近年来，随着云计算、大数据、人工智能的发展，数据分析行业如火如荼，其人才也成了抢手的香饽饽。庞大的群体规模催生出了火爆的培训市场。数据分析培训已成为了现代教育行业的一股热潮。

然而，目前高校学历教育与大数据、IT企业需求严重脱轨，公司也很少愿意花钱去培养一个小白，除非你是985、211高校计算机专业出身有培养价值的人才（不过这类人少之又少）。所以，参加数据分析培训，成了很多年轻人的选择。

但也正是因为这样的市场需求，导致一些没有“运营”能力和无行业背景的教育培训机构趁虚而入，造成市场乱象不可控。有些数据分析培训机构为忽悠学生无所不用其极，海量投放虚假广告，甚至不惜做出种种承诺来吸引学生报名，更有甚者还恶意诋毁拥有正规资质的培训机构。

所以，如何选择一个靠谱的数据分析培训机构进行专业的课程学习，成了很多想从事数据分析行业人面前的难题。

工欲善其事，必先利其器。避免错误的选择，就离正确的方向不远了。

今天，就让我们一起来聊聊：数据分析培训机构太多，该如何辨别选择！？ 

某些培训机构为了抬高身价，假借“海外背景”、“分级认证”等旗号，招摇撞骗，严重诱导消费者。就在前不久，央视在焦点访谈节目中，就曝光了一家这样的培训机构，称其谎称自己拥有海外背景进行虚假宣传。

 >>>>>>>>点击查看 央视网新闻报道<<<<<<<<<

记者随即登录了人社部设立的查询平台，在国际证书查询一栏中，输入美国协会发放的证书编号后，却根本查询不到任何结果。

而这家机构在美国获得的营业执照上，明确显示是一家“公司”，公司的全名就叫做“美国认证协会”。主营业务是在线课程、职业培训、结业证书、线上测试，其实就是一家开展培训业务的公司。原来这家公司在美国主要是做技能培训，就是这样一家培训公司，到了就做起了心理咨询师的认证。

无论心理学界、美国心理学界同行，还是美国加州相关政府部门，对这家能够颁发注册国际心理咨询师认证的美国认证协会都一无所知。

一份培训结业证书，变成了是国际专业认证；培训公司变成了专业协会。这种行为严重损害了行业的发展。不仅消费者要警惕，管理部门也应该对它们好好“认证”一下。

由此可见，假借虚无的海外背景进行诱导宣传，是这类机构惯用的伎俩之一！所以大家在遇到宣称有海外背景的协会时，务必去其宣称的海外协会注册地进行查询核实，看看结果是否匹配，如下图：

此外，这类假协会在其对外公布的全球官网的实际注册地也很有可能就在！如果一经核实，这就是其背景虚构的又一佐证。其目的无非是为其虚假宣传助力！

  [ 这家协会的网站whois信息已经进行了变更，截图为变更前截图 ]

如此鱼龙混杂、滥竽充数的培训和认证，不仅扰乱了行业正常发展秩序，也使得旨在激发市场主体内在活力和社会创造力的政策打了折扣。

在选择靠谱的培训机构时，该培训机构各方面的情况，我们都需要通过正规机构进行核实，分清真假。同样的，作为一个专业教育机构，只有自己靠谱了，才能培养出靠谱的数据分析人才。那么就请各位，在做出选择之前，务必考虑清楚以下问题：

                1、企业的成立时间是？ 

                2、是否具有颁发的正规资质？

                3、师资力量如何？ 

                4、品牌口碑怎么样？

                ......

协会的真伪不是言语可以表述的，而是可以通过政府机构进行核查的。冷静下来想想，摸清楚行情，才能有更好的发展。

威廉詹姆斯(美国心理学家、教育家)曾说过:"学校的发展，学生的成长，成在管理，赢在教师。"的确如此。

无疑问，一个企业的师资力量也决定了教学质量，这个是每个教育机构屹立不倒的基石。但就目前而言，大数据、人工智能等热门领域的师资力量，一直是各大职业院校、培训机构教育体系中的薄弱环节。具有数据分析、数据应用能力的“专业型教师”已逐渐成为各大职业院校、培训机构的核心竞争力。

师资力量的建设是一个长期的、复杂的工程，短时间内不会有太大的成果和成效，需要建立起健全、可靠的长效机制，然而有些培训机构因为成立时间短、经验不足，实力有待进一步考察。有的培训机构为了“速成”，甚至将缺乏经验的普通师范大学生的毕业生或IT行业的程序员硬生生给包装成了优秀师资。其实，他们并不具备真正的授课能力，数据应用能力基本也为“零”。此外，培训机构给予教师的薪酬微薄，导致教师更换不断，流动性大，更有甚者不设门槛招收新老师来填补缺口。那么学生肯定是直接的受害者，学习就这样不知不觉被耽误了。

强教必先强师。只有优秀的教师才会成就优秀的教育，优秀师资需要有一批名师作。基于此，同学们一定要看清一个培训机构有无实战型实训授课老师？有多少个这方面的老师？他们做了哪些成功的项目？有多少年的项目从业经验？还有，他们是不是全职的授课老师？因为兼职老师很可能只是客串一下，有些甚至只是在该机构挂一个名，根本不来上课，这些细节一定要注意的。

除此之外，好的培训机构的老师一般都是名牌大学毕业、硕士学历以上，且具有丰富的实践教育培训经验，或者是大型公司高级经理级别或具有丰富的数据分析从业经验的专家组成。

一点提示：培训机构是一个带你入行的媒介，但是后续的发展情况还是取决于自己的努力。师傅领进门，修行在个人。好的培训机构为你打开IT行业的大门，专注地走下去靠的是自己。

此外，还需要我们关注的几点有：

机构背景

看看该培训机构有没有的政府支持？有没有配套的政策倾向？有没有大量企业参与？如果有这些有作为保障，至少可以肯定是一个相对正规的培训机构，而且至少不会跑路。但大部分机构部可能有个条件的，因为这个是一个参考条件，不是核心条件！

成立时间

为什么这么说呢，现在市面上的教育机构那么多，每年有数不胜数的企业倒闭，这些企业当中以中小微企业为主。使企业破产的原因可能有很多，但企业屹立不倒维持下去的原因却很简单，那就是良好的服务和口碑。因此学校的成立时间越久，证明该机构在业界、在社会中有着良好的口碑和影响，这样的培训机构相对就靠谱多了。

硬件设施

主要从哪些方面呢？可以关注培训机构是否能为学生提供一个开放、个性、研讨式的教学环境，是否能将优质的教学资源共建共享，是否能构建出多元化的教学与学习服务，是否具备创新能力与改革传统教学模式的魄力等等。

，小编想奉劝各位想在大数据、互联网行业发展的同学们，一定要擦亮眼睛，千万别落入一些不真正不认真做教育的培训机构陷阱。也希望业界多一些良心企业，多一些责任企业，扛起大数据、互联网行业人才培养的重责，多一些用师资实力培养学生的培训机构，推动数据分析行业的健康发展。