开发AI聊天机器人时使用复杂的可读性策略
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-25
的挑战是如何以方式进行交流，以使其客户欣赏和理解
随着NLG技术的进步以及Alexa等后续应用技术的发展，客户不仅期望得到任何回应，而且期望得到智能化的，既可理解又令人兴奋的回应，我觉得解决方案设计者在这里没能做到。如果您的下一个产品或服务涉及与客户进行对话，请确保您的系统正在按照他们的水平进行对话-而不是在其之上或之下。
竞争策略：从简单开始
可读性是一个行业术语，通常用来衡量您的文字是否适合您的受众，尽管我更喜欢术语“可读性”，但是没有上下文的人很少了解它的含义它意味着杂乱无章的东西，您真正目标是易于理解，但由于这是被采用的词典，因此我们现在将继续保持可读性，不要在没有可读性子组件的情况下构建NLG引擎，说任何东西之前，它应该知道它将要产生的语言的可读性，当然可读性测试的更直接的适用性是当产生书面文本时，但是它是口语的很好的代表，因为大多数人在阅读时会发声。
即使是简单的可读性测试，您也可以具有很大的竞争力
为广泛使用和公认的可读性测试是两次测试，一项得分为阅读难易度，另一项得分为适合该文本的等级，对于大多数意图和目的，测试是同义词，您会在各处找到这些分数，包括大多数Microsoft Office应用程序，测试使用单词与句子的比率以及音节与单词的比率来产生分数，甚至更简单的测试，该测试使用字母与单词的比率而不是音节与单词的比率，这些测试中的任何一个都可以快速，轻松地插入您的NLG引擎中，以提高听众了解系统在说什么的机会，如果您希望您的解决方案在市场上更具特色，那么您应该寻找更复杂的产品。
独特的策略：您比四年级生还聪明吗？
这些方法的明显缺点是它们通过每个单词的字符或音节来衡量复杂性，有许多很容易理解的多音节单词（三个音节或更多），独特市场和易于理解是我刚刚使用的三个示例，还有许多人不知道的单音节（一个音节）单词（像愚蠢或傻瓜）（ 愚蠢意味着傻，傻瓜是个白痴），作为补偿有许多可读性测试，它们根据单词的复杂性或难易程度对其进行分类，从表面上看， 通过引入复杂词的概念，冈宁雾指数似乎正在朝这个方向发展。但是，当您深入研究时，会发现它等同于任何复音词。因此，我们回到了以前遇到的相同问题！可读性测试的局限性，并通过困难词的概念进行了改进，这是一个很好的即插即用测试，但是由于我们是数据科学家，因此我们可以做得更好。
突破战略：量身定制的方法
要创建突破性的解决方案，您应该将Dale-Chall的想法扩展到为客户量身定制的分数中，在大多数情况下，将可读性得分基于教育水平是一个合理的替代，但是如果您的客户群跨越多个教育水平，则存在致命的缺陷，您将被迫满足目标客户群中的教育水平，在行政服务的俄勒冈部门指示其作家写在10年级的阅读水平，立法者和新闻的人（这是我们推荐的标准）时尤其如此，这些观众中有很多人受过10年级以上的教育，但是流行的看法是精简您的语言，以便于阅读和理解，我完全不同意，我喜欢和欣赏大学水平的课文，而不是愚蠢的东西。
您应该了解目标受众在说什么，并创建自己的分数
扫描收集和整理您的目标受众现在正在使用的确切单词，使用强力的大数据方法，您甚至不必审查目标受众，只需确保有一个非常大的样本就可以准确地代表目标受众当前正在进行的讨论，您应该使用它来构建一组熟悉的单词，并通过反演来确定解决方案将要发出的困难单词的数量，然后使用高级数学或学习算法找出公式的其余部分，瞧瞧-您的计分算法是有效且实用的。
可以与人类进行对话的计算机和其他系统的普及
随着NLG技术的进步以及Alexa等后续应用技术的发展，客户不仅期望得到任何回应，而且期望得到智能化的，既可理解又令人兴奋的回应，我觉得解决方案设计者在这里没能做到。如果您的下一个产品或服务涉及与客户进行对话，请确保您的系统正在按照他们的水平进行对话-而不是在其之上或之下。
