我们帮助医疗技术公司推动数字和高级分析技术的转型，以提高整个价值链的性能并提高生产率。

随着高级CPDA数据分析和数字技术的日新月异，新进入者的引入以及不断变化的客户期望，医疗技术公司面临着巨大的机遇和挑战。数据分析师为了帮助企业保持领先地位，CPDA数据分析师可以为他们制定策略，在其组织内建立数字和高级CPDA数据分析功能，并运用数据分析师在CPDA学到的专业的数据分析知识为医疗技术知识和网络来获取潜在价值。

数字和数据分析分析转型

CPDA数据分析师学员通过可以行之有效的方法，CPDA数据分析师通过专注于定义愿景和战略，执行优先使用案例以创造价值，构建数据基础架构，实施敏捷的工作方式，设计组织模型以及管理，帮助全球医疗技术提高绩效和竞争力。深思熟虑地进行更改以使其可持续。

数据分析对于医疗科技企业的研发与产品开发

CPDA数据分析师可以通过大数据，分析和设计工具帮助提高研发绩效并推动创新。实例包括通过人工智能（AI）提高临床试验效率和选址，确定研发性能的驱动因素以及通过高级CPDA数据分析来优化流程的方式，以及构建具有增强的精度，连接性和可用性的产品。

数据分析对于制造和供应链管理

数据分析师学员可以通过将先进的CPDA分析应用于整个价值链来帮助医疗技术公司提高运营效率。例如，使用大数据优化制造，工厂和分销网络。通过高级分析和实时流量变化化收益；通过统计分析和射频识别等新技术对清单进行权利调整；通过感应和仪表板增强供应链计划；通过预测性维护和机器数据降低工程成本；在制造和采购中部署自动化。

CPDA对于市场营销和销售有着重大的影响

数据分析师可以利用CODA数据分析法在所有营销和商业杠杆中释放增长机会。这包括为患者与临床医生的互动和电子商务建立数字渠道；部署AI以预测购买可能性并为销售代表定义下一步；使用索赔和电子医疗记录数据预测和识别诊断不足和治疗不足的患者，以更好地定位患者；应用数字工具在机构和医师级别优化销售人员的结构和部署；通过动态交易评分算法提高B2B定价机会；并用经验证据验证产品价值主张和报销。