重塑供应链和物流以增强抵御能力
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-05-27
封锁和限制的国际交付
但是随着病毒继续对企业造成破坏，失业率上升了，有9千3百万美国人在九周内失业，国际贸易下降导致需求下降，需求和供应下降并不是美国工业苦苦挣扎的变量，依靠低廉的劳动力成本和监管因素，由于外国供应商受到限制，自己受到的影响不成比例，传统上企业在构建供应链时始终专注于降低成本，库存和优化资产利用率，这种线性模型意味着当发生COVID-19等中断时，他们没有灵活性来重新校准他们的供应链，在这个大流行时期，并非每个行业都在挣扎，食品和家用产品，医疗设备，药品和卫生用品等非耐用品的需求持续增长。
随着消费者继续在线购买
这些商品的增长预计将推动物流市场，我们需要人员来打包订购的货物，并在产品出厂后管理配送，我们需要将产品交付到城市和家庭的司机，正如一位市场研究人员所预测的那样，全球物流市场将从2020年的27亿元增长到2021年的32亿元。该报告确定了这一市场的主要驱动力，因为人们越来越关注持续性基本商品的供应，建立了供应链，打击COVID-19的稳定工作队，以及对个人防护设备的需求不断增长，物流业必须为这一趋势做好准备，并制定能够满足短期需求的战略，它需要研究全球贸易中不断变化的模式，并为潜在的渠道转变做好准备。
供应链和物流提供商应考虑的战略决策和行动包括
参与更大的合作，物流供应商可能会与相关公司合作，以增强其能力并满足不断增长的供应需求，基于AI的供应链映射的供应商Resilinc一起加入，以查找和交付关键医疗项目和设备，联邦快递正在与政府，非政府企业，供应商和零售商合作，以交付COVID-19测试套件和防护设备。
通过供应链战略降低风险
随着大流行病暴露出过度依赖单一供应商或地理位置的危险，供应链可能会变得更加多元化，传统上，企业优先考虑以价格提供稳定质量的供应商，但现在必须考虑其他参数。就其本身而言，物流公司将必须建立网络，使他们能够利用更多资源并程度地减少潜在的故障点。
拥抱技术这场大流行对传统上对技术不利的领域的技术采用产生了的推动
早些时候将电子签名软件和货运跟踪应用之类的数字工具视为非必要支出的物流公司需要重新审视数字技术可以提供的服务，这对于许多有望实现飞跃的技术来说是机遇之时，例如3-D设计和打印，自动移动机器人和区块链，物流公司还应该升级到带来新的弹性和效率水平并允许远程交互的系统。
更智能地使用数据
但是随着病毒继续对企业造成破坏，失业率上升了，有9千3百万美国人在九周内失业，国际贸易下降导致需求下降，需求和供应下降并不是美国工业苦苦挣扎的变量，依靠低廉的劳动力成本和监管因素，由于外国供应商受到限制，自己受到的影响不成比例，传统上企业在构建供应链时始终专注于降低成本，库存和优化资产利用率，这种线性模型意味着当发生COVID-19等中断时，他们没有灵活性来重新校准他们的供应链，在这个大流行时期，并非每个行业都在挣扎，食品和家用产品，医疗设备，药品和卫生用品等非耐用品的需求持续增长。
随着消费者继续在线购买
这些商品的增长预计将推动物流市场，我们需要人员来打包订购的货物，并在产品出厂后管理配送，我们需要将产品交付到城市和家庭的司机，正如一位市场研究人员所预测的那样，全球物流市场将从2020年的27亿元增长到2021年的32亿元。该报告确定了这一市场的主要驱动力，因为人们越来越关注持续性基本商品的供应，建立了供应链，打击COVID-19的稳定工作队，以及对个人防护设备的需求不断增长，物流业必须为这一趋势做好准备，并制定能够满足短期需求的战略，它需要研究全球贸易中不断变化的模式，并为潜在的渠道转变做好准备。
供应链和物流提供商应考虑的战略决策和行动包括
参与更大的合作，物流供应商可能会与相关公司合作，以增强其能力并满足不断增长的供应需求，基于AI的供应链映射的供应商Resilinc一起加入，以查找和交付关键医疗项目和设备，联邦快递正在与政府，非政府企业，供应商和零售商合作，以交付COVID-19测试套件和防护设备。
通过供应链战略降低风险
随着大流行病暴露出过度依赖单一供应商或地理位置的危险，供应链可能会变得更加多元化，传统上，企业优先考虑以价格提供稳定质量的供应商，但现在必须考虑其他参数。就其本身而言，物流公司将必须建立网络，使他们能够利用更多资源并程度地减少潜在的故障点。
拥抱技术这场大流行对传统上对技术不利的领域的技术采用产生了的推动
早些时候将电子签名软件和货运跟踪应用之类的数字工具视为非必要支出的物流公司需要重新审视数字技术可以提供的服务，这对于许多有望实现飞跃的技术来说是机遇之时，例如3-D设计和打印，自动移动机器人和区块链，物流公司还应该升级到带来新的弹性和效率水平并允许远程交互的系统。
更智能地使用数据
大多数组织没有意识到这种流行病，展望未来，他们可能会更加重视收集和分析数据以改善运营和决策能力，通过供应链（包括风险通知和可视化功能）设法在大流行中保持领先地位，从而触发有关来自全球供应商的异常物料流的警报，结果该公司能够预测停工并及时计划发货，以保持业务正常运转。
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