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生产力瓶颈以及对自动化和低代码技术的看法

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-08-03

数据团队面临的压力越来越大

目前绝大多数数据团队的工作能力都在或超过工作能力,只有3%的人表示他们对新项目有额外的能力,此外数据主管表明其团队超负荷的可能性是团队负责人和个人贡献者自身的近两倍,这表明大量积压和业务需求的增加,当被问到哪个团队的订单积压重时,企业架构师负责,然后是数据工程师,但是被调查者将自己的团队确定为积压多的团队的可能性要高出3.5倍,尽管以自己的团队为待办事项,但研究发现引人注目的模式围绕着数据工程资源来完成其工作的需求而出现。

 

条条大路通数据工程

数据团队中较慢的迭代周期会导致下游用户和决策者的重大延迟,从而阻碍了团队满足业务数据需求的能力,延迟因角色而异:数据科学家主要受到要求他人访问数据或系统的影响(48%),而数据工程师大多因维护现有和遗留系统而受阻(54%)。

 

企业正在迅速发现,CPDA数据分析师对于释放数据的价值以及消除整个数据团队的瓶颈至关重要

数据工程已迅速涌现,迅速成为经历了巨大增长的十大工作之一,目前根本没有足够的数据工程师来满足需求,为了使更多的数据专业人员能够解决日益增加的数据工程任务积压,诸如自动化,低代码和无代码技术之类的工具可以为现有数据工程师提供巨大的杠杆作用和可扩展性,同时开创一个新的时代,数据工程师。

 

数据团队通过自动化升级,以促进职业发展并增强团队能力

数据专业人员越来越多地寻求自动化解决方案来解决其团队当前的挑战,62%的受访者计划实施自动化技术以增加其团队的带宽,其次是购买新产品或工具(47%),重新改造和淘汰旧技术(41%),以及雇用更多员工(41%)。

 

大多数(73%)的受访者将自动化视为发展自己职业的机会

企业架构师欢迎自动化,有85%的人表示它将为进一步发展自己的职业提供机会,其次是数据工程师,占72%,关于被阻止数据团队的原因的观点因被问到的人而更加多样化:

77%的金融服务受访者计划实施自动化以增加其团队的带宽,而总体平均水平为62%,与其他行业相比,某些行业更具竞争力的性质可能正在推动更快地采用数据技术来推动业务成果,同时75%的医疗保健受访者表示计划重新淘汰和淘汰旧技术,而总体平均水平为41%,在数据团队对业务产生更大影响之前,某些行业可能仍需要对其整体技术进行现代化升级。

 

超过一半的数据工程师寻求低码和无码技术

调查结果表明,从初创企业到大型企业,当今的数据团队都在寻求低码和无码解决方案,以加快创新和生产力,越来越多的数据专业人员正在看到这些工具的价值,其中80%的受访者已经在使用或考虑使用它们来支持其团队,如今有25%的数据工程师正在使用低码和无代码解决方案,而目前有53%的人正在考虑采用这种技术,而48%的企业架构师和42%的数据科学家都在使用这种技术。



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