在过去的几十年中计算在科学中扮演着更加重要的角色

而云的出现使科学家和研究人员能够处理大量数据从理论上讲，实际上在处理大量非常特定的数据时，当前的云解决方案是无效的，众所周知，如果没有计算机科学学位或正规工程教育，它们也很难使用。云行业需要为这些科学家提供更多选择，尤其是更易于访问的选择。容器化科学应用是向前迈出的重要一步。

品牌识别涵盖与公司相关的所有视觉方面，包括其字体，配色方案和徽标

如果您要求世界各地的人们告诉您有关麦当劳的想法，那么许多人可能会举起著名的金色拱门。同样，当被要求唤起与耐克鞋相关的心理形象时，大多数消费者可能会提到独特的“耐克”徽标和加盖名称，有些人还扩展了品牌标识的定义，以表示公司的个性以及使其在其他选择中脱颖而出的原因，每个产品甚至都有制造者的名字，并带有卡通形象。

大数据可以说明人们目前如何看待您的品牌

一些初的品牌识别努力不足，例如一项小型消费者调查的结果可能表明，人们无法从五种选择中选择您的徽标，或者由于认为难以从远处读取字体而感到沮丧，大数据的优点之一是，与以前的方法相比，它可以在短得多的时间内分析大量信息。市场研究人员近使用的一个示例是通过社交媒体监控来了解有关客户认知的更多信息。通过查看与特定品牌相关的追随者，可以看到社交媒体用户对个人护理公司的生态友好性或与零食业务相关的营养的看法。

利用大数据揭示客户现在对品牌的看法是确定改进空间的绝佳方法

它可以使营销代表有机会澄清误解，同时增强品牌形象，有时您甚至可以利用人们与不同组织关联的完全无意的东西，使用大数据平台可以使企业收集和分析人们对新徽标或字体选择的看法。这样，如果有必要，他们就可以更轻松地做出响应，甚至在更改未达到预期效果时进行更改。

大数据可能会告知要保留或删除哪些元素

如果公司不确定哪些品牌标识元素对消费者重要，那么大数据可能会有所帮助。一家企业可能需要花费几个月的时间，对全球范围内的人们进行调查，以了解品牌识别的哪些部分受人们喜爱或认可。这些信息可以指导组织的选择，并增加成功的可能性，使用大数据还可以 帮助公司确定对客户重要的事情，然后努力体现这些特征，从而创建更细微的品牌标识。如果一项分析表明品牌标识的某个方面不能促进公司的整体理想和愿景，那么也许是时候将其淘汰。

大数据可以帮助营销人员做出更明智的品牌识别决策

大数据还可以通知营销人员，有关品牌标识的公告是否会对购买率或网站访问量等产生积极影响。2018年，可口可乐宣布了一系列基于回收的计划，以支持其``无浪费世界''计划，数据提供了各种建立品牌的可能性。可口可乐的品牌经理可以在大数据平台的帮助下关注指标。这样一来，如果关注回收的消息引起了任何积极的变化，就应该变得更加明显。任何公司都可以类似地使用大数据来避免浪费时间或金钱。

更好的品牌形象带来成功

不可否认在当今市场上强大品牌的价值，大数据工具可以在建立或改善品牌塑造方法时为公司指明正确的方向。