var _hmt = _hmt || []; (function() {   var hm = document.createElement("script");   hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?8c9c5a8618dc4aea3be27b32962e5871";   var s = document.getElementsByTagName("script")[0];    s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();
400 050 6600
数据分析师

手机号

验证码

30天自动登录

企业了解大数据的价值,但没有培训员工使用大数据的能力

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-01-06

尽管大多数人都知道公司收集的数据可能会影响企业的未来
但很少有人知道该怎么做,甚至没有人在尝试,仅有25%的受访者表示他们准备使用数据,只有37%的受访者认为使用数据可以做出更好的决策,而74%的受访者在使用数据时感到不知所措,将数据添加到他们的工作负载中,导致三分之一的工人报告称至少要请病假,这是由于与工作相关的压力所致,对于想要利用数据进行决策的公司而言,缺乏准备和压力感并不是一个好兆头,尤其是当有36%的受访者表示他们将寻求不使用数据来解决问题的替代方法时,尤其是当有14%的受访者表示他们会完全避免执行任务。

重要的是,数据处于危险之中
只有在正确使用数据的情况下,它才能使企业更好地转型,并帮助改善组织的决策和计划,如何建立数据素养的组织数据是企业的未来,想要保持竞争力的组织需要找到一种利用数据的方法,这意味着要建立一个数据素养的组织,对此有五个提示。

1:围绕数据使用设定期望
了解您拥有什么样的数据,您想使用它做什么以及为什么要这样做,一旦领导层知道了这三件事,就可以轻松地建立公司范围内的数据处理人员模型,不同的小组将以不同的方式使用数据,帮助员工了解他们的角色可以减轻很多压力,尤其是当那些不是数据科学家的人意识到自己不必执行导致压力的数字运算时。

2:为您的数据目标制定路线图
向企业中添加数据分析绝非易事-业务需要从零开始,并获得组织所在位置的基线,甚至在思考如何实现目标之前,报告称其中的关键部分不是对员工的数据技能做任何假设,我们的研究表明,一些业务高估了员工的能力以及使用数据的意愿,通过以下方式避免犯下准备错误,评估各个级别的数据素养,了解当前的可用性以及为支持每种类型的用户而需要采用的技术和工具,[并且]定义用户需要访问的数据以进行生产和管理治理。

3:为工作获取合适的工具
从软件平台到培训,请确保每位员工在其特定角色中拥有利用数据所需要的东西,如上所述每组人员处理数据的方式各不相同,因此请确保为每组人员配备成功所需的工具,使员工能够使用正确的数据,不仅可以提高他们实现其价值的能力,而且还可以增强他们的信心,使他们能够根据见解采取行动-确保将数据视为收益,而不是负担。

4:缩小技能差距
由于只有五分之一的全球员工表示他们对自己的数据素养技能充满信心,因此企业应该考虑数据技能提升如何帮助改善员工对数据的使用,这意味着不仅培训员工进行硬数学和分析,而且还要求教授协作技能,并给员工提供对数据及其结果感到好奇的理由。

5:营造“共同进化”的文化

数据及其用途将继续发展,这意味着收集,分类,评估数据和对数据采取行动所需的技能也将不断发展,数据素养和实现它所需的培训是一个持续的过程,培训计划将需要定期评估,以使其保持状态,而员工可能需要补充培训,以使他们处于分析的前沿,企业通过数据创造价值的强大资产是员工,教育和增强能力将是真正决定数据素养世界成功因素的因素。



Prev article

到2028年制造业将占5G用例的近25%

Next article

2021年值得关注的主要趋势

数据分析师

报名咨询

数据分析师

报名缴费

数据分析师

客服中心

数据分析师

课程服务

数据分析师

认证服务