使数据为企业服务的5个技巧
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-20
障碍有多种形式
缺乏行政人员的支持，投入D＆A需要大量的时间，金钱和资源投资，并且很难说服关键决策者ROI值得。数字化脱机数据，分析非结构化数据以及弄清楚您要实现的战略目标是一项艰巨的任务，这些任务不容易或不便宜，数据质量在许多情况下，组织的数据无法与全面的策略相提并论。它可能不完整，不一致或包含重复和差异。这体现在两个主要的障碍中：大量的数据清理工作，以及担心不这样做就会上手，这使得许多策略无法付诸实践。
将数据集成到工作流中
数据的可操作性您可以使用它做什么经常被抛在一边，这被排除在策略之外，公司专注于利用新发现的见解可以做些什么，但是这些从来没有进入工作流程，因此这些见解得到了实际使用结果漂亮的图表不太可行，为了克服成功的障碍，公司必须实施针对实际业务案例的清晰且相关的策略。数据科学家常常对数据及其细微差别感到兴奋，但是企业不知道如何将这些见解付诸实践，并将其转化为可推动业务成果的行动，以下是解决该问题的方法，以及可以帮助确保您从投资中获得ROI的其他技巧。
1.从“为什么”开始。的策略始于确定您的业务目标
您想做什么或做得更好？哪些差距阻碍了您？通常，业务部门可能无法完全理解数据如何为他们提供帮助，或者他们会认为他们不需要它，直到您可以显示一些特定的用例为止，例如，销售企业通常不认为自己需要数据，因为他们已经与客户互动并且知道他们想要什么，然而计划通过以相似的个人资料显示客户的购买模式，从而在确定交叉销售机会方面非常有效，从而使销售代表可以建议其他产品，还可以帮助预测有可能流失的客户，从而使销售和客户服务团队在取消客户之前采取行动。
2.设定切合实际的期望
公司在战略中经常遇到两个陷阱：他们高估了数据处理能力，低估了实际使用数据所需的精力和时间，例如在保险业中，我们拥有太多有关终保险人，有效保单，风险等方面的丰富数据，问题在于它主要位于纸质文件中，因此尽管我们确实拥有大量数据，但是如果没有为此任务专门设计的自动化解决方案，那么将其提取并使其有用将非常困难，这就是为什么我建议公司在将数据数字化的速度，从数据中获取的信息以及过程可能花费多长时间的现实性的前提下。
3.使用业务案例来获得主管的支持
要将策略从理论应用到实践，请以现实世界中的实例来说明您的策略可以提供的见解，实际可行的例子以及实际的商业应用和收益，可帮助决策者理解为什么甚至有必要实施策略，更不用说花钱了，例如当大流行导致酒店业普遍停摆和业务倒闭时，大多数下游或相关业务都无法准确预测其自身影响，能够按业务部门分析数据的能力使您可以向前看，弄清可能受到市场力量的影响，并通过更多的客户支持做出响应，甚至可以改变业务策略以面对挑战来优化自己的业务绩效充满挑战的时代。
4.围绕数据质量制定策略
尽管您将需要投入资源来追溯清理现有数据，但现在就从在数据输入点关注数据质量的策略和过程开始。例如，如果按行业分类分析客户对您的策略很重要，那么它就不是可选的输入字段，从现在开始，要求完整，准确的数据输入，并为您的销售和客户服务代表提供所需的正确工具，此外通过准备当前和将来的数据收集需求，设置战略以取得长期成功，创建一个基础架构，使您可以轻松调整以捕获需要时捕获的其他数据。现在做起来比回去尝试在后端添加更多要容易得多，当它干净，准确且可用时，您永远不会拥有太多数据，，不要等到您的数据为止：它永远不会发生，许多很多机会将过去。
5.在IT /数据和业务部门之间建立伙伴关系
缺乏行政人员的支持，投入D＆A需要大量的时间，金钱和资源投资，并且很难说服关键决策者ROI值得。数字化脱机数据，分析非结构化数据以及弄清楚您要实现的战略目标是一项艰巨的任务，这些任务不容易或不便宜，数据质量在许多情况下，组织的数据无法与全面的策略相提并论。它可能不完整，不一致或包含重复和差异。这体现在两个主要的障碍中：大量的数据清理工作，以及担心不这样做就会上手，这使得许多策略无法付诸实践。
