AI 炒作与现实：消费者和创造者对智能技术的态度
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-07-01
探索消费者对人工智能的理解与其实际如何应用于生产之间的脱节
更具体地说与“创造者”——那些致力于开发人工智能驱动解决方案的人，包括首席技术官、数据科学家、软件工程师、解决方案架构师和 IT 总监相比，调查结果突出了人工智能消费者的意见，虽然我们在弥合 AI 炒作与现实之间的差距方面还有很长的路要走，但令人惊讶的是，创作者和消费者之间存在一些强烈的重叠领域，这表明对 AI 潜力的未来有着共同的希望。
这两个群体都赞赏智能家居技术的成功
并密切关注自动驾驶汽车的发展，但对于致力于将人工智能技术融入产品并开发新的使用方式的创作者来说，机器人和汽车并不是主要关注点，相反进步领域着眼于从我们的行为中学习的人工智能，以更有效地帮助我们完成日常职责。这包括自动化一次手动流程、回答问题以及通过语音识别和完成任务等功能，自然语言处理，终这取决于广泛的个人，包括开发人员、营销人员、产品经理和销售人员，以确保正确使用和理解 AI，为了成功地采用消费者人工智能，开发人员应将精力集中在利用人工智能让消费者的日常生活更轻松，增强现有体验以使其更加无缝和令人兴奋，其人工智能驱动的个性化推荐引擎算法值得 每年 10 亿元，它不像飞行汽车那样令人敬畏，但它使寻找一个新系列来狂欢观看成为一种轻松愉快的体验。
不太热衷于人工智能如何帮助他们工作
事实上调查发现只有 22% 的员工希望自动化来帮助他们完成工作，只有 11% 的员工希望人工智能帮助他们做出业务决策。对于创作者来说，这些数字略有上升——例如，28% 的人希望人工智能做出商业决策——但正如预期的那样，他们的优先事项位于不同的领域，创作者认为人工智能在软件开发和编码环境中有用（45%）——流程不一定适用于更广泛的劳动力。
虽然消费者可能还没有准备好在工作场所使用人工智能
但创造者会很聪明地扩展他们的想法，即该技术可以在哪些方面有用，以鼓励他们采用非直接工作的流程和团队，人工智能工具具有提高员工生产力和增强工作流程的巨大潜力，并且有数据支持，企业对 AI 使用的增加将创造 2.9 万亿元的商业价值和 62 亿小时的员工生产力。这些都是对我们的经济和劳动力的重大贡献，但要真正弥合消费者期望和商业价值之间的差距，需要从创造者到对人工智能有适度了解和互动的人，再到终用户的凝聚力，与之合作的 AI 工程师 深度学习 和 NLP 并创建正在考虑的算法 机器学习 以代码为中心、流程驱动的方式，NLP 是 Alexa 工作的一部分，而计算机视觉的进步使 Ring 门铃能够打开。当非技术利益相关者进入组合时，他们的重点是产品化——我们如何将人工智能集成到给定的产品中并进行营销？对于个人而言，AI 部分无关紧要——它是关于令人敬畏的功能和易用性。
随着支持人工智能的解决方案和工具在工作和家庭中变得越来越普遍
更具体地说与“创造者”——那些致力于开发人工智能驱动解决方案的人，包括首席技术官、数据科学家、软件工程师、解决方案架构师和 IT 总监相比，调查结果突出了人工智能消费者的意见，虽然我们在弥合 AI 炒作与现实之间的差距方面还有很长的路要走，但令人惊讶的是，创作者和消费者之间存在一些强烈的重叠领域，这表明对 AI 潜力的未来有着共同的希望。
这两个群体都赞赏智能家居技术的成功
并密切关注自动驾驶汽车的发展，但对于致力于将人工智能技术融入产品并开发新的使用方式的创作者来说，机器人和汽车并不是主要关注点，相反进步领域着眼于从我们的行为中学习的人工智能，以更有效地帮助我们完成日常职责。这包括自动化一次手动流程、回答问题以及通过语音识别和完成任务等功能，自然语言处理，终这取决于广泛的个人，包括开发人员、营销人员、产品经理和销售人员，以确保正确使用和理解 AI，为了成功地采用消费者人工智能，开发人员应将精力集中在利用人工智能让消费者的日常生活更轻松，增强现有体验以使其更加无缝和令人兴奋，其人工智能驱动的个性化推荐引擎算法值得 每年 10 亿元，它不像飞行汽车那样令人敬畏，但它使寻找一个新系列来狂欢观看成为一种轻松愉快的体验。
不太热衷于人工智能如何帮助他们工作
事实上调查发现只有 22% 的员工希望自动化来帮助他们完成工作，只有 11% 的员工希望人工智能帮助他们做出业务决策。对于创作者来说，这些数字略有上升——例如，28% 的人希望人工智能做出商业决策——但正如预期的那样，他们的优先事项位于不同的领域，创作者认为人工智能在软件开发和编码环境中有用（45%）——流程不一定适用于更广泛的劳动力。
虽然消费者可能还没有准备好在工作场所使用人工智能
但创造者会很聪明地扩展他们的想法，即该技术可以在哪些方面有用，以鼓励他们采用非直接工作的流程和团队，人工智能工具具有提高员工生产力和增强工作流程的巨大潜力，并且有数据支持，企业对 AI 使用的增加将创造 2.9 万亿元的商业价值和 62 亿小时的员工生产力。这些都是对我们的经济和劳动力的重大贡献，但要真正弥合消费者期望和商业价值之间的差距，需要从创造者到对人工智能有适度了解和互动的人，再到终用户的凝聚力，与之合作的 AI 工程师 深度学习 和 NLP 并创建正在考虑的算法 机器学习 以代码为中心、流程驱动的方式，NLP 是 Alexa 工作的一部分，而计算机视觉的进步使 Ring 门铃能够打开。当非技术利益相关者进入组合时，他们的重点是产品化——我们如何将人工智能集成到给定的产品中并进行营销？对于个人而言，AI 部分无关紧要——它是关于令人敬畏的功能和易用性。
随着支持人工智能的解决方案和工具在工作和家庭中变得越来越普遍
人们的看法很可能会从人工智能的科幻内涵转变为人工智能的实际日常应用，然而只有创造者和消费者的目标一致，我们才能实现人工智能和智能技术的真正价值，终这种平衡取决于创作者，因为他们不断从消费者对人工智能的态度中学习——无论他们是否知道他们正在使用它。
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