数据治理是一个难题
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-06-21
一个好的拼图 （和数据治理）的特征
重点是她经常玩的益智游戏的特点与她只玩过几次或永远不会再玩的益智游戏的特点，这是对数据治理本身的一个很好的类比，因为大多数组织都希望他们的管家继续发挥作用（治理数据），而不是一去不复返，许多特征直接适用于数据治理的成功，而其他特征可能需要丰富的想象力（或长时间的实践经验）来进行比较，这些是她的好拼图的特点。
可重玩性
良好的解谜特点：游戏必须具有可重玩性，数据治理必须是可重演的，或者应该说，治理数据的行为必须是可重复的，数据必须有多种用途（因此可以重复使用），角色必须是可重用的，受治理的过程必须是可重复的，通信一致和可重复，指标和工具也必须是可重复使用的，事实上就像拼图一样，组织通过重复来提高其治理活动的价值、效率和有效性，基于这个特性，数据治理是一个难题。
良好的拼图特点
拼图必须足够吸引人，以至于您在玩它时至少会在短时间内忘记时间和周围发生的其他事情，关于数据治理，我反复发表了几篇声明，一种说法是，实施有效计划的方法是激活数据管理员，众所周知，我会说“每个人都是数据管理员”，组织必须找到一种方法来克服这个事实并处理它，向其企业展示成功的数据治理计划会激活并吸引他们的数据管理员，帮助管理员将自己视为数据管理员，并在他们“接触”数据的地方与数据管理员互动，就像拼图一样，找到有效的参与方式是利用数据管理员来测试解决问题和抓住机遇的性。
一个好的拼图的一个关键特征是拼图如何吸引你
数据治理计划的一个关键特征是如何让管理者和组织的其他成员参与进来。数据治理对我来说听起来像是一个很好的谜题，需要战略规划，良好的拼图特性：拼图必须具备一定的战略规划能力、提前计划和修改结果的能力，纯粹的机会游戏很快就会失去光彩，无论它们多么漂亮，制定数据治理工作计划可确保您的活动专注于实现目标状态，我总是建议将数据治理计划瞄准特定的目标活动，而不是采取“准备、开火、瞄准”的方法，即在知道目标之前就进行射击，通常目标活动是通过评估或针对行业实践的关键组织分析来确定的。
卓越的数据治理计划通常是敏捷的
重点是高效、有效并能够根据已证明的成功（或缺乏成功）修改计划的结果，根据提前计划来聚焦（和重新聚焦）数据治理计划的能力可以更好地准备程序，以便在数据治理难题变得复杂或受到威胁时做出反应，虽然一个好的谜题提供了一些进行战略规划的能力，但数据治理需要规划和调整以修改程序结果的能力，从需要高级规划和调整行动以改善结果的能力的角度来看，这个谜题特征与数据治理相一致。
时间因素
良好的解谜特点，必须有时间因素，要么作为倒计时时钟，要么作为对更快游戏的奖励，话虽如此，时间必须根据不同的技能、游戏模式或能力水平进行调整，可以这么说，数据治理计划通常不是定时或按时钟进行的，然而项目负责人没有无限的时间来展示对组织或其领导的价值，数据治理计划的价值来自需要规划、执行和测量的数据定义、生产和使用的改进。
企业通常以两种方式衡量项目的成功
种方法侧重于衡量来自改进数据治理的业务价值，这种衡量程序成功的方法需要时间，证明项目成功的第二种方法是衡量项目被企业接受和参与的程度或速度，第二种方式的测量结果可以显示在更短的时间内治理有所改善，时钟总是在滴答作响，计划快速并经常展示成功，以安抚管理层对时间因素的关注，下一个特征侧重于通过重复进行改进，重复会提高技能，并进入不同的数据治理拼图游戏模式（基于组织的成熟度级别），当明显的成功必须很快到来时，时间因素的良好难题特征会影响每个数据治理计划，希望您不会在为您的组织提供可证明的奖励之前到达时间因素的末尾。
通过重复改进
良好的拼图特性，通过重复提高技能应该会获得更高的分数，达到更高的水平并解决更难的谜题，这意味着它不应该在次尝试时就可以解决，但是提高技能而不是机会应该会增加成功率，成熟来自经验，许多已发布的成熟度模型展示了从初始成熟度水平到定义水平，然后是重复水平，然后进行管理和终优化的过程，计划成功进行数据治理的组织从他们的经验中学习并改进他们治理数据的方式，在解决一个好的谜题时，玩家通过尝试解决谜题时遇到的进步和挫折的经验来提高他们的能力，数据治理也是如此，企业边做边学，随着时间的推移，企业在管理数据方面变得成熟，数据治理的圣杯是优化，就像能够解决难题是终结果一样。