将数据集成到工作流中
数据的可操作性您可以使用它做什么经常被抛在一边，这被排除在策略之外，公司专注于利用新发现的见解可以做些什么，但是这些从来没有进入工作流程，因此这些见解得到了实际使用结果漂亮的图表不太可行，为了克服成功的障碍，公司必须实施针对实际业务案例的清晰且相关的策略。数据科学家常常对数据及其细微差别感到兴奋，但是企业不知道如何将这些见解付诸实践，并将其转化为可推动业务成果的行动，以下是解决该问题的方法，以及可以帮助确保您从投资中获得ROI的其他技巧。
1.从“为什么”开始。的策略始于确定您的业务目标
您想做什么或做得更好？哪些差距阻碍了您？通常，业务部门可能无法完全理解数据如何为他们提供帮助，或者他们会认为他们不需要它，直到您可以显示一些特定的用例为止，例如，销售企业通常不认为自己需要数据，因为他们已经与客户互动并且知道他们想要什么，然而计划通过以相似的个人资料显示客户的购买模式，从而在确定交叉销售机会方面非常有效，从而使销售代表可以建议其他产品，还可以帮助预测有可能流失的客户，从而使销售和客户服务团队在取消客户之前采取行动。
2.设定切合实际的期望
公司在战略中经常遇到两个陷阱：他们高估了数据处理能力，低估了实际使用数据所需的精力和时间，例如在保险业中，我们拥有太多有关终保险人，有效保单，风险等方面的丰富数据，问题在于它主要位于纸质文件中，因此尽管我们确实拥有大量数据，但是如果没有为此任务专门设计的自动化解决方案，那么将其提取并使其有用将非常困难，这就是为什么我建议公司在将数据数字化的速度，从数据中获取的信息以及过程可能花费多长时间的现实性的前提下。
3.使用业务案例来获得主管的支持
要将策略从理论应用到实践，请以现实世界中的实例来说明您的策略可以提供的见解，实际可行的例子以及实际的商业应用和收益，可帮助决策者理解为什么甚至有必要实施策略，更不用说花钱了，例如当大流行导致酒店业普遍停摆和业务倒闭时，大多数下游或相关业务都无法准确预测其自身影响，能够按业务部门分析数据的能力使您可以向前看，弄清可能受到市场力量的影响，并通过更多的客户支持做出响应，甚至可以改变业务策略以面对挑战来优化自己的业务绩效充满挑战的时代。
4.围绕数据质量制定策略
尽管您将需要投入资源来追溯清理现有数据，但现在就从在数据输入点关注数据质量的策略和过程开始。例如，如果按行业分类分析客户对您的策略很重要，那么它就不是可选的输入字段，从现在开始，要求完整，准确的数据输入，并为您的销售和客户服务代表提供所需的正确工具，此外通过准备当前和将来的数据收集需求，设置战略以取得长期成功，创建一个基础架构，使您可以轻松调整以捕获需要时捕获的其他数据。现在做起来比回去尝试在后端添加更多要容易得多，当它干净，准确且可用时，您永远不会拥有太多数据，，不要等到您的数据为止：它永远不会发生，许多很多机会将过去。
5.在IT /数据和业务部门之间建立伙伴关系
在没有解决业务需求的情况下建立计划，就等于把车推到了前面，成功的策略（企业真正实现其投资价值的策略）是一项全面的业务计划，与业务合作伙伴合作以了解他们的痛点和机遇，然后将这些问题与可用数据和工具可以做的事情联系在一起的IT和数据，可以程度地发挥战略的影响和价值，用智能强大和可行的程序解锁业务数据是现代业务增长的关键，这已不是秘密，但是由于许多企业仍在努力寻找策略，因此那些这样做的组织将迅速崛起，通过实施这些实践，任何部门的企业都可以制定并执行策略，以实现清晰，可衡量的业务价值和增长。
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