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成为数据科学超级英雄所需的6种技能

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-08

为了开发内部数据科学超级英雄,您需要重点关注以下六项技能,这些技能在整个行业中是一致的
 
开发Python技能:几乎每个数据科学项目都可以使用Python脚本进行改进。在考虑聘用数据科学家时,需要的技能是Python。尽管当今有许多开放源语言可用,但Python在数据科学行业中始终稳居
 
特工协作:发展人际交往能力,经常被忽视的数据科学家的人际交往能力至关重要,随着越来越多的公民数据科学家和业务用户参与到数据科学项目中,具有业务敏锐度和良好的沟通技巧,与他人打成一片以及建立信任和参与对于数据科学家至关重要。 

难以置信的洁牙机:发展您的伸缩能力。如今,创新型公司正竞相通过数据科学,AI和ML进行规模扩展。但是,您必须首先克服几个障碍,包括DevOps注意事项,实施低代码/无代码分析环境,在开源与可扩展能力之间取得平衡以及将分析融入业务中以获取真正价值。 

医生数据:开发内部数据工程师,出色的数据科学家可以使原始数据企业做好数据工程的准备,这意味着要表现出在数据准备,联合和虚拟化技术,SQL以及主数据管理和参考数据管理方面的专业知识。 

精神:谨记道德,请记住仅仅因为您可以做某事并不意味着您应该做某事。有了这些新的数据科学超级大国,肩负着在工作中考虑道德,隐私和法规问题的重大责任。 

学会在云中腾飞

当今可用的云计算解决方案的多样性,可以为当今的组织带来巨大的价值,确保在任何云计算项目中都考虑以下内容,确保您的云实例满足您要满足的业务需求,考虑跨云兼容性以及混合云环境的可能性,成为数据科学家时不要太自以为是,根据我们正在经历的需求,这是一个简单的陷阱,通过将时间和精力集中在几个关键领域,您将发展自己的内在数据科学超级英雄,并在这一竞争激烈的职业生涯中保持相关性,这只是技能概述,请确保观看完整的网络研讨会,以深入了解为什么这些领域如此重要,以及有关如何提高游戏水平的详细信息。 



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