尖端技术和实体零售商之间的关系从来都不是的

这种关系是复杂的，但尽管许多零售商对在线购物，移动应用程序，蓝牙信标以及现在的大数据一向屈膝反对，但这种关系还是可以令人难以置信的和谐。拒绝这些想法的企业主经常被抛在后面，因为自然选择资本主义需要更好，更聪明，更便宜的战略。但是那些拥护这些革命性技术的人呢？在这里，我们看到了古代与现代的优雅融合，为客户提供了两全其美的优势：实体零售的熟悉性和便利性，以及通过机器学习提供的可行和动态的见解而得到增强。

位置情报已成为任何拥有零售空间的人的宝贵工具

实际上这是一个全面的游戏规则改变者，不仅因为它可以帮助企业找到理想的地理位置并了解其客户基础，而且因为它变得越来越容易地完全融入新的和长期的公司中，零售商无需浪费时间去思考位置智能是否适合他们-因为答案通常是肯定的，机器学习不再仅仅是计算机科学家。

这是提升零售业的方式：

哪里： 零售中位置智能的个也是明显的主要优点是，它可以大大减少与熟悉的市场和全新市场中开设新位置相关的不可避免的风险，到目前为止，选址一直是一场赌博，企业主依靠口口相传和直觉来决定在哪里开设商店，但是正如许多零售商知道的（或已学到的很艰难），选择理想的位置既是一门科学，又是一门艺术。位置情报平台正在分析海量数据集，以帮助任何企业确定在竞争过多和客流量不足之间的点，他们做得很好，在这一点上拒绝定位情报的零售商将难以找到的定位，因为其竞争对手不断前进并从大数据的洞察力中繁荣发展。

谁：位置情报可以为一家企业解答更多的问题，而不仅仅是在哪里开设店面

实际上随着更大规模，更全面的数据集被集成到位置智能平台中，零售商可以了解到谁构成了目标区域以及他们购买了什么的细节，这为定向广告提供了明显的好处，这是当今技术经济中一种经过实践检验的真实方法，有针对性的广告可以节省金钱，并在触及您的理想客户方面立于不败之地，当零售商可以根据服务对象和消费习惯来定制库存时，对客户群的透彻了解也将为他们带来大量回报。

内容：除了基础知识外，位置智能还可以理解零售区域内各种变量之间的复杂关系

机器学习可以为您的业务提供巨大的帮助，即使您已经选择了位置并库存了商店，您的企业特有的数据的下一级数字处理与从全球和区域数据集获得的全面洞察力相结合，所有这些加在一起，以了解驱动因素和阻碍收入的因素，一旦确定了这些关键驱动因素，零售商便可以使用位置情报来更深入地了解其相互作用，从而对收入产生实际和可估计的影响，

我们已经结束了大数据的蜜月期，我们知道，它是准确、全面、可靠的，而且一事无成，零售商是否可以负担得起这些精美的技术不再是问题，而是他们是否可以承受不起采用有效的成功方法的问题。