【CPDA升级前沿动态】Datahoop迭代升级，让数据分析更加精准和迅捷

近期，CPDA数据分析师科研、技术团队再一次完成了对Datahoop数据分析平台的功能优化和迭代升级。通过此次迭代升级，用户的数据分析业务可通过积木式拖拉拽搭建场景，自选处理算法，自由定制维度来实现多样数据的图表展示，简单快捷地无需编码完成大数据分析的结果展示。

Datahoop平台提供了独立的分析工作台模式的功能服务，让用户用可视化组件的积木搭建方式实现数据分析项目，使整个分析工作直观、简单、便捷、逻辑感强、聚焦业务核心。通过可视化组件实现“数据导入→数据加工→模型构建→数据展示→数据导出”完整的数据分析工作流的过程管理和业务数据分析目标。从数据管理到模型设计，为拖拽式搭建，无编程门槛，各种类型的数据分析人员都可轻松完成。

简单高效的数据源接入

Datahoop平台集数据上传与查看、数据清洗、数据异常值处理、机器学习建模、调参、模型结果展示和数据可视化所有功能为一体。

值得一提的是，升级之后的Datahoop平台提供更加简单高效的数据源接入。它提供了从CSV、TXT、EXCEL等平面文件的数据源接入。据介绍，Datahoop的数据分为两类，一类是内部数据，传统的分析是基于内部数据的分析和评估。第二类是外部数据，很多公司在利用外部互联等方式打破数据孤岛，实现数据打通。

1、面向个人用户开放数据库接入功能

数据库接入功能面向个人用户开放，可接入个人用户的公网数据库

2、支持在线SQL查询编辑

接入到Datahoop平台的数据库支持在线SQL查询编辑，方便快速查看数据库内容，以及查询或合并数据表

3、SQL查询结果与数据集无缝衔接

SQL查询结果可直接保存到数据集，实现数据库数据到数据模型建立的无缝衔接，减少使用其他工具时，数据导入和导出的时间成本。

多样美观的可视化图表

从商业智能到信息传达，数据可视化能够帮助用户更好地理解数据背后的故事。数据可视化贯穿于数据分析的全流程，此次升级，CPDA产品团队考虑用户对视觉处理的了解，提高并简化用户的数据体验，增加了可视化图表的美观度和多样性。

1、图表的多样性

数据可视化模块中，拥有多种多样的图表。除常见的饼图、折线图、漏斗图、雷达图外，还增加了地理地图、南丁格尔玫瑰图、桑基图等。

2、图表的美观性

除简单的作图功能外，图表增加了布局美化和颜色美化功能。这使得做出的图表美观大方，又能使图表清晰表达数据的趋势和特征。

3、支持制作数据看板

数据看板是数据可视化的载体，通过合理的页面布局、效果设计，将可视化数据更直观、更形象的展现出来。

数据分析及算法场景搭建已成为各行各业的大数据应用趋势。伴随着云大物的基础设施建设的大规模发展，数据分析行业也正处于高速的成长阶段，长远战略规划也大规模的纳入了相关的领域，特别是人工智能行业是未来10年内发展的大方向。究其根本，都需要一个“结果好的算法”，能拥有“结果好的算法”资源的企业自然就会拥有更大的竞争优势。。