打破业务孤岛比数据技术更重要
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-06-07
在商业中这带来的问题比晚饭迟到要严重得多
毫无疑问，我们生活在信息时代，每家经营复杂程度超越热狗摊的企业都依赖信息技术来使事情运行得更顺畅，我们有许多闪亮的新玩具和系统可以玩，它们经常提供令人眼花缭乱的有用信息，问题是这些系统只在其设计功能的有限范围内提供信息，现在是公司高管专注于获得跨部门、系统和职能孤岛的真正全面可见性的时候了，然而这远不是纯粹的技术问题。
我们是如何到达这里的
我们是自己在建立真正的全球供应链方面取得成功的受害者，当亨利福特开设他的家汽车工厂时，负责装配的经理可以很容易地步行到工厂的另一端了解车轴的生产情况，今天是长途跋涉，我们的全球供应链跨越多个、时区、语言障碍和合作伙伴公司，任何给定产品的物理和虚拟接触点的数量都增加了数量级，并且在此过程中生成的聚合数据量已经超出了任何人脑的处理能力。
与此同时，赌注很高
对不断变化的市场条件做出快速而明智的反应的能力意味着成功与失败之间的区别，自动化是加快步伐并跟上当今市场现实的关键之一，我所说的自动化是一个智能信息平台，它从所有可用的不同来源（内部和外部企业系统和联合数据，以及非结构化数据源，如社交网络）收集不同的数据，分析数据并呈现它以现在有用且可操作的方式，我们不能倒流并说服每个人使用一组标准化的数据协议或单一的信息传递系统，这远远超出了苹果与安卓的对比，多年来企业在 IT 系统上投资了数十亿元——遗留系统、同类解决方案和一站式服务包，所有这些都处理产品的整个生命周期，从概念到客户交付，过去当供应链掌握在一个单一的、多部门的企业手中时，这种做法还行，但这不是我们现在生活的世界。如果您在的零件制造商出现停电，您需要快速加入另一个合作伙伴或供应商，而且可能在越南，具有不同的订单管理系统、港口和订单提前期。
我们不可能达到一个系统始终解决所有问题的必杀技，但是我们可以拥有一个平台，帮助我们将所有有价值的数据集中到一个地方，让我们在嘈杂的环境中看到清晰的画面。
业务流程挑战
这不是一个新想法，这就是我们都想要的。但是我们如何到达那里？这个问题的个答案是：不要把它留给 IT 部门，从根本上说，数据集成不是 IT 项目。数据管理需要是一个业务流程。每个数据元素都需要有一个了解其用途的业务所有者，而且不能是 IT 部门的某个人，仅仅记录一个元素的价值是不够的——比如，一箱运动鞋从亚洲运输的天数，有人必须根据您的供应链模型来决定该数字是否是正确的答案；12 天可以，但 25 天不行，这是一个商人的工作，在大多数情况下，这也不是一个一劳永逸的任务，当我们为被认为是正常或异常的范围设置范围时，我们希望业务人员在超出容忍范围时收到警报，以便他们就如何以及何时采取行动做出明智的决定。我们希望系统能够查询数据以识别潜在的异常和机会，然后根据我们的决策来学习采取什么行动，收到圣诞装饰品的延迟在 8 月可能没问题，但在 11 月是紧急情况，供应链主数据的管理需要成为每天都在发生的活动，因为它与业务流程相关，并且对您的业务运营至关重要。这使它不再是一个 IT 项目。
让我们回到初的例子
如果你开车去郊区的朋友家，你很可能不需要担心停车，这可能是一个交易破坏者，另一方面也许地铁线旁边有一个便宜的停车场，可以带你去那里，如果你寄给你阿姨一盒瓷砖，它在她的门廊上放一个星期可能并不重要，但一个水果篮就不会那么好用了。世界上没有任何软件系统可以可靠地为您做出这些决定。您必须使用这些信息来增强您的决策过程。
学会两步走
毫无疑问，我们生活在信息时代，每家经营复杂程度超越热狗摊的企业都依赖信息技术来使事情运行得更顺畅，我们有许多闪亮的新玩具和系统可以玩，它们经常提供令人眼花缭乱的有用信息，问题是这些系统只在其设计功能的有限范围内提供信息，现在是公司高管专注于获得跨部门、系统和职能孤岛的真正全面可见性的时候了，然而这远不是纯粹的技术问题。
