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借助数据虚拟化更快地做到这一点

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-06

如今,分析,数据仓库,数据湖,数据科学项目
图形分析和流分析正以惊人的速度迁移到云中,近通过《智能商业策略》对五百家企业进行的调查证明了这一趋势的程度。

如今有51.8%的公司正在将分析工作负载迁移到云中
42.4%的数据仓库正在进行迁移 
35.8%的受访者表示,他们预计到2022年将迁移多达60%的分析工作负载
付出的努力才是有力的工具
正如曾经从事系统迁移工作的任何人都可以告诉您的那样,在迁移之前,期间和之后,有很多活动部件是一项艰巨的工作。通常很少需要简单,一对一的提升和转换,此外由于这些系统通常都是至关重要的,可以运行的系统,因此永远不会有一个关闭窗口的窗口,也不会容忍由于某种原因而导致迁移失败的情况。 

如果乘以典型企业中要迁移的系统数量
这些工作及其相关的风险就变得非常巨大,如此之大值得在强大的工具上进行投资,这些工具可以使这些迁移变得更加轻松和快捷。 

数据虚拟化是强大的工具
每个工具都需要手册,像您IT工具箱中的许多工具一样,数据虚拟化非常灵活,可以帮助解决从项目级数据联合到更高阶数据体系结构(例如虚拟数据层, 逻辑数据仓库和按数据处理)的各种数据挑战。服务。 

数据虚拟化非常灵活
可以帮助解决从项目级数据联合到更高阶数据体系结构(例如虚拟数据层,逻辑数据仓库和数据即服务)的各种数据挑战,那么数据虚拟化如何帮助您加速云迁移?在他的白皮书“使用数据虚拟化加速向云的工作负载迁移”中,本文就像一个使用手册,从头到尾指导您,其中包括: 

组织迁移到云时面临的数据挑战 
迁移之前,之中和之后的关键要求和活动
如何使用数据虚拟化来加速运营和分析系统的迁移
在混合,多云环境中如何从不断使用的数据虚拟化中受益

借助沉浸式分析加快洞察力并立即采取行动
数据,无处不在…… 俗话说:“水,到处都是水,也不能喝任何水”,无法从您所包围的事物中受益在200多年后仍然很重要,数据大多数企业充斥着广阔的海洋,根据国际数据公司(IDC)的数据,今年全球将创建,捕获,复制和使用超过59 ZB的数据,如果这个数字让您大吃一惊,请考虑1兆字节等于1万亿千兆字节,IDC预测到2025年数据将增长到175兆字节。

传统BI使组织保持静态,无法快速响应 
来自无数来源的传入数据的数量和速度可能使组织不堪重负,而这些信息实际上是无用的,因为其中很多信息无法解释,因此仅在一维仪表板上仅提供基于历史的见解的传统商业智能(BI)工具已不再适用,为了保持竞争力,企业需要下一代分析工具,这些分析工具可以迅速提供更丰富,更深入的见解,以支持准确,实时的决策,现在任何企业都可以使用这种改变游戏规则的功能,通过沉浸式分析获得所有数据的全景图。 

身临其境的分析功能可让您看到您从未想象过的事物
借助沉浸式分析,您的组织可以在数据沉浸式(而不是压倒性的)发现所必需的时候,顺应数据浪潮,深入到多层数据源中,沉浸式分析是超融合分析方法的关键组成部分,它将多个元素整合为一种体验:

的视觉分析
机器学习
资料准备
地学分析
流分析

身临其境的分析功能可用于交互式探索和分析不同的数据
使用完全笔刷链接的响应式可视化工具来深入或跨多层数据源,身临其境的分析使决策者能够灵活自然地探索静态和动态数据源,借助由嵌入式数据科学模型驱动的实时分析为关键任务,数据驱动的操作提供信息,身临其境的分析可提供更丰富,更深入和更智能的见解,它为跨企业的知识工作者(非技术业务用户,分析师,数据科学家和分析应用程序开发人员)提供了快速学习,做出更明智的决定并立即采取行动的能力。

身临其境的分析在实践中是什么样的?

使用沉浸式分析来加快生产速度并削减成本,严重依赖IT进行分析,并且有报告称,该公司努力做出快速,高影响力的运营决策,以降低成本和生产瓶颈,在采用可视化分析以启用基于实时事件流构建的智能数据模型之后,该公司采用了一种预测性方法来管理其运营,将处理速度提高了1000倍,并节省了超过100万元,使用沉浸式分析进行高影响力的预测和做出自信的决策,汽车保险公司的孤立数据存储库不允许其快速开发新的数据模型,以在合适的时间吸引合适的客户访问其网络媒体资源,在实施流数据,业务事件处理和可视化分析之后,其新的沉浸式分析环境实现了实时可预测性并为长期业务决策提供了依据,身临其境的分析使决策者能够灵活自然地探索静态和动态数据源。


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