从数据驱动决策和竞争优势的压力正面临着新的挑战
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-22
当您查看现在要填补的职位空缺时，面试中关键的软硬技能是什么？
优秀的人才可能来自各种背景，并带来了许多类型的知识和工具，那么真正重要的是他们如何以结构化的方式部署这些工具来解决业务问题，对于硬技能SQL和结构化问题解决是处理数据的必备工具，对于软技能我在不同层次上寻找不同的东西，沟通和问责制始终很重要，所有分析人员都必须可靠地开展工作并与利益相关者合作，对于更多的高级分析师，我希望展示创造力和影响力。
处理数据时重要的工具要牢固
但是很容易陷入技术选择之中，而忽视业务问题，这是我们要解决的重要的事情，只要目标为他们提供了可靠和有见地的知识，业务涉众就不会在意从A到B使用什么工具，我寻找的重要的软技能是分析好奇心，我喜欢一个不怕检验原假设的人，因为以另一种方式思考可能会发现需要改进的地方，从而增加组织的价值，基本知识仍然适用，由于我们所依赖的数据源种类繁多，因此出色的SQL敏锐度和高级Excel和建模工具非常重要，特别是当您与财务和计划团队一起工作时，从柔和的角度看，我要寻找的主要内容之一是礼貌和积极性，这些是我们在寻找的关键文化方面，但是在建立团队之间的融洽关系和信任时，它们尤其重要。
关键的一点是学习的意愿，因为分析师的角色正在迅速变化
在初创企业中，我们拥有“全栈”解决方案工程师，他们不仅具有SQL和数据帧操作的核心分析技能，而且还掌握了数据工程，统计信息，重要的是，从前到后客户的商业模式，此外还存在一些模拟问题，要求测试分析人员的好奇心以获取技能的这种三重奏。我喜欢的业务面试问题之一是解释您喜欢的应用程序的业务模型。
接下来，展望未来，您如何预测2021年行业中需求的技能？
翻译对整个行业至关重要。商业利益相关者希望有一个分析合作伙伴，可以为他们突出机会和风险，他们想要一个可以以他们所理解的术语提供见解的合作伙伴，如果您不了解其他功能负责人所面临的问题，那么成为SQL专家还不够，随着时间的流逝，我认为技术技能将成为一种商品，这意味着我们需要超越代码，戴上商务帽，并从运营商的角度看待世界。
在当今的家庭经济中，越来越多的CPG品牌正在优先考虑在线销售渠道
对于习惯于处理面板数据和商店门户的常规CPG分析人员来说，这是完全不同的领域，我认为对于具有开箱即用的电子商务分析工具经验并且熟悉电子商务领域中的标准指标和分析的分析师的需求将会激增，这就提出了一个观点，即对具有ETL数据仓库和BI工具知识的数据工程师的需求可能也很高，但是从总体上来说，这对于行业来说将是更大的一步，没有理由相信2021年将与2020年有很大不同。在基本层面上，SQL，Python / R和数据可视化技能是优秀分析师和数据科学家的基础。作为基础，它们将保持高需求。
在更高的层次上使个人有更高要求的是创造力和批判性思维
将业务敏锐度与技术专长相结合以真正推动价值的方式部署数据的技能，这仍然是难找到的，因此也是需求的技能组合，工具扩大了分析师的潜力，例如，如今配备SQL的分析人员可以进行大量的数据工程，尤其是对于云计算公司而言，因此对于初创企业，我们可以想象全栈分析师将不再需要数据工程师，再往前看我们看不到趋势会像R一样停止，我们看到数据转换，操作建议和业务演示技能的要求越来越高，无论他们是否具有定量领域的学位，重要的是证明他们具有处理数据的经验，具有度量优先的方法以及动手的深度转换并将来自多个来源的数据可视化为精美的交付物，除此之外，我们正在面试那些努力进取并且可以增加我们原本没有计划或期望的价值的人。
近见过的的简历之一也是简单的