数据治理程序是很好的谜题，因为组织通过重复显示改进
可衡量的成功并不总是很快到来，但组织可以从经验中学习并同时改进，轻松早日成功，良好的拼图特点，您必须在次尝试时取得一些成功，这意味着一开始必须足够容易让每个人至少以简单的设置实现前几个屏幕，触及唾手可得的果实这一表述意味着组织应该寻找能够快速提供价值且无需复杂执行水平的机会，悬而未决的成果意味着在无需长时间执行的情况下就可以为业务增加真正价值的事情取得成功。
早期证明成功的数据治理计划通常有机会继续证明成功
在为星星拍摄之前先为路灯拍摄，路灯在次尝试时就触手可及，而获得明星则需要规划、执行和衡量——成功不会很快到来，根据这个特点，数据治理是一个很好的谜题，成功必然伴随着一些挑战，尽管早期成功的证明会吸引组织继续努力解决这个难题。
可定义的成功水平
良好的拼图特性：如果它有关卡，它应该在关卡之间具有可变性以增加兴趣，仅仅让它更快或增加数量是不够的，这可能包括改变比赛场地、增加新的危险、改变比赛规则和新的图形类型，通过重复改进中提到的，企业使用成熟度级别来定义他们在数据治理方面的成功，企业刚起步时就从初始级别开始。当组织记录并正式确定其计划的组成部分时，组织就会进入定义的级别，当他们定义的组件被证明是成功的时，组织就会达到可重复的成功水平，当企业采取的可重复行动证明其价值时，企业就达到了管理水平，当企业不断提高他们的数据治理分数时，他们就会达到优化的顶峰水平。
当企业进行数据治理准备评估时，这些定义的成功级别被广泛使用
根据这一特征，数据治理是一个很好的难题，因为专注于持续改进的组织通常会随着时间的推移而更好地展示成功水平，突破障碍的能力，良好的解谜特性，如果机会锁定了解决方案的可能性，那么应该有一些东西——以前获得的奖金或一些有价值的物品，至少有时可以突破锁定，否则如果您总是在特定级别或式上失败，就会变得很无聊，炸弹的使用就是这种有价物品的一个例子，但是这些物品不应该太可用，否则如果你总是可以用一些东西来赢得比赛，它就会变得很无聊，你需要偶尔失败。
这可能是一个只能稍微用来评估数据治理是否是一个很好的谜题的特征
数据治理计划总是会遇到成功的障碍和障碍。无论是领导层的变化、资源的变化、组织重点的变化，还是组织的任何其他变化，数据治理计划的资源（例如）通常都会受到影响，这些成功障碍可以被视为难题障碍，或者是那些导致您退后一步并重新评估解决难题的方法或实施数据治理计划的事情，障碍很常见，有些人甚至可能会说，预见成功的障碍并正面解决这些问题，使数据治理程序管理员（解谜者）的生活成为一项令人兴奋的挑战。
数据治理程序就像好谜题一样
一直面临障碍，成功的项目负责人在解决这些障碍方面取得了成功，使他们以项目为导向的努力“有趣”和具有挑战性，组件和方法，良好的拼图特点，当你开始游戏时，应该有大量不同的棋子排列随机出现，不应该总是出现相同的设置，使纸牌游戏如此吸引人的因素之一是，基本上没有两个布局或手牌是相同的，我使用了多年前开发的数据治理框架，并且随着时间的推移不断增强，该框架由六个核心组件（数据、角色、流程、沟通、指标和工具）组成，从五个组织级别（执行、战略、战术、运营和支持）来看，以展示有效数据治理计划的所有部分，这些是完整数据治理难题的一部分。
企业通常不会一次性关注整个框架
他们开始研究一两个特定的组成部分，通过从经验中学习来改进并提高他们的成熟度，然后再继续尝试解决下一个组成部分，如果您随着时间的推移将所有部分（组件）组合在一起，您解决难题（证明数据治理计划成功）的机会将大大增加，根据这个特点，数据治理是一个难题，因为它有几个可以通过经验改进的组件，可以逐步完成。
我将数据治理与好谜题的特征进行了比较
重点是她经常玩的益智游戏的特点与她只玩过几次或永远不会再玩的益智游戏的特点，这是对数据治理本身的一个很好的类比，因为大多数组织都希望他们的管家继续发挥作用（治理数据），而不是一去不复返，许多特征直接适用于数据治理的成功，而其他特征可能需要丰富的想象力（或长时间的实践经验）来进行比较，这些是她的好拼图的特点。
