是什么驱动了这一令人惊讶的事件转折？

首先，重要的是，云还不是它被炒作的灵丹妙药，在许多情况下，将所有数据迁移到云的成本效益，安全性或可扩展性不如许多组织预期的那样，公共云提供了更高级别的灵活性，但是它们却可能出乎意料地昂贵，尤其是在涉及数据存储的地方,存储在云中不仅成本高昂，而且当需要在本地部署时，从云中下载数据集常常证明既缓慢又昂贵。

对于边缘数据的传输

云的速度也太慢且成本很高，这些非结构化数据正以超高速增长，实际上IDC预测，全球数据总量将从2018年的33 ZB增加到2025年的175 ZB，并且其中80％的数据将是非结构化的。可以理解的是，这些数字令人不可思议，而各公司都在努力跟上，当组织认为他们已经掌握了数据时，越来越多的数据涌入，无论是电子邮件和多媒体电话消息，音频文件，视频文件，文本文件还是社交媒体帖子,机器生成的数据以及由IoT设备创建的数据，正在向组合中添加新的，更大规模的非结构化数据。

所有这些非结构化数据都带来了巨大的存储和安全挑战

初，当云存储兴起时，组织认为答案是将其绝大多数数据（结构化和非结构化）移至云中，但是这些相同的组织很快就发现，云不仅比他们想象的要昂贵，而且由于云固有的延迟，在他们需要特定数据时也很难及时访问，这就是为什么我们现在看到云遣返的趋势，在这种趋势中，越来越多的组织正在迁移到混合基础架构，其中涉及将一些数据和应用程序保留在云中，同时将其他数据和应用程序返回到本地基础结构。

现实情况是云中的数据量已经变得难以管理

这意味着在成本，安全性和性能方面，将公司的至少某些数据移回本地可能会更加有益，但是随着公司将其数据重新部署到本地时，这就提出了在哪里以及如何存储所有数据的问题，随着云归还技术的出现，企业需要一种数据存储解决方案，该解决方案可以保护企业数据在其任何位置（本地，异地或在云中）的安全，并确保无论发生什么情况，该数据始终可用。

任何存储解决方案还需要具有高度可扩展性，以跟上组织数据的增长速度

正确的存储解决方案将使组织能够经济高效地随时随地以任意粒度添加任意数量的驱动器，从而满足其扩展的存储需求，而无需进行配置，也不会造成应用程序停机，理想的存储系统将提供分析功能，以帮助组织快速确定哪些信息对他们的业务至关重要哪些不是，借助此功能，组织可以对哪些数据集可以推送到云，哪些数据可以存储在本地以及哪些数据需要归还做出更好的决策。分析还可以帮助识别应备份的数据和不需要备份的数据，从而为组织提供智能的，分层的数据体系结构，可以快速访问关键任务信息。

数据的扩散正达到的比例

正当公司发现他们不能简单地将其全部上传到云中时他们需要的是一种新的存储基础架构方法，该方法可以管理其数据增长，并同时保护所有非结构化数据的安全性，无论它们放置在何处，为云恢复的新现实选择正确的存储系统使组织放心，它向他们保证了他们可以经济高效地管理不断增长的数据量，并使他们确信自己的数据始终在指尖，好消息是存储技术已迎接挑战，它可能是您更好地控制所有数据并一劳永逸地降低风险的秘密武器。