围绕可持续性CBD石油的运动正在增长
对食物过敏的敏感性不断提高，这推动了对不同类别食品的需求，无过敏原的产品，健康意识的消费者正在随着市场份额的增长而增长，并且优先考虑“全天然”成分或可持续性的产品正在流行，这种趋势甚至扩展到皮肤护理和个人卫生产品以及为宠物设计的商品，自由饮食”或半素食运动，这可能会导致肉食减少，这种趋势在行动中可以被视为主要的快餐品牌，无碳饮食的普及也使以蔬菜为基础的产品，如南瓜意大利面和菠菜汤团在市场上越来越占主导地位，数以百万计的社交媒体发布了有关富含抗氧化剂，维生素，矿物质和脂肪酸的食品的信息，这促使人们对大多数人食用的食物的认识普遍提高，随着人们对人类行为的环境影响的认识达到的高度，消费者越来越多地寻求采用“零浪费”宣言并推出可重复使用产品的公司。

到2023年，区块链智能合约用户将数据质量提高50％
数据可用性将减少30％，但透明性，速度和决策能力将得到提高，到2023年，使用区块链智能合约的公司将使整体数据质量提高50％，但同时将数据可用性降低30％。相反，这将创造积极的数据和分析ROI，智能合约是一种计算机程序或协议，通常在区块链上运行，以促进，验证或执行由事件，链上交易或与其他智能合约的交互触发的业务流程，尽管数据可用性降低，但这些预测，2020年预测数据和分析策略-投资，影响和影响”和“数据和分析现在需要专注于区块链智能合约”）得出了以下结论的净影响：采用分析决策的区块链智能合约对数据和分析（D＆A）的投资回报（ROI）有利。 

区块链合同的采用可以提高决策的透明度，速度和力度
由于其持续的验证使数据更加准确，可靠和值得信赖，因此还提高了决策质量，利用区块链智能合约的企业将从相关的数据质量提高中受益，随着领域数据和分析策略的成熟，D＆A投资变得越来越重要，该报告强烈建议D＆A采用学科和技术，以优化成本，解决数据挑战并提高业务价值（如果他们希望影响企业级战略以获得全球影响）。 

主要发现
由于数据源，数据类型和数据使用者的迅速增加，组织在识别和盘点分布式数据资产时面临巨大的挑战。 

数据质量是使用可信数据加速业务创新的成功因素，同时还必须满足法规要求以降低运营风险并提高效率。 

客户查询报告，太多的移动设备管理程序未能产生期望的业务收益，通常是由于范围定义不正确。 

区块链和智能合约技术仍不成熟，但的部署仍超过IT，对数据价值和分析决策产生了积极影响。 匹配

企业渴望将其数据驱动型决策提升到一个新的水平
作为新兴的战略学科，图技术是决策智能的关键推动力，分析师建议现在就试点区块链智能合约，公司应该开始部署以自动化一个简单的过程，例如非敏感数据分发或出于合同绩效或管理目的的简单合同形成，必须立即使用成本效益分析来应对数据挑战，否则计划将变得不够成熟，无法影响企业级业务战略，将运用主数据管理学科和数据质量指标来提高流程效率，并通过策略获得总体更高的ROI。

采用新兴技术例如机器学习（ML）
区块链智能合约和图形技术，作为一种具有成本效益的手段来增加数据价值并推动有效的决策，如果管理部门没有采取行动以净正的商业价值主张来增加数据挑战，或者影响力停滞不前，那么公司或企业级D＆A战略都不会成功，从智能合约交易生成的数据的可用性，从无限制到无限，由区块链参与的治理框架或智能合约中的条款和条件确定，然后组织应与分支机构和合作伙伴合作，在完善的生态系统（例如银行和金融，房地产，保险，公用事业和娱乐）中试行区块链智能合约，以自动化多方合约。

对于寻求推动企业级业务价值的战略的数据和分析，该报告建议 
利用机器学习（ML）增强的数据目录来简化发现，盘存，分析和标记孤立数据资产的过程。 
根据与利益相关者达成的普遍接受的协议，确定具体且可衡量的数据质量指标，并将其与企业级D＆A结果联系起来。 
使用模型实践来调整D＆A治理工作的规模，以找出影响关键业务成果的少数据量。 
与高管合作以使用区块链智能合约共享数据资产并提高分析决策的质量。

应用图技术来丰富语义上的多个数据集，并在各个孤岛之间自动化或增强其统一性。这样可以提供更丰富的上下文配置和实时情况感知功能，以实现连续智能，从而更好地制定决策。