数据分析师对于交互式Python，R和SQL需要更加深入的了解

 1、使用交互式（REPL）笔记本发现和绘制数据。

 2、集成了Jupyter以进行高级语法着色和完成（Python和R）。

 3、创建自己的可更新自定义报告。

 4、使用预先设计好的笔记本可以加快工作速度。

 5、通过SQL Notebooks（对Hive的支持）以交互方式查询数据库或数据湖。

数据分析师怎样编码并分享自己的方式方法

 1、使用您喜欢的（大数据）编程语言添加任意的自定义逻辑。

 2、用Python，R，SQL，Shell，Hive，Impala，Pig，Spark SQL，Spark Scala，PySpark，SparkR或      sparklyr编写自己的食谱。

 3、保存您有用的代码段，并与其他用户共享。

 4、通过将Python或R作业提交到Kubernetes集群来扩展代码。

CPDA数据分析师需要编写自己的可视化文件

 1、使用的Javascript库（d3.js，Leaflet，plot.ly等）创建自己的基于Web的可视化文件。

 2、使用Python后端创建高级Web应用程序。

 3、使用Bokeh或Shiny创建引人注目的交互式可视化。

 4、API密钥管理可确保所有自定义Web应用程序的安全。

创建可重用的组件和环境

 1、通过共享的Python或R库重用现有的代码资产。

 2、通过使用R或Python开发插件来扩展本机Dataiku功能。

 3、创建R或Python代码环境以确保可重复性和兼容性。

 4、为您的Dataiku场景创建基于Python的自定义步骤。