可重玩性
良好的解谜特点：游戏必须具有可重玩性，数据治理必须是可重演的，或者应该说，治理数据的行为必须是可重复的，数据必须有多种用途（因此可以重复使用），角色必须是可重用的，受治理的过程必须是可重复的，通信一致和可重复，指标和工具也必须是可重复使用的，事实上就像拼图一样，组织通过重复来提高其治理活动的价值、效率和有效性，基于这个特性，数据治理是一个难题。
良好的拼图特点
拼图必须足够吸引人，以至于您在玩它时至少会在短时间内忘记时间和周围发生的其他事情，关于数据治理，我反复发表了几篇声明，一种说法是，实施有效计划的方法是激活数据管理员，众所周知，我会说“每个人都是数据管理员”，组织必须找到一种方法来克服这个事实并处理它，向其企业展示成功的数据治理计划会激活并吸引他们的数据管理员，帮助管理员将自己视为数据管理员，并在他们“接触”数据的地方与数据管理员互动，就像拼图一样，找到有效的参与方式是利用数据管理员来测试解决问题和抓住机遇的性。
一个好的拼图的一个关键特征是拼图如何吸引你
数据治理计划的一个关键特征是如何让管理者和组织的其他成员参与进来。数据治理对我来说听起来像是一个很好的谜题，需要战略规划，良好的拼图特性：拼图必须具备一定的战略规划能力、提前计划和修改结果的能力，纯粹的机会游戏很快就会失去光彩，无论它们多么漂亮，制定数据治理工作计划可确保您的活动专注于实现目标状态，我总是建议将数据治理计划瞄准特定的目标活动，而不是采取“准备、开火、瞄准”的方法，即在知道目标之前就进行射击，通常目标活动是通过评估或针对行业实践的关键组织分析来确定的。
卓越的数据治理计划通常是敏捷的
重点是高效、有效并能够根据已证明的成功（或缺乏成功）修改计划的结果，根据提前计划来聚焦（和重新聚焦）数据治理计划的能力可以更好地准备程序，以便在数据治理难题变得复杂或受到威胁时做出反应，虽然一个好的谜题提供了一些进行战略规划的能力，但数据治理需要规划和调整以修改程序结果的能力，从需要高级规划和调整行动以改善结果的能力的角度来看，这个谜题特征与数据治理相一致。
时间因素
良好的解谜特点，必须有时间因素，要么作为倒计时时钟，要么作为对更快游戏的奖励，话虽如此，时间必须根据不同的技能、游戏模式或能力水平进行调整，可以这么说，数据治理计划通常不是定时或按时钟进行的，然而项目负责人没有无限的时间来展示对组织或其领导的价值，数据治理计划的价值来自需要规划、执行和测量的数据定义、生产和使用的改进。
企业通常以两种方式衡量项目的成功
种方法侧重于衡量来自改进数据治理的业务价值，这种衡量程序成功的方法需要时间，证明项目成功的第二种方法是衡量项目被企业接受和参与的程度或速度，第二种方式的测量结果可以显示在更短的时间内治理有所改善，时钟总是在滴答作响，计划快速并经常展示成功，以安抚管理层对时间因素的关注，下一个特征侧重于通过重复进行改进，重复会提高技能，并进入不同的数据治理拼图游戏模式（基于组织的成熟度级别），当明显的成功必须很快到来时，时间因素的良好难题特征会影响每个数据治理计划，希望您不会在为您的组织提供可证明的奖励之前到达时间因素的末尾。
通过重复改进
良好的拼图特性，通过重复提高技能应该会获得更高的分数，达到更高的水平并解决更难的谜题，这意味着它不应该在次尝试时就可以解决，但是提高技能而不是机会应该会增加成功率，成熟来自经验，许多已发布的成熟度模型展示了从初始成熟度水平到定义水平，然后是重复水平，然后进行管理和终优化的过程，计划成功进行数据治理的组织从他们的经验中学习并改进他们治理数据的方式，在解决一个好的谜题时，玩家通过尝试解决谜题时遇到的进步和挫折的经验来提高他们的能力，数据治理也是如此，企业边做边学，随着时间的推移，企业在管理数据方面变得成熟，数据治理的圣杯是优化，就像能够解决难题是终结果一样。
数据治理程序是很好的谜题，因为组织通过重复显示改进
