解决数据科学和ML的复杂问题

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解决数据科学和ML的复杂问题

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-08

使数据科学成为一项团队运动
为了使整个组织中的数据科学和机器学习（ML）民主化，协作和可操作，您需要使数据科学成为一项团队运动，可以使用灵活和可扩展的工具帮助从数据科学家和公民数据科学家到数据工程师到业务用户再到开发人员的所有人，通过支持端到端分析生命周期以及安全性和治理，允许团队将预测结果转化为最佳业务成果。

借助开源实现创新
对于数据科学和机器学习，客户通常希望使用开源框架，生态系统，算法和编程语言来为最棘手的问题创建创新的解决方案，当客户需要跨云提供商，不同语言和生态系统工作时，就会出现挑战，解决了这个问题，使客户能够协调复杂性，并从统一平台跨这些环境无缝地工作，因此平台使客户可以更快地进行创新并获得竞争优势。

实时执行分析
随着数据量的不断增加，仅提供对数据和算法的访问已不再足够，企业无力等待将所有数据发送回企业系统进行分析，相反他们应该使用物联网（IoT）和边缘分析来实时执行分析，在IoT领域具有独特的优势，它具有边缘ML和实时流分析的功能，客户在数据科学和机器学习方面的成功是不言而喻的，公司如何利用更快地创新和解决复杂的问题-以及如何做到这一点。

再次爱上您的数据
在情人节那天向您的数据显示一些额外的爱，致力于使用数据解决您最复杂的业务问题，并制定行动计划以在整个组织中实现数据的可操作性，从智能地进行统一以更好地进行访问，信任和控制，到无缝地连接任何应用程序，设备或数据源，再到以实时数据驱动的智能来进行可靠的预测，下面的资产是部分爱你的数据系列，带你通过综合连接的智能平台，可以帮助你爱你的数据下降了一遍，请查看此情人节系列的以下有用资源：

恋爱中的统一
今天的每个人都喜欢数据，但并不是每个人都在充分利用数据，只有智能地统一了数据的组织才能轻松访问，管理和共享数据，以实现最大价值，情人节那天，不仅要确保心脏正确，而且要确保数据正确，数据管理解决方案支持任何事物的360度视图，包括主数据中的关系和交易明细。

我的心属于流式BI
数据是当今每项业务的核心，因此数据分析通常感觉就像监视一个脉搏，跟踪业务在哪里以及将来的发展方向，如果仅基于历史数据进行决策，那么您将缺少做出更快，更明智的决策所需的实时关键信息（重要标志），您无法使用旧数据处理当前问题。

丘比特的互联云
在丘比特飞翔的天空中，帮助单身人士认识他们的伴侣时，我们正在努力地建立另一种联系，平台如何连接企业的不同系统，从而使您可以从一个基于云的界面管理整个数字业务现在这就是我们所说的爱。

我是数据吸盘
不要让您对分析的热爱变得过于复杂，如今太多的公司与他们的数据有着“复杂的”关系，既难以理解每天进入业务的大量数据，又难以对发现的见解采取行动，以取得更好，更快的结果，首先了解不同的分析方法和每种方法要解决的独特挑战，以及每种方法的关键注意事项，要求和示例用例，从而简化数据分析计划。

我只有适合您的API

您的应用程序应该在一起，没有比使用可靠的API主导的集成策略更好的方法了，API管理解决方案如何使您和您的开发人员脱离，使用为与您的数据建立牢固关系奠定基础，了解有关如何允许您连接到任何数据源，统一整个业务数据以及充满信心地预测未来结果的更多信息，在一年中有什么比情人节更好的时间显示您的数据对您的喜爱程度呢？

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王兴海老师高级经济师

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