以使机器规模分析和AI民主化
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-18
企业淹没于每秒产生的海量数据中，并且受到数百种不同数据源的阻碍
传统和当前的技术需要联合，预聚合，复制和移动数据，几乎不可能做出实时决策，从数据基础架构的角度来看，向云的大多数迁移只是在提升和改变传统方法，功能存储通过创建新的数据计算层来打破这种局面，数据准备就绪市场已经变得越来越大，每家公司打开AI和高级分析之门，无论环境如何，功能优先的数据格式商业版本，它为数据工程师和数据科学家提供了一个与云无关的，易于计算的简单数据层，可用于高性能，高并发，高级分析和AI ，系统连续提取特征并将其更新到集中的特征存储中，这样可将数据占用空间减少60-90％，并提供安全的数据格式进行共享，生命科学，医疗保健和金融服务等行业可以轻松，快速且以更少的资源从其数据中获得有形的价值，速度和超低延迟对其性能至关重要。
多层数据库引擎，以扩展到超出可用内存容量并满足不断增长的客户需求
分布式数据库提供支持的企业级内存计算，所做的更改使客户能够利用数据库的磁盘层查询更大的数据集，降低总体拥有成本，并保护静态的敏感或个人数据，随着我们的客户扩展的使用，他们越来越需要灵活性来将工作负载扩展到可用内存容量以外，因此我们将继续发展数据持久性技术，以简化集群管理，减少磁盘需求并提高性能，同时降低并缩短实现价值的时间，更有效的磁盘利用率和更高的SQL内存配额相结合，使支持显着更大，更复杂的实时分析用例。
多层数据库引擎使公司可以作为可扩展超出可用内存容量的数据库
在同一数据集上构建支持事务和分析工作负载的现代应用程序，每当应用程序查询冷记录时，都会为热数据分配内存并访问磁盘层，数据压缩–减少存储数据所需的内存和磁盘空间，基于字典的缓存条目压缩基于库构建，并且在实际情况下，经过预训练的字典可允许高达60％的压缩率，如果加载模式受I / O限制，则启用本机持久性可以节省空间，同时还可以提高性能。
高级无缝磁盘空间碎片整理–改进了持久性管理
碎片整理会收缩数据文件并回收磁盘空间，同时仍将当前缓存的数据持久保存在磁盘上，节点或查询级别的SQL内存配额–防止在执行需要大量内存空间的SQL查询时出现内存不足的问题，支持将数据卸载到磁盘层，从而使贪婪或复杂的分析查询可以在执行并将结果返回给应用程序的同时提取和处理千兆字节的数据。
传统和当前的技术需要联合，预聚合，复制和移动数据，几乎不可能做出实时决策，从数据基础架构的角度来看，向云的大多数迁移只是在提升和改变传统方法，功能存储通过创建新的数据计算层来打破这种局面，数据准备就绪市场已经变得越来越大，每家公司打开AI和高级分析之门，无论环境如何，功能优先的数据格式商业版本，它为数据工程师和数据科学家提供了一个与云无关的，易于计算的简单数据层，可用于高性能，高并发，高级分析和AI ，系统连续提取特征并将其更新到集中的特征存储中，这样可将数据占用空间减少60-90％，并提供安全的数据格式进行共享，生命科学，医疗保健和金融服务等行业可以轻松，快速且以更少的资源从其数据中获得有形的价值，速度和超低延迟对其性能至关重要。
多层数据库引擎，以扩展到超出可用内存容量并满足不断增长的客户需求
分布式数据库提供支持的企业级内存计算，所做的更改使客户能够利用数据库的磁盘层查询更大的数据集，降低总体拥有成本，并保护静态的敏感或个人数据，随着我们的客户扩展的使用，他们越来越需要灵活性来将工作负载扩展到可用内存容量以外，因此我们将继续发展数据持久性技术，以简化集群管理，减少磁盘需求并提高性能，同时降低并缩短实现价值的时间，更有效的磁盘利用率和更高的SQL内存配额相结合，使支持显着更大，更复杂的实时分析用例。
多层数据库引擎使公司可以作为可扩展超出可用内存容量的数据库
在同一数据集上构建支持事务和分析工作负载的现代应用程序，每当应用程序查询冷记录时，都会为热数据分配内存并访问磁盘层，数据压缩–减少存储数据所需的内存和磁盘空间，基于字典的缓存条目压缩基于库构建，并且在实际情况下，经过预训练的字典可允许高达60％的压缩率，如果加载模式受I / O限制，则启用本机持久性可以节省空间，同时还可以提高性能。
高级无缝磁盘空间碎片整理–改进了持久性管理
碎片整理会收缩数据文件并回收磁盘空间，同时仍将当前缓存的数据持久保存在磁盘上，节点或查询级别的SQL内存配额–防止在执行需要大量内存空间的SQL查询时出现内存不足的问题，支持将数据卸载到磁盘层，从而使贪婪或复杂的分析查询可以在执行并将结果返回给应用程序的同时提取和处理千兆字节的数据。
透明数据加密–通过对静态数据进行加密来提高存储在群集中的数据的安全性，用于管理加密密钥的新过程支持生产环境中的数据加密。
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