在数据分析师在做一组数据的统计分析时条形图和直方图也是经常会用到的一种图形表现形式，它和点状图意思差不多，只不过在每个数据分析师面对的项目及某个业务中所遇到的问题不一样，有些可能使用点状图表达更好，而有些需要用条形图表达更有说服力，这也是要看在做回报及数据分析报告中哪种合适，但是这些方式都可以很好的表达出一个完整的数据报告， 条形图和直方图用于比较不同组的大小。

CPDA数据分析师解读条形图

在我们CPDA数据分析师在做条形图时由绘制在图形上的列组成，这是读取条形图的方法，而表达图形中这些列位于代表 分类变量的标签上，列的高度表示由列标签定义的组的大小。

数据分析师对直方图的认识

其实在数据分析中直方图和条形图差不多，直方图由图形上绘制的列组成，通常相邻列之间没有空格，这是读取直方图的方法，这些列位于代表连续的 定量变量的标签上，列标签可以是单个值或值的范围，列的高度表示由列标签定义的组的大小。

CPDA数据分析师告诉你条形图和直方图之间的区别

这两个图形表达方式差不多，但是他们还是有一些不一样，而条形图和直方图之间的主要区别是对于条形图，每列代表一个由类别变量定义的组；并带有直方图，每一列代表一个由连续的定量变量定义的组。

这种区别的一个含义是：谈论 直方图的偏度可能是适当的 ；也就是说，观测值倾向于在X轴的低端或高端下降更多。

但是，对于条形图，X轴没有低端或高端。因为X轴上的标签是分类的-不是定量的。因此，不宜对条形图的偏斜度进行评论。