该候选人仅列出了三个业务问题，相关的措施以及业务解决方案/结果，这是心中的一份履历。我们经常会被技术技能所困扰，但是作为分析专家，我们首先是问题解决者。这份简历地传达了这一观念，我寻找的另一件事是沟通能力，从简单到复杂，我们经常处理大量数据并进行大量分析，不过重要的是我们能够将分析配置到适当的水平，我总是被那些能够以相关方式描述业务问题的候选人所吸引，诸如如何更好地估算本季度的新销售额？之类的问题，有时分析方法是可移植的。
在求职者简历中希望看到的特征是商业伙伴关系的证据
我想了解有关它们如何部署数据以直接支持业务成果的细节，仅创建数据集，构建报告和计算数字并不是真实分析的证据，既不是单纯地处理请求，也不是仅仅交出输出，我寻找有关分析师如何成为某些业务职能（无论是营销，销售，产品等）还是如何帮助其创造价值的合作伙伴的故事，我们都知道提升职能的方法是投资现有团队，您正在计划什么技能来帮助您的团队在2021年发展？对于我的团队，我们将继续投资我提到的合作伙伴技能以及各种技术技能，分析师希望与他们的业务部门，他们的陈述和影响力技巧以及对业务本身的理解之间的融合得到改善。然后，我们还将专注于提高统计分析，Python等脚本和模型构建等领域的技能。
团队包括自己将专注于我到目前为止提到的概念
我们越能提高翻译和沟通能力，就越能赢得业务利益相关者的信任，我们获得的信任越多，我们提供的问题就越多，我们解决的问题越多，我们为组织创造的价值就越大，我要走得更远，与此相对2021年我的优先任务之一是将数据素养以及一些基本的Excel知识扩展到我的直接团队之外，因此我们将深入研究数据透视表！作为一家小型公司，我们需要有效地交流数据以销售我们的产品，但是在大多数情况下，我们的员工缺乏转换数据以描绘出清晰画面的经验，通过教会所有员工创建数据透视表，将使他们减少对我们数据团队的依赖，更好地利用提供的数据，并成为更好的讲故事的人。
正如其他人提到的那样，如果业务用户无法理解这些见解，那么复杂的分析将毫无意义
优秀的人才可能来自各种背景，并带来了许多类型的知识和工具，那么真正重要的是他们如何以结构化的方式部署这些工具来解决业务问题，对于硬技能SQL和结构化问题解决是处理数据的必备工具，对于软技能我在不同层次上寻找不同的东西，沟通和问责制始终很重要，所有分析人员都必须可靠地开展工作并与利益相关者合作，对于更多的高级分析师，我希望展示创造力和影响力。
处理数据时重要的工具要牢固
但是很容易陷入技术选择之中，而忽视业务问题，这是我们要解决的重要的事情，只要目标为他们提供了可靠和有见地的知识，业务涉众就不会在意从A到B使用什么工具，我寻找的重要的软技能是分析好奇心，我喜欢一个不怕检验原假设的人，因为以另一种方式思考可能会发现需要改进的地方，从而增加组织的价值，基本知识仍然适用，由于我们所依赖的数据源种类繁多，因此出色的SQL敏锐度和高级Excel和建模工具非常重要，特别是当您与财务和计划团队一起工作时，从柔和的角度看，我要寻找的主要内容之一是礼貌和积极性，这些是我们在寻找的关键文化方面，但是在建立团队之间的融洽关系和信任时，它们尤其重要。
关键的一点是学习的意愿，因为分析师的角色正在迅速变化
在初创企业中，我们拥有“全栈”解决方案工程师，他们不仅具有SQL和数据帧操作的核心分析技能，而且还掌握了数据工程，统计信息，重要的是，从前到后客户的商业模式，此外还存在一些模拟问题，要求测试分析人员的好奇心以获取技能的这种三重奏。我喜欢的业务面试问题之一是解释您喜欢的应用程序的业务模型。
接下来，展望未来，您如何预测2021年行业中需求的技能？
翻译对整个行业至关重要。商业利益相关者希望有一个分析合作伙伴，可以为他们突出机会和风险，他们想要一个可以以他们所理解的术语提供见解的合作伙伴，如果您不了解其他功能负责人所面临的问题，那么成为SQL专家还不够，随着时间的流逝，我认为技术技能将成为一种商品，这意味着我们需要超越代码，戴上商务帽，并从运营商的角度看待世界。
