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在数字经济浪潮中的蜕变与转型 —CPDA学习认证之路

来源: / 作者: / 时间:2019-12-09



1.转型&心路


先简单介绍一下自己,90年(老的那一批90后)可撩,硕士毕业后一直在一家国有大型科技制造企业任职技术工艺工程师一职,上月跳槽进入一家金融科技企业。特别想和大家分享一下我的职业转型心路历程。原本的职位轻松安逸,以为会这样一直下去,但是每当闲暇的时候内心深处似乎总有一种声音,在告诉我未来应该是有无限可能的,而不是像现在这样一眼到底一成不变。以前每当有这样的声音出来的时候我都会无视,可能是因为自己也不知道该怎样去反驳或者改变,但我知道我对此是认同的。


直到2019年的春节我决定让自己的职业之路有所转变。但这个时候就有一个问题,方向呢?30岁的年龄摆在眼前,一切的转变似乎都困难重重,而时间或者命运给我的时间或者次数又能有多少。一个成年人思考人生的优势可能就是可以坦然的面对现实,然后在这个基础上去做所有的努力。

在方向的选择上我首先是想到了我的兴趣-视觉设计,然后我就去找我所有能找到的关于设计师职业的职位的发展方向与前景,后来发现这个行业显然已经是一片红海。而这个年龄的我如果选择进入显然生存都是一个大问题。然后我就在我目前所从事的岗位职责中寻找转变的可能性,因为原本的工作职责涉及到生产数据的分析处理,故障点的寻踪等等数据分析相关的内容。所以我就想到了数据分析这样的一个领域。而随着数字经济时代的到来,数据科学与人工智能,5G,物联网等前沿技术门类紧密结合,互相促进,在未来很长的时间内都有着无尽的可能性。就这样我把数据分析作为我职业转型的目标方向。

2.寻找&相遇


确定方向之后就是寻找合理的方式去尝试,去实现。通过一段时间的资料,信息收集,包括相关数据分析岗位需要的技能,我大概把这些收集来的信息分为三个维度:1.理论维度上,统计学,线性代数等基础学科是数据分析必须掌握的学科门类;2.技术维度上,SQL,Python,Excel,SPSS等数据分析处理工具也是必不可少的;3.实践维度上,相关行业以及岗位的工作经验。为了实现职业的转型,我必须在前面两个维度上去努力,但是内容/类别之多远超我的想象,这个时候时间就成了的成本。

后来我就在思考有没有一个东西可以让我以快的速度去了解到数据分析这个学科的全貌。微信上搜索到了“成都数据分析”这个公众号,然后认识了四川中心的程老师,通过与程老师的交谈了解了课程的体系架构和内容,觉得非常适合自己的需要。课程分为:数据分析基础课程,客户分析,产品分析,供应链与投资分析几大块,基本涵盖了目前数据分析的主流行业应用场景。通过课程的学习,不管是对数据分析基本理论与工具的掌握,还是对数据分析主流应用场景的模型分析都有了一个全局性的了解。

3.坚持&相信


大学的时候像统计学,线性代数这样的学科是有学过的,但是因为时间太过久远,很多东西都变得很模糊。为了让自己的数据分析的根基更加牢固。在学习CPDA的教材之外,我还为自己安排时间完成了《深入浅出统计学》《数据挖掘概念与技术》《大数据导论》三本书目的学习。

在整个CPDA课程的学习过程中,很多板块的内容对自己来说是完全全新的,因为之前基本没有接触过产品分析以及客户分析,学习的时候就需要花掉更多的时间去理解研究。CPDA官方会安排3个周末的时间帮助学员拉通课程的知识体系,课后自己再针对自己的弱项进行查漏补缺式的补充。当然为了终通过考试,拿到数据分析师的证书,考试模拟题的刷题练习也是至关重要的。经过CPDA的面授,自习,刷题这些关键步骤后,考试的通过就不会有太大的问题,当然需要每一个部分都非常严谨认真,来不得半点马虎。证书只是一个数据分析学习过程的阶段性认证,而更重要的是学到的知识以及对数据分析目前在哪些主流行业的主要应用场景的把握。另外在学习过程中结识的志同道合的良师益友更是一笔巨大的财富。

4.落幕&启航


2019.10.13日我参加了CPDA考试,考试共有三个科目:理论,数据分析算法与模型,数据分析应用。科目二和科目三的难度会稍大一点,科目一相对简单但有一个明显的特点是涉及的面是非常广的。所以小伙伴们复习的时候也不要掉以轻心。


经过一个月漫长的等待,成绩揭晓,我顺利通过了考试,CPDA的考试就此落幕。而与此同时,我也拿到了现在这家金融科技公司的offer,岗位正是我所希望的数据分析师,而回顾整个面试过程,CPDA的所学无疑给我了莫大的助力。目前我已经在新的工作岗位上开启了另一段全新的职业生涯,在新的工作岗位上持续提升自己的数据化思维的能力,真的很感谢CPDA的学习,也很感恩所有努力过的旧时光。未来我依旧会持续学习,做一个终身学习的忠实践行者。

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