随着软件即服务变得越来越流行，保持的云基础架构实践和可大量存储的数据类型至关重要

我们将研究云计算和大数据之间的区别，它们之间的关系以及两者为什么匹配，从而为我们带来了许多新的创新技术，例如人工智能。

大数据与云计算之间的区别

在讨论两者如何结合之前重要的是要在“大数据”和“云计算”之间形成清晰的区分，尽管它们在技术上是不同的术语，但由于它们彼此协同地相互作用，因此在文学中经常出现在一起。

大数据：这只是指由各种程序输出的非常大的数据集，它可以引用多种类型的数据中的任何一种，并且数据集通常太大而无法在常规计算机上细读或查询。

云计算：这是指 在“云”上处理任何事物，包括大数据分析，“云”只是许多提供商中的一组高性能服务器。他们通常可以比标准计算机更快地查看和查询大型数据集本质上，“大数据”是指收集的大量数据，而“云计算”是指将数据远程接收并对其执行指定操作的机制。

大数据与云计算之间的角色和关系

云计算提供商通常利用“软件即服务”模型来使客户轻松处理数据，通常可以使用可以接收专门命令和参数的控制台，但也可以从站点的用户界面完成所有操作，通常包含在此软件包中的某些产品包括数据库管理系统，基于云的虚拟机和容器，身份管理系统，机器学习功能等，反过来大数据通常由大型的基于网络的系统生成，它可以是标准格式或非标准格式，如果数据为非标准格式，则除了机器学习以外，还可以使用来自云计算提供商的人工智能来标准化数据，从那里可以通过云计算平台利用数据并以多种方式加以利用，例如可以对其进行搜索，编辑和用于将来的见解。

这种云基础架构允许实时处理大数据

它可能需要密集系统中的大量数据“爆炸”并进行实时解释。大数据与云计算之间的另一个常见关系是，云的功能使大数据分析能够在过去的一小部分时间内进行。

大数据与云计算：匹配

当我们将大数据和云计算结合在一起时，存在无限的可能性！如果仅光是大数据，就可以拥有庞大的数据集，而这些数据集具有巨大的潜在价值。由于需要花费时间，因此使用我们的计算机进行分析将是不可能的或不切实际的，但是云计算使我们能够使用的基础架构，而只为所用的时间和力量付费！大数据也推动了云应用程序的开发。没有大数据，基于云的应用程序将大大减少，因为它们没有任何实际必要性，大数据也经常由基于云的应用程序收集，总之云计算服务主要存在因的大数据，同样我们收集大数据的原因是因为我们拥有能够在短短几秒钟之内将其接收和解密的服务。两者是的匹配，因为任何一个都不会有另一个！

必须注意的是大数据和云计算在我们的数字社会中都发挥着巨大作用

两者联系在一起，可以使有高见解但资源有限的人获得业务成功的机会，它们还允许已建立的企业利用他们收集的但以前无法进行分析的数据，云基础架构典型的“软件即服务”模型的更现代组件，例如人工智能，也使企业能够基于他们收集的大数据获得见解。通过精心计划的系统，企业可以以象征性的费用利用所有这些优势，而那些拒绝使用这些新技术的竞争对手则尘埃落定。