流程挖掘如何帮助您改善销售，财务和制造，客户服务

CPDA数据分析师专业人员的工作充满挑战，我们需要不断挖掘运营数据，以使系统更高效地运行，数据分析师通过数据挖掘到的每个答案都会引发更多问题-以及花费更多的深夜来处理电子表格中的数据。数据分析师需要一种使数据适合自己的方式，以便数据分析师可以花费时间改善业务。

在数据分析领域中流程挖掘是一种数据驱动的方法，可以用于优化业务运营，该业务将为数据分析师完成繁重的工作，从多个系统中提取数据，对其进行整理和关联并使结果可用于行动。

CPDA数据分析师培训中将会教你流程挖掘的方法，我们的培训将会为你带来哪方面好处

•      可以教会CPDA数据分析师学员快速发现瓶颈和浪费效率和金钱的问题

•      交给你使用选择的KPI实时映射系统的实际性能

•      使用几乎每个业务流程的数据，从计费到供应链再到客户体验

CPDA数据分析师培训将教你你怎样快速识别使您无法实现目标的过程问题

1、查看使业务流程脱轨的问题，通过仪表板和可视化发现瓶颈和影响

2、查找阻碍服务交付的问题，在你的业务运营中发现差异，然后才影响服务交付。

3、保持你的关键绩效指标，深入了解问题原因并迅速进行补救。

数据分析解锁你的机器数据的隐藏值

现今时代金融服务行业处于多种技术不断变化的状态，竞争，监管和人口因素影响着公司开展业务和取得成果的方式。应对银行部门的网络安全问题非常复杂，因为零售银行，投资银行和保险公司每天都会通过复杂的电子网络为大量活动（例如交易，付款或理赔处理以及多渠道银行业务）生成数TB的机器数据，我们CPDA数据分析师课程专业金融服务行业有着更为丰富的经验，在金融领域的分析以及专业的领域老师使用多重金融案例为学员手把手教学，让你可以很快的领悟到数据分析用到金融领域为你开拓出更多的业务范围，以及更多的商机。

CPDA数据分析师培训业务分析将这些机器数据转化为运营智能，可以帮助金融服务领域的公司在的业务和技术转型以及以下方面竞争并取得更大的胜利

数据分析在现代化核心银行，交易和保险系统时实现IT运营效率

使非结构化数据井井有条，以实现合规性并避免罚款，通过利用高级CPDA数据分析和机器学习来获得所有渠道的深刻客户见解，从而改善跨品牌，在线和移动渠道的客户体验，CPDA数据分析可以帮助你监控复杂的，多步骤的财务流程（例如，付款，电子交易），以满足客户的承诺并获得端到端的可见性。