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5种趋势可能会改变您的战略

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-09

数字化转型 不仅涉及采用现有业务流程并提高其效率
新技术能力和不断发展的客户机会要求业务重新考虑业务模型,产品,目标市场和客户体验。如果您的 数字化转型 不专注于增长和客户机会,那么它可能会陷入困境, 并 要求您进行变革。

现在要考虑的数字化转型趋势
甚至健康的转型计划和也应该了解变化和趋势。竞争对手在哪里比您的组织更聪明,更快地执行?哪些技术能力变得越来越主流,值得研究或进行概念验证?您的组织应加速进行哪些流程更改以为新的和不断变化的机会做准备?

以下五种趋势可能会促使您调整数字转换策略

1.开发和完善客户数据平台
对于认识到客户需求在变化并且希望以数据为主导的组织而言,客户数据平台(CDP)可以作为一项战略投资,以使组织前台实践保持一致。实施这些平台的组织旨在改善客户服务,更新产品开发策略,修改销售优先级以及调整营销活动。

CDP本质上是数据仓库和分析工具,用于集中来自CRM,ERP,市场营销自动化工具和履行系统的客户信息。它们提供了客户概况,交互和事件的集中视图,并充当与其他与客户交互系统的双向信息共享存储库。对于零售和其他B2C行业,有针对特定行业的解决方案。另一种选择是使用主数据管理平台来实现 。

由于要获取和处理客户信息的涉众,业务流程和系统数量众多,因此实施非常复杂,但是研究所近的 一份报告 显示,这些计划正在不断增加,有52%的受访者将客户数据输入中央系统,而2017年为37%。底线:计划仍然充满挑战,但平台日趋成熟和使它们对更多公司可行。

2.演示机器学习投资的业务影响
组织难以启动AI和机器学习程序或未能将概念验证过渡到生产的原因很多,到2020年,有53%的受访者在多个用例中超越了机器学习试验和PoC,而2017年为36%。这一进展不仅发生在以数据为中心的行业中,例如技术和金融服务; 来自十多个行业的受访者,包括经常落后的电信,公用事业和能源行业,已经在生产中部署了至少一些有限规模的AI。

本报告中的受访者还报告了其AI投资对业务的影响,在被确定为AI的受访者中,有97%的人报告了可量化的收益,而39%的州收益高于预期。

虽然许多企业都报告了机器学习方面的人才缺口,但成熟的 MLOps和ModelOps平台可 帮助更多组织扩展其机器学习流程,基础架构和运营,这些平台为机器学习生命周期提供了DevOps和SDLC功能,旨在帮助更多组织通过机器学习投资来构建,测试,部署,监控和实现业务价值。

随着市场上越来越多的机器学习生命周期平台的发展,我希望落后的组织能够访问机器学习,这些组织由于所需的数据和技术技能而投资缓慢。

3.使用超自动化,低代码和敏捷方法对应用程序进行现代化
应用程序开发,现代化和集成是数字转换的核心实践,可帮助组织启动新的业务功能,改善客户体验并提高业务流程效率。直到近,CIO和IT仍将实施视为购买与购买的决定,或使用RPA平台来使工作流程自动化。许多人在成熟的敏捷和DevOps上进行了投资,以 在构建应用程序时连续交付 云原生的微服务和应用程序。然后,COVID流行了,更多的IT寻求使用低代码和无代码平台来加速应用程序开发。

拥有多种方法来开发和支持应用程序开发与集成是有益的,但是如今,越来越多的选项提供了完整的超级自动化平台,应用程序开发平台具有低代码,无代码,自动化和机器学习功能的组合,提供开箱即用的DevOps功能,并使开发生命周期与敏捷流程保持一致。它们可以共同加快开发过程,提高开发工作的生产率和质量。

这是否意味着更多组织可以开发,支持和增强应用程序,而不会出现成熟的软件开发流程所带来的复杂性?CIO是否可以加快应用程序现代化并以更少的技术债务来构建应用程序?这些将在未来几年成为问题,但是今天有更多选择可以支持需要技术核心能力的组织的应用程序开发和集成。

4.在支持多云策略的同时提高IT效率
许多CIO的财务问题日益严重:他们正在添加新技术来支持数据操作,机器学习和云原生应用程序,其关闭速度超过了关闭旧系统,数据中心和业务流程的速度,大型企业的CIO将在混合云中使用多年,许多人将多云的体系结构和运营视为他们期望的策略,以为其业务提供的运营灵活性。

CIO能够避免财务缺口或无法支持不断增长的技术组合的方法是在IT运营中提高效率,简而言之,IT运营将需要以更高的服务级别目标来支持更多的异构计算堆栈,而又不会过度增加成本。

如何才能做到这一点?

自动执行更多IT任务和协调大多数标准操作程序的流程
使用 AIOps工具 来改善事件管理KPI
投资于DevOps,CI / CD,IaC,自动化测试和左移安全实践
集成ITSM,DevOps,SRE和敏捷工具和流程以改善协作
选择可跨公共云和私有云运行的“单一窗格”工具
IT企业在数字转换方面投入大量资金,却没有通过提高内部效率来平衡工作量,这很可能会造成潜在的无法克服的技术债务负担。

5.用敏捷的价值流管理代替瀑布式
我每年都建议CIO停止过度承诺,减少优先级的数量,并将敏捷方法扩展到计划管理办公室。制定路线图和证明业务价值对于CIO领导多年的数字化转型历程至关重要,但要求团队致力于自上而下的战略计划并按季度计划与推动敏捷文化,流程和思维方式背道而驰。

在专注于渐进式变化的敏捷实践与业务如何管理战略重点和业务路线图之间,CIO不能陷入鸿沟。推动组织文化向前发展将要求CIO挑战其PMO,以直接与敏捷团队合作,采用 持续的计划实践并审查新兴的 价值流管理工具。

数字转换失败和重新启动的现象正在增加,IT应探索并利用其背后的趋势来推动其计划的成功。


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