在当今的家庭经济中，越来越多的CPG品牌正在优先考虑在线销售渠道
对于习惯于处理面板数据和商店门户的常规CPG分析人员来说，这是完全不同的领域，我认为对于具有开箱即用的电子商务分析工具经验并且熟悉电子商务领域中的标准指标和分析的分析师的需求将会激增，这就提出了一个观点，即对具有ETL数据仓库和BI工具知识的数据工程师的需求可能也很高，但是从总体上来说，这对于行业来说将是更大的一步，没有理由相信2021年将与2020年有很大不同。在基本层面上，SQL，Python / R和数据可视化技能是优秀分析师和数据科学家的基础。作为基础，它们将保持高需求。
在更高的层次上使个人有更高要求的是创造力和批判性思维
将业务敏锐度与技术专长相结合以真正推动价值的方式部署数据的技能，这仍然是难找到的，因此也是需求的技能组合，工具扩大了分析师的潜力，例如，如今配备SQL的分析人员可以进行大量的数据工程，尤其是对于云计算公司而言，因此对于初创企业，我们可以想象全栈分析师将不再需要数据工程师，再往前看我们看不到趋势会像R一样停止，我们看到数据转换，操作建议和业务演示技能的要求越来越高，无论他们是否具有定量领域的学位，重要的是证明他们具有处理数据的经验，具有度量优先的方法以及动手的深度转换并将来自多个来源的数据可视化为精美的交付物，除此之外，我们正在面试那些努力进取并且可以增加我们原本没有计划或期望的价值的人。
近见过的的简历之一也是简单的
该候选人仅列出了三个业务问题，相关的措施以及业务解决方案/结果，这是心中的一份履历。我们经常会被技术技能所困扰，但是作为分析专家，我们首先是问题解决者。这份简历地传达了这一观念，我寻找的另一件事是沟通能力，从简单到复杂，我们经常处理大量数据并进行大量分析，不过重要的是我们能够将分析配置到适当的水平，我总是被那些能够以相关方式描述业务问题的候选人所吸引，诸如如何更好地估算本季度的新销售额？之类的问题，有时分析方法是可移植的。
在求职者简历中希望看到的特征是商业伙伴关系的证据
我想了解有关它们如何部署数据以直接支持业务成果的细节，仅创建数据集，构建报告和计算数字并不是真实分析的证据，既不是单纯地处理请求，也不是仅仅交出输出，我寻找有关分析师如何成为某些业务职能（无论是营销，销售，产品等）还是如何帮助其创造价值的合作伙伴的故事，我们都知道提升职能的方法是投资现有团队，您正在计划什么技能来帮助您的团队在2021年发展？对于我的团队，我们将继续投资我提到的合作伙伴技能以及各种技术技能，分析师希望与他们的业务部门，他们的陈述和影响力技巧以及对业务本身的理解之间的融合得到改善。然后，我们还将专注于提高统计分析，Python等脚本和模型构建等领域的技能。
团队包括自己将专注于我到目前为止提到的概念
我们越能提高翻译和沟通能力，就越能赢得业务利益相关者的信任，我们获得的信任越多，我们提供的问题就越多，我们解决的问题越多，我们为组织创造的价值就越大，我要走得更远，与此相对2021年我的优先任务之一是将数据素养以及一些基本的Excel知识扩展到我的直接团队之外，因此我们将深入研究数据透视表！作为一家小型公司，我们需要有效地交流数据以销售我们的产品，但是在大多数情况下，我们的员工缺乏转换数据以描绘出清晰画面的经验，通过教会所有员工创建数据透视表，将使他们减少对我们数据团队的依赖，更好地利用提供的数据，并成为更好的讲故事的人。
正如其他人提到的那样，如果业务用户无法理解这些见解，那么复杂的分析将毫无意义
从可操作性的角度来看，我们发现数据可以显示数百万个有趣的事实，但是实际上可以对很小的子集进行操作，甚至更少的结果会导致操作性变化，我们荣幸地能够分析各个行业的各种数据集，因此建立实践库以获取可立即带来投资回报的见解对于我们至关重要。
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