AI是房地产提高效率，准确性和客户满意度的秘密武器

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AI是房地产提高效率，准确性和客户满意度的秘密武器

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-03-01

在建筑物管理方面，AI可以自动执行各种维护任务和时间表
它可以帮助远程控制各种流程，例如需求生成，设备预测分析，设施清洁需求等等。这导致减少费用和增加租户满意度的机会，对于房地产交易营销方面，AI平台可以简化营销活动，跟踪提案并在所有者和经纪人之间创建即时反馈和透明性，从而加快租赁并推动，在估值方面，人工智能甚至可以采用算法方法，通过将市场统计数据，财产特征，自然灾害风险和其他指标关联到智能的，数据驱动的评估中来找到财产价值。

经过数年的缓慢适应之后，商业房地产行业终于接受了技术及其提供的效率
但是现在是时候让商业房地产专业人士通过更深，指数级更快的数据交付来提高决策水平了，AI的新兴机会之一，它有潜力为所有利益相关者提供多种好处，包括简化的流程，用于健壮的报告和分析的结构化数据以及在几秒钟而不是几天或几周内完成的基于思想的全文搜索，通过AI进行文档智能化是该行业成熟的一个领域，该领域历来需要大量的资本和人力投资。人工智能和机器学习正在改变这种状况！

持久的文档管理挑战
任何经验丰富的房地产专家都知道管理涉及交易的大量证明文件所固有的困难，这些交易涉及无数复杂的文件，这些文件支配着多种权利和义务，包括买卖合同，商业租赁，附录，修正案，禁止反言，工作函和保险单等，例如除了基本租赁条款外，商业租户可能还具有关于其扩展或收缩其空间的能力的义务或选择，无论他们是否有权续约，终止甚至转租，如果有的话，这些权利的决定因素，此外许多企业必须为文档的记录系统提供连续性，但事实的来源通常存储在单独的环境中，该环境不会自动更新应用程序，这会产生数据差异。

公司通常会聘请第三方来执行其依赖的租赁摘要
然后将数据手动输入到会计和财产管理软件中，由于支持文件的数量和复杂性以及手动输入会导致错误和/或可能性的可能性而带来了挑战遗漏，问题是通常没有一个数字位置可以容纳所有合同和数据，并且能够无缝地查找和发现不断变化的信息。

房地产数据的当前状态在经纪人和所有者方面都会创建信息孤岛
这些筒仓不利于运营效率，考虑一个购物中心的物业经理，他在工作上花了10年，然后决定离开，那位经理在他们的脑海中拥有多年的经营历史，他们了解租户，每项租赁的各种义务和特殊性。当他们离开时，许多信息都伴随着他们，除非组织已经建立了一个复杂的AI平台，它将相关数据组合到一个集中的位置，有了这项技术，即将到来的物业经理将能够在天更好地理解并履行相关义务。

大多数提供AI的平台都只是提供文档管理来解决这些基本挑战和复杂性
但是他们对内容的理解不够深入，无法提取含义并无法完全理解数据，基本的AI平台专注于简单地组织内容，而不是理解那些文档的内容，如果没有深入了解的能力，房地产所有者，经理和占用者将继续努力查看合同数据并真正了解其文档中包含的风险和机会，业界需要另一种类型的AI平台，该平台采用具有可搜索内容和信息的数据统一方法，以创建准确的预测并终推动决策。

从文件中提取价值
如果正确使用了先进技术，则可以搜索，合并，重新排列并允许快速准确地提取相关信息，将文档合并并收集到一个安全的地方后，导出信息并将其集成到其他应用程序变得很简单。房地产提供商可以设置数据访问权限级别，跟踪用户正在查看的内容，并限制不必要的内容查看，例如房东可能会与承包商共享有关其承租人改善义务的信息，但将要忽略被视为机密的特定交易点，或者他们可能只想为投资组合的保险公司提取合规语言，而忽略其他非必要的细节。

为了进行法律合规性和审计
AI的组织能力使用户可以通过确定他们在技术上是租赁还是义务来对账簿上的租赁进行会计处理，它还为扩展，租约跟踪和其他事件启用关键数据跟踪，顶级AI提供商提供具有数据提取功能的高级，特定于领域的AI解决方案，该解决方案可以与其他平台集成，甚至可以根据关键日期创建日历邀请提醒，并且平台提取了源文档数据，因为那是细节和价值所在，在并购方面，人工智能简化并加快了尽职调查过程，随着对并购的热切需求，公司越来越大的压力要求更深入，更快速地进行挖掘，以获取有关相关文档中所包含内容的见解，借助AI技术的解决方案可以提高效率和准确性，因为搜索现在可以搜索整个产品组合，而不是分析师手动填写文档和丢失关键细节的情况。

做出以数据为依据的决策
当房地产公司使用AI转换其文档时，文档将成为资产，而不是负债或义务，房地产协议中有成千上万个数据元素，强大的AI平台可以在几秒钟内读取，解释和理解它们，通常比一个人更准确。通过自动提取，企业可以获得洞察力并做出有利可图的决策，从而可以节省数百万美元和数百个工时，考虑到经营数千个地点的零售租户，当公司的租赁数据驻留在可以通过按钮进行解释和提取的AI平台中时，领导层可以轻松地查看所有租赁义务和机会，以帮助做出明智的决定。

借助人工智能的平台
企业可以通过合规且具有成本效益的方式通过更准确的分析和预测来减轻风险，从而填补了商业房地产行业的一个巨大漏洞，尽管可能总是需要人为因素，但基于AI的平台可以简化公司对数据的看法，这将使分析人员能够实际分析数据，而不会降级为数据输入专家，人工智能将使决策者能够专注于战略决策和机会，从而使他们能够发现并了解深深地存在于其房地产协议中的风险和机会，商业房地产行业涉及动态的，复杂的文档，这些文档会随着时间而变化，因此对于动态平台捕获这种不断发展的数据的需求比以往任何时候都更加重要，随着越来越多的公司利用AI的利益，它将成为标准，早期采用者会汲取见识和竞争优势，并带来长期的生产力。

我们当前的机器学习（ML）模型在许多基准测试任务上均实现了令人印象深刻的性能

但是这些模型仍然非常脆弱，易于操纵，并且更广泛地讲，其行为方式通常是用户无法预测的，为什么会这样呢？我们将人ML错位识别为造成这种行为的主要原因，然后我们对当前的机器学习训练范例进行了端到端的研究，并指出了这种失调的某些根源，当前用于数据集创建，模型训练和系统评估的管道如何引起不直观的行为和广泛的漏洞，我们总结了减轻这些缺陷的可能方法。

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