这是机器学习民主化的关键组成部分，但与提高企业员工技能的任何其他方法相比，都不必区别对待，这些用户仍然需要基础教育才能使用这些工具，基本技能包括运行查询，分析数据以及了解如何使用ML数据来支持人类决策过程，既然机器学习非常简单，普通数据库用户就可以利用，那么这些用户现在必须了解他们生成的模型的潜在优势和劣势，教导终用户如何使用可解释的AI确定模型对模型的信任和信心程度比操作教育更为重要。值得庆幸的是，更多的AutoML解决方案将可解释性作为标准功能包括在内，有了这些信息和生成的预测，用户就可以在组织内进行有影响力的更改时变得更加强大。