我们是如何到达这里的
我们是自己在建立真正的全球供应链方面取得成功的受害者，当亨利福特开设他的家汽车工厂时，负责装配的经理可以很容易地步行到工厂的另一端了解车轴的生产情况，今天是长途跋涉，我们的全球供应链跨越多个、时区、语言障碍和合作伙伴公司，任何给定产品的物理和虚拟接触点的数量都增加了数量级，并且在此过程中生成的聚合数据量已经超出了任何人脑的处理能力。
与此同时，赌注很高
对不断变化的市场条件做出快速而明智的反应的能力意味着成功与失败之间的区别，自动化是加快步伐并跟上当今市场现实的关键之一，我所说的自动化是一个智能信息平台，它从所有可用的不同来源（内部和外部企业系统和联合数据，以及非结构化数据源，如社交网络）收集不同的数据，分析数据并呈现它以现在有用且可操作的方式，我们不能倒流并说服每个人使用一组标准化的数据协议或单一的信息传递系统，这远远超出了苹果与安卓的对比，多年来企业在 IT 系统上投资了数十亿元——遗留系统、同类解决方案和一站式服务包，所有这些都处理产品的整个生命周期，从概念到客户交付，过去当供应链掌握在一个单一的、多部门的企业手中时，这种做法还行，但这不是我们现在生活的世界。如果您在的零件制造商出现停电，您需要快速加入另一个合作伙伴或供应商，而且可能在越南，具有不同的订单管理系统、港口和订单提前期。
我们不可能达到一个系统始终解决所有问题的必杀技，但是我们可以拥有一个平台，帮助我们将所有有价值的数据集中到一个地方，让我们在嘈杂的环境中看到清晰的画面。
业务流程挑战
这不是一个新想法，这就是我们都想要的。但是我们如何到达那里？这个问题的个答案是：不要把它留给 IT 部门，从根本上说，数据集成不是 IT 项目。数据管理需要是一个业务流程。每个数据元素都需要有一个了解其用途的业务所有者，而且不能是 IT 部门的某个人，仅仅记录一个元素的价值是不够的——比如，一箱运动鞋从亚洲运输的天数，有人必须根据您的供应链模型来决定该数字是否是正确的答案；12 天可以，但 25 天不行，这是一个商人的工作，在大多数情况下，这也不是一个一劳永逸的任务，当我们为被认为是正常或异常的范围设置范围时，我们希望业务人员在超出容忍范围时收到警报，以便他们就如何以及何时采取行动做出明智的决定。我们希望系统能够查询数据以识别潜在的异常和机会，然后根据我们的决策来学习采取什么行动，收到圣诞装饰品的延迟在 8 月可能没问题，但在 11 月是紧急情况，供应链主数据的管理需要成为每天都在发生的活动，因为它与业务流程相关，并且对您的业务运营至关重要。这使它不再是一个 IT 项目。
让我们回到初的例子
如果你开车去郊区的朋友家，你很可能不需要担心停车，这可能是一个交易破坏者，另一方面也许地铁线旁边有一个便宜的停车场，可以带你去那里，如果你寄给你阿姨一盒瓷砖，它在她的门廊上放一个星期可能并不重要，但一个水果篮就不会那么好用了。世界上没有任何软件系统可以可靠地为您做出这些决定。您必须使用这些信息来增强您的决策过程。
学会两步走
终这是一个两步过程，您应该通过投资智能数据技术来打破障碍并加快沟通步伐，但第二个至关重要的步骤是确保合适的人实际上适当地接收数据，并以他们可以对数据采取行动的方式，这两个元素相互依赖，你不能只是说：让这成为一个业务流程，祝你好运，您需要技术来完成收集、清理、监控、标记和转换与每个业务指标相关的数据的工作；然后把它变成一个过程。智能、自动化系统是实现这一切的关键。组织需要在整个组织中扩展其可见性，以将市场、产品和渠道信息整合到单个集成平台上的单一视图中，然后他们可以应用人类智能来实现变革性的供应链管理环境。
京公网安备 11010502034401号
课程体系 
试听申请 
复听申请 
在线报名 
考试大纲 
考试报名 
准考证打印 