竞争策略：从简单开始
可读性是一个行业术语，通常用来衡量您的文字是否适合您的受众，尽管我更喜欢术语“可读性”，但是没有上下文的人很少了解它的含义它意味着杂乱无章的东西，您真正目标是易于理解，但由于这是被采用的词典，因此我们现在将继续保持可读性，不要在没有可读性子组件的情况下构建NLG引擎，说任何东西之前，它应该知道它将要产生的语言的可读性，当然可读性测试的更直接的适用性是当产生书面文本时，但是它是口语的很好的代表，因为大多数人在阅读时会发声。
即使是简单的可读性测试，您也可以具有很大的竞争力
为广泛使用和公认的可读性测试是两次测试，一项得分为阅读难易度，另一项得分为适合该文本的等级，对于大多数意图和目的，测试是同义词，您会在各处找到这些分数，包括大多数Microsoft Office应用程序，测试使用单词与句子的比率以及音节与单词的比率来产生分数，甚至更简单的测试，该测试使用字母与单词的比率而不是音节与单词的比率，这些测试中的任何一个都可以快速，轻松地插入您的NLG引擎中，以提高听众了解系统在说什么的机会，如果您希望您的解决方案在市场上更具特色，那么您应该寻找更复杂的产品。
独特的策略：您比四年级生还聪明吗？
这些方法的明显缺点是它们通过每个单词的字符或音节来衡量复杂性，有许多很容易理解的多音节单词（三个音节或更多），独特市场和易于理解是我刚刚使用的三个示例，还有许多人不知道的单音节（一个音节）单词（像愚蠢或傻瓜）（ 愚蠢意味着傻，傻瓜是个白痴），作为补偿有许多可读性测试，它们根据单词的复杂性或难易程度对其进行分类，从表面上看， 通过引入复杂词的概念，冈宁雾指数似乎正在朝这个方向发展。但是，当您深入研究时，会发现它等同于任何复音词。因此，我们回到了以前遇到的相同问题！可读性测试的局限性，并通过困难词的概念进行了改进，这是一个很好的即插即用测试，但是由于我们是数据科学家，因此我们可以做得更好。
突破战略：量身定制的方法
要创建突破性的解决方案，您应该将Dale-Chall的想法扩展到为客户量身定制的分数中，在大多数情况下，将可读性得分基于教育水平是一个合理的替代，但是如果您的客户群跨越多个教育水平，则存在致命的缺陷，您将被迫满足目标客户群中的教育水平，在行政服务的俄勒冈部门指示其作家写在10年级的阅读水平，立法者和新闻的人（这是我们推荐的标准）时尤其如此，这些观众中有很多人受过10年级以上的教育，但是流行的看法是精简您的语言，以便于阅读和理解，我完全不同意，我喜欢和欣赏大学水平的课文，而不是愚蠢的东西。
您应该了解目标受众在说什么，并创建自己的分数
扫描收集和整理您的目标受众现在正在使用的确切单词，使用强力的大数据方法，您甚至不必审查目标受众，只需确保有一个非常大的样本就可以准确地代表目标受众当前正在进行的讨论，您应该使用它来构建一组熟悉的单词，并通过反演来确定解决方案将要发出的困难单词的数量，然后使用高级数学或学习算法找出公式的其余部分，瞧瞧-您的计分算法是有效且实用的。
可以与人类进行对话的计算机和其他系统的普及
迫使数据科学家处于确保对话能够被理解和欣赏的地位，如果您的系统在客户头上议论，他们将会迷失，如果根据客户的教育水平进行交流，他们将不会欣赏或尊重它，您的目标是设计一个可以直接在其级别进行对话的系统，为此您必须了解目标客户的讨论，并使用该信息为您的NLG系统构建过滤器，以防止其说错话。这是计算机可以真正胜过人类的领域，您不希望您的同事在与您交谈时可以实时应用可读性测试吗？
京公网安备 11010502034401号
课程体系 
试听申请 
复听申请 
在线报名 
考试大纲 
考试报名 
准考证打印 