可衡量的成功并不总是很快到来，但组织可以从经验中学习并同时改进，轻松早日成功，良好的拼图特点，您必须在次尝试时取得一些成功，这意味着一开始必须足够容易让每个人至少以简单的设置实现前几个屏幕，触及唾手可得的果实这一表述意味着组织应该寻找能够快速提供价值且无需复杂执行水平的机会，悬而未决的成果意味着在无需长时间执行的情况下就可以为业务增加真正价值的事情取得成功。
早期证明成功的数据治理计划通常有机会继续证明成功
在为星星拍摄之前先为路灯拍摄，路灯在次尝试时就触手可及，而获得明星则需要规划、执行和衡量——成功不会很快到来，根据这个特点，数据治理是一个很好的谜题，成功必然伴随着一些挑战，尽管早期成功的证明会吸引组织继续努力解决这个难题。
可定义的成功水平
良好的拼图特性：如果它有关卡，它应该在关卡之间具有可变性以增加兴趣，仅仅让它更快或增加数量是不够的，这可能包括改变比赛场地、增加新的危险、改变比赛规则和新的图形类型，通过重复改进中提到的，企业使用成熟度级别来定义他们在数据治理方面的成功，企业刚起步时就从初始级别开始。当组织记录并正式确定其计划的组成部分时，组织就会进入定义的级别，当他们定义的组件被证明是成功的时，组织就会达到可重复的成功水平，当企业采取的可重复行动证明其价值时，企业就达到了管理水平，当企业不断提高他们的数据治理分数时，他们就会达到优化的顶峰水平。
当企业进行数据治理准备评估时，这些定义的成功级别被广泛使用
根据这一特征，数据治理是一个很好的难题，因为专注于持续改进的组织通常会随着时间的推移而更好地展示成功水平，突破障碍的能力，良好的解谜特性，如果机会锁定了解决方案的可能性，那么应该有一些东西——以前获得的奖金或一些有价值的物品，至少有时可以突破锁定，否则如果您总是在特定级别或式上失败，就会变得很无聊，炸弹的使用就是这种有价物品的一个例子，但是这些物品不应该太可用，否则如果你总是可以用一些东西来赢得比赛，它就会变得很无聊，你需要偶尔失败。
这可能是一个只能稍微用来评估数据治理是否是一个很好的谜题的特征
数据治理计划总是会遇到成功的障碍和障碍。无论是领导层的变化、资源的变化、组织重点的变化，还是组织的任何其他变化，数据治理计划的资源（例如）通常都会受到影响，这些成功障碍可以被视为难题障碍，或者是那些导致您退后一步并重新评估解决难题的方法或实施数据治理计划的事情，障碍很常见，有些人甚至可能会说，预见成功的障碍并正面解决这些问题，使数据治理程序管理员（解谜者）的生活成为一项令人兴奋的挑战。
数据治理程序就像好谜题一样
一直面临障碍，成功的项目负责人在解决这些障碍方面取得了成功，使他们以项目为导向的努力“有趣”和具有挑战性，组件和方法，良好的拼图特点，当你开始游戏时，应该有大量不同的棋子排列随机出现，不应该总是出现相同的设置，使纸牌游戏如此吸引人的因素之一是，基本上没有两个布局或手牌是相同的，我使用了多年前开发的数据治理框架，并且随着时间的推移不断增强，该框架由六个核心组件（数据、角色、流程、沟通、指标和工具）组成，从五个组织级别（执行、战略、战术、运营和支持）来看，以展示有效数据治理计划的所有部分，这些是完整数据治理难题的一部分。
企业通常不会一次性关注整个框架
他们开始研究一两个特定的组成部分，通过从经验中学习来改进并提高他们的成熟度，然后再继续尝试解决下一个组成部分，如果您随着时间的推移将所有部分（组件）组合在一起，您解决难题（证明数据治理计划成功）的机会将大大增加，根据这个特点，数据治理是一个难题，因为它有几个可以通过经验改进的组件，可以逐步完成。
我将数据治理与好谜题的特征进行了比较
关于数据治理（其中有很多）令人费解和具有挑战性的方面的写作，但决定写关于数据治理和难题如何共享特性，好的谜题有许多特征，这些特征也是有效的数据治理程序的特征，我希望我在谜题和数据治理之间进行的比较有意义并且在您考虑为您的组织实施数据治理所必需的工作时有所帮助，也许我会写关于数据治理的难题，我们都知道数据治理可能很复杂且具有挑战性，并且会通过经验导致重新启动和改进，数据治理就像一个谜题，享受解决数据治理的乐趣！
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