高级 SQL 技能提升数据科学家的价值
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-06-23
数据科学家还需要具备“软”技能，例如业务和领域流程知识、问题解决、沟通和协作
这些技能与高级 SQL 能力相结合，使数据科学家能够从数据中提取价值、信息和洞察力，为了从数据中挖掘出全部价值，数据科学家需要有一系列工具来处理结构化信息，许多组织仍然在运营并严重依赖结构化的企业数据存储、数据仓库和数据库，拥有提取、操作和转换这些数据的高级技能可以真正使数据科学家与众不同。
数据科学家的高级与初级 SQL 技能
与结构化数据存储交互的常用工具和语言是结构化查询语言 ( SQL )，这是一种标准的、广泛采用的数据存储语法，其中包含定义其信息结构的模式，SQL 允许用户查询、操作、编辑、更新和检索数据源中的数据，包括关系数据库，这是现代企业无处不在的特性，利用 SQL 的关系数据库在组织中很流行，因此数据科学家应该具备基本和高级级别的 SQL 知识。
基本的 SQL 技能包括了解如何从数据表中提取信息以及如何插入和更新这些记录
因为关系数据库通常很大，有许多列和数百万行，数据科学家不想为大多数查询提取整个数据库，而只想从表中提取所需的信息，因此数据科学家需要从根本上了解如何应用条件过滤器来过滤和提取他们需要的数据，在大多数情况下，分析师需要处理的数据不会只存在于一个数据库中，当然也不会存在于该数据库的单个表中，企业将数百或数千个表分布在由不同组在不同时期创建的数百或数千个数据库中的情况并不少见，数据科学家需要知道如何将这些多个表和数据库连接在一起，以便更轻松地分析不同的数据集。
数据科学家需要深入了解SQL 中的 JOIN和 SELECT 操作以及它们对整体查询性能的影响
为了满足更复杂的数据分析需求，数据科学家需要超越这些基本技能并获得高级 SQL 技能，以实现更广泛的分析能力，这些高级技能使数据科学家能够更快速、更高效地使用结构化数据库，而无需依赖数据工程团队成员或小组，了解高级 SQL 技能可以帮助数据科学家在潜在雇主面前脱颖而出或在内部大放异彩。
数据科学家需要了解的高级 SQL 技能类型
高级 SQL 技能通常意味着跨多个商店分发信息，为特定的分析目的有效地查询和组合该数据，高级和嵌套子查询，子查询和嵌套查询对于在不同来源之间组合和链接数据很重要。结合高级 JOIN 操作，子查询可以比基本 JOIN 或查询更快、更高效，因为它们消除了数据提取中的额外步骤，常用表表达式，公用表表达式允许您创建一个临时表，以便在处理大型查询操作时启用临时存储，多个子查询会使事情复杂化，因此表表达式可帮助您将代码分解为更小的块，从而更容易理解所有内容，有效利用索引，索引通过设置系统来预期和优化特定查询，从而保持关系数据库有效运行，高效使用索引可以大大提高性能，让数据更容易、更快地找到，相反索引使用不当会导致查询时间过长和查询性能降低，从而导致系统在大规模查询时性能失控。
高级使用日期和时间操作
知道如何操作日期和时间会派上用场，尤其是在处理时间序列数据时，高级日期操作可能需要了解日期解析、时间格式、日期和时间范围、时间分组、时间排序以及其他涉及使用时间戳和日期格式的活动，增量值出于多种原因，您可能希望比较不同时期的值，例如您可能想要评估本月与上个月的销售额或今年 12 月与去年 12 月的销售额，您可以通过运行增量查询来发现这些数字之间的差异，以发现您可能从未见过的见解或趋势。
能够对行或值进行排名和排序对于帮助从数据中发现关键见解是必要的
数据分析要求可能包括按销售的产品或单位数量、查看的热门商品或购买的主要来源对数据进行排名。了解排名和排序的高级方法可以优化整体查询时间并提供准确的结果，查询优化，高效的数据分析师不仅要花时间制定查询，还要花时间优化它们以提高性能，一旦数据库增长到超过一定规模或分布在多个源中，这项技能就非常重要，了解如何处理复杂查询并以性能迅速生成有价值的结果是高效数据科学家的一项关键技能。
高级 SQL 技能的价值
这些技能与高级 SQL 能力相结合，使数据科学家能够从数据中提取价值、信息和洞察力，为了从数据中挖掘出全部价值，数据科学家需要有一系列工具来处理结构化信息，许多组织仍然在运营并严重依赖结构化的企业数据存储、数据仓库和数据库，拥有提取、操作和转换这些数据的高级技能可以真正使数据科学家与众不同。
