预测分析和数据自动化将成为新一年分析中热门的主题

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预测分析和数据自动化将成为新一年分析中热门的主题

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-06

2021年分析的八个主要趋势
1.内存处理
内存中的成本在降低，这将推动更多分析进入实时环境。对实时或近实时分析的需求将需要快速的CPU和内存处理，公司希望能够即时响应在线销售活动，有关其生产基础设施的警报或金融市场和投资组合的突然变化。

2.自然语言处理
考虑到尝试通过准确的自然语言识别来捕获不同的语音语调和重音的挑战，基于语音的应用程序和分析在过去几年中发展并不迅速，好消息是自然语言的识别，解释和机制得到了极大的改进，以至于语音命令可以提出更多的分析查询，这是在仓库仓库和物流等快节奏环境中以及其他需要员工免提工作的情况下的理想选择，自然语言处理还适合希望通过使用移动设备中的语音命令获取数据的高管和经理。

3.图分析
电子表格在促使公司参与分析方面发挥了重要作用，但是许多公司正处于一个转折点，其数据和分析查询的复杂性已经超过了普通电子表格的功能，我预测图分析将在2021年获得青睐，借助图分析，公司可以轻松地确定许多不同数据点之间的连接-甚至那些一开始似乎没有连接的数据点。图形技术简化了将人，地点，时间和事物联系起来的任务，并可以加快将产品推向市场的时间，以获取业务见解。

4.分析生命周期开发
企业和IT部门将开始以与传统交易应用程序相同的方式来查看其分析应用程序。IT将开发生命周期管理策略和分析程序，从应用程序开发和测试开始，并扩展到启动，支持，备份和灾难恢复。

5.增强分析
公司的IT和数据科学部门将开始将各种分析整合到一个有企业的整体中，有基本的分析基准，然后有可能通过人工智能（AI）和机器学习（ML）借助机器生成的数据查询来扩充这些分析。AI和ML都通过观察数据，处理和结果的重复模式从数据分析存储库中“学习”，然后根据所学内容提出派生查询，AI和ML在构建独特的分析查询方面将增强而不是取代人类的创造力，由于AI / ML可以快速感知重复模式，因此它们可以为某些业务见解提供更快的上市时间。

6.预测分析
在2020年公司继续使用分析来了解历史和当前状况，2021年,将转向更具预测性的分析，以评估未来的经济状况，风险领域，气候趋势，基础设施维护和投资需求。

7.数据自动化
随着“肮脏的数据”每年给美国经济造成的损失达3.1万亿元，数据科学家花费多达80％的时间来清理和准备数据，企业希望数据自动化能够消除人类参与这些艰巨的操作，这将使数据科学家的时间变得更有效率，并加快产品上市时间，从而可以更快地获取经过适当准备和审查的数据。

8.物联网分析

物联网解决方案提供商主要专注于为自己的工具配备分析功能，但公司将需要更多，2021年物联网分析将朝着更全面的方向发展。明年将是统一物联网分析流的“起点”，输入公司将进入一个集成的物联网网格，该网格可以更紧密地反映企业的实际运营情况。

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