目前在这个数字化转型的时代，突然之间，每个公司都是一家数据公司，然而组织正努力以惊人的速度生成其数据中的价值。通过使组织能够推动数据变化，IT处于承担领导角色的独特位置。但是首先，您必须为整理，管理，保护和扩展数据投资奠定基础。

在这个数字化转型的时代，突然之间，每个公司都是一家数据公司

然而，组织正努力以惊人的速度生成其数据中的价值。通过使组织能够推动数据变化，IT处于承担领导角色的独特位置。但是首先，您必须为整理，管理，保护和扩展数据投资奠定基础。

在我们的数字时代，IT在变革计划中的作用正在增加

我们要了解IT如何成为现代数据分析的，以及当今成功的企业如何通过CPDA大数据分析推动变革，了解如何更自信有效地大规模管理，管理和推广各种数据，以实现有影响力的由数据驱动的决策。

数据分析师对数据集成方面的理解

在当今社会许多现代企业进行的数字优化和转换计划的关键目标和成功因素。然后我们将深入探讨现代企业数据体系结构的现状，与其核心元素相关的技术债务，以及包括企业数据中心，云仓库和BI平台在内的新一代数据集成平台如何应对这些挑战。

数据分析师需要敏捷的部署企业数据结构

CPDA数据分析师部署必须通过在迭代，可重复的过程上进行操作来拥有敏捷性，这些过程首先要为安全，稳定和受信任的服务器平台建立基准体系结构，CPDA数据分析师如何帮助您准备生产或扩展以及大规模部署，监视和维护您的部署。

CPDA数据分析师在企业级部署时，治理必须是您的首要考虑之一

数据分析师可以在降低风险的同时提供业务所需的敏捷性吗？是的-借助现代化的分析平台和已定义但灵活的治理框架，该框架可访问受信任的数据。

数据分析师为企业扩展自助服务

我们会通过直观的分析平台开创了自助服务分析的先河，该平台使任何技能水平的人员都可以使用任何用例的数据。现在CPDA数据分析师对数据进行了相同的处理。但是，您如何实现自己企业内部自助数据准备的愿景

学习CPDA数据分析师培训课程让你轻松的解决如何克服成功的障碍，并有效地使您的员工准备自己的数据进行分析。

在数据分析工作中您需要定义流程

以将正确的数据交付给正确的人员，并完成每个人都可以理解的已定义角色和职责，当IT成为业务推动者时，明智的用户将对内容充满信心，每个人都将从可信赖和受管数据中受益，了解如何在平台内整理，传递和管理数据，包括已发布数据源。

怎样建立现代数据架构

企业的数据体系结构正在发生变化，使用现代数据体系结构，不再需要将数据流集中在企业数据仓库周围作为终目标，现代数据体系结构受新业务需求和新技术的驱动，现在，您可以选择是提供对数据的访问，使用其他来源充实数据还是应用算法来识别模式，学习CPDA数据分析师教你对合作伙伴的平台集成，以帮助您设计现代数据架构。