进行营销,前提是组织已准备好进入暗分析,随着人工智能照亮黑暗,社交聆听工具准备检测客户反馈的金块,营销人员可能会发现——在未开发的宝库中闪闪发光——有宝藏在阴影中闪耀,等待被认领。

科技领域最大的多样性、公平性和包容性趋势
谈到科技领域的创新,员工队伍的多样性、公平性和包容性是确保以不同的方式思考新想法的必要条件,尽管如此,某些人群的许多成员,包括女性和黑人、亚洲人和少数族裔人,仍然发现很难进入科技领域并取得进步,还有一个问题是确保新技术产品尽可能具有包容性,怀着这样的想法,我们来看看科技领域最大的公平和包容性趋势。

我们正在学习真正欣赏数据的价值

我们意识到这不仅仅是一个勾选框练习,而是正确的做法,而且幸运的是,它也为我们的团队、我们的公司和我们的产品提供了很好的服务,希望我们所有的员工都知道他们在工作的地方受到重视,我们小心地通过数据镜头审查我们的做法,我们有具体的目标并跟踪这些目标的进展,当我们没有达到这些目标时,我们会非常好奇——询问多个层面的原因,找到任何问题的核心并努力改进,企业指导可能会在翻译中迷失,因为它渗透到组织中的各个层级——而最好的领导者信息可能无法在所有层级都被理解,因此我们正在实施一些实践,帮助各级管理人员获得技能和培训,使其成为盟友,并围绕与团队的包容性进行有意义的对话,以确保我们企业中代表性不足的群体有一个安全的沟通渠道来获得支持——例如与员工社区——并在他们的经历不太好的时候同样发声。


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