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通用加性模型–在模型中留出一些摆动空间

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-17

联系智能工具以支持远程工作
数据质量和地址管理解决方案的领先,正在为直接营销人员提供完整的联系智能工具和解决方案,这些工具和解决方案将单个联系人的个人和专业数据链接在一起,工具和服务将强大的消费者数据与一系列第三方数据集配对,从而使营销人员能够进行身份交叉匹配,从而缩小数据配置文件中的空白并提供完整,单一的客户视图,通过住宅数据增强B2B竞选策略,可以认识到单身或流离失所的工人已经从传统的工作场所转移到了家庭办公室,对于直接邮寄者而言,这意味着变得更聪明,更高效,更好地管理B2B与B2C营销策略和渠道之间的界线模糊不清。

身份交叉匹配技术依赖于个人的已知细节来完成缺失的要素
通过仅使用一条数据,例如电子邮件地址,电话号码或家庭住址,组织就可以查找和验证有关个人的更多信息,并创建更全面的客户记录,营销人员可以确认身份,修改地址并添加缺少的联系信息,例如使用诸如家庭住址之类的消费者信息以及相关的电子邮件和电话来增强商务联系数据,数据是根据多源数据集进行验证的,例如电信数据,USPS数据集,产权和契据信息,财务,GIS等,通过确保数据和客户身份之间的有效和正确链接,这也提高了准确性。

合作加强实时分析
通过统一所有数据,分析和人工智能(AI)来加速超实时增长,从而提升业务价值分析,平台的功能与延迟流分析,时间序列和边缘计算功能相结合,共同满足市场对实时可行见解的需求,这由传感器的爆炸和所有产品的加速数字化转型推动工业部门,通过此次合作,制造,汽车,电信,能源和公用事业等行业的企业将能够为关键流程的自动化和优化做出“即时”决策,包括故障的检测和自动纠正,厂商表示它具有运行假设分析和基于机器学习的模型以进行亚秒级决策的能力,数据科学领域的,集成有助于将数据科学与可行的持续情报相结合,以减少洞察时间和价值实现时间,这项合作伙伴关系将为我们现有的金融服务客户提供更大的价值,同时将我们世界的流分析技术带入新的行业。

平台使企业能够实施持续可操作的智能流程
其中内置的机器学习和复杂的事件处理功能可实现快速决策和主动的自动化操作,平台通过一个开放的,可扩展的平台针对所有数据驱动的用例来统一数据团队,从而帮助组织加速创新,从流分析和AI到商业智能(BI),该架构在单个协作平台内统一了数据工程,数据科学,机器学习和分析功能。

迭代收购可增强主动数据管理功能

扩展了其领先的数据管理产品,现在为客户提供了一种解决方案,可为分析和个性化准备数据,并结合其现有的内置功能来解析身份,集成数据源以及管理质量和访问权限,数字业务可以主动,持续地提高数据质量,从而获得更快,更有效的见解和采取行动来推动业务成果,反复提供集中的,始终的数据跟踪计划,标准化模板和版本控制,据供应商称,这确保了高质量的数据,并使产品经理,数据分析师和开发人员能够协作,并减少他们在数据准备和治理上花费的时间,数据是每家公司的皇冠上的明珠,良好的数据质量是任何企业快速做出正确决策的关键成功因素,并且是数字干扰者与被干扰者之间的分界线。



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