数据科学家的高级与初级 SQL 技能
与结构化数据存储交互的常用工具和语言是结构化查询语言 ( SQL )，这是一种标准的、广泛采用的数据存储语法，其中包含定义其信息结构的模式，SQL 允许用户查询、操作、编辑、更新和检索数据源中的数据，包括关系数据库，这是现代企业无处不在的特性，利用 SQL 的关系数据库在组织中很流行，因此数据科学家应该具备基本和高级级别的 SQL 知识。
基本的 SQL 技能包括了解如何从数据表中提取信息以及如何插入和更新这些记录
因为关系数据库通常很大，有许多列和数百万行，数据科学家不想为大多数查询提取整个数据库，而只想从表中提取所需的信息，因此数据科学家需要从根本上了解如何应用条件过滤器来过滤和提取他们需要的数据，在大多数情况下，分析师需要处理的数据不会只存在于一个数据库中，当然也不会存在于该数据库的单个表中，企业将数百或数千个表分布在由不同组在不同时期创建的数百或数千个数据库中的情况并不少见，数据科学家需要知道如何将这些多个表和数据库连接在一起，以便更轻松地分析不同的数据集。
数据科学家需要深入了解SQL 中的 JOIN和 SELECT 操作以及它们对整体查询性能的影响
为了满足更复杂的数据分析需求，数据科学家需要超越这些基本技能并获得高级 SQL 技能，以实现更广泛的分析能力，这些高级技能使数据科学家能够更快速、更高效地使用结构化数据库，而无需依赖数据工程团队成员或小组，了解高级 SQL 技能可以帮助数据科学家在潜在雇主面前脱颖而出或在内部大放异彩。
数据科学家需要了解的高级 SQL 技能类型
高级 SQL 技能通常意味着跨多个商店分发信息，为特定的分析目的有效地查询和组合该数据，高级和嵌套子查询，子查询和嵌套查询对于在不同来源之间组合和链接数据很重要。结合高级 JOIN 操作，子查询可以比基本 JOIN 或查询更快、更高效，因为它们消除了数据提取中的额外步骤，常用表表达式，公用表表达式允许您创建一个临时表，以便在处理大型查询操作时启用临时存储，多个子查询会使事情复杂化，因此表表达式可帮助您将代码分解为更小的块，从而更容易理解所有内容，有效利用索引，索引通过设置系统来预期和优化特定查询，从而保持关系数据库有效运行，高效使用索引可以大大提高性能，让数据更容易、更快地找到，相反索引使用不当会导致查询时间过长和查询性能降低，从而导致系统在大规模查询时性能失控。
高级使用日期和时间操作
知道如何操作日期和时间会派上用场，尤其是在处理时间序列数据时，高级日期操作可能需要了解日期解析、时间格式、日期和时间范围、时间分组、时间排序以及其他涉及使用时间戳和日期格式的活动，增量值出于多种原因，您可能希望比较不同时期的值，例如您可能想要评估本月与上个月的销售额或今年 12 月与去年 12 月的销售额，您可以通过运行增量查询来发现这些数字之间的差异，以发现您可能从未见过的见解或趋势。
能够对行或值进行排名和排序对于帮助从数据中发现关键见解是必要的
数据分析要求可能包括按销售的产品或单位数量、查看的热门商品或购买的主要来源对数据进行排名。了解排名和排序的高级方法可以优化整体查询时间并提供准确的结果，查询优化，高效的数据分析师不仅要花时间制定查询，还要花时间优化它们以提高性能，一旦数据库增长到超过一定规模或分布在多个源中，这项技能就非常重要，了解如何处理复杂查询并以性能迅速生成有价值的结果是高效数据科学家的一项关键技能。
高级 SQL 技能的价值
数据科学的主要目的是通过在数据大海捞针中寻找信息针来帮助组织获取价值，数据科学家需要精通过滤、排序和汇总数据才能提供这种价值，高级 SQL 技能是提供这种能力的核心，企业一直在寻找拥有他们想要的所有技能和更多技能的数据科学独角兽，了解为目标分析塑造数据的不同方法是非常可取的，几十年来公司一直在关系数据库中存储有价值的信息，包括交易数据和客户数据，轻松地查找、操作、提取、加入或向这些数据库添加数据将使数据科学家能够从这些数据中创造价值，与任何技能一样，学习高级 SQL 技能需要时间和练习才能掌握，然而企业为数据科学家和数据分析师提供了许多机会来掌握这些技能，并为组织提供更多价值，并解决现实生活中的数据和业务问题。
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