为什么您的企业需要数据管理员
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-04
数据管理是数据管理中的一个空白，因为它不是由业务分析师IT定期执行的
工程师和管理数据的数据科学家，数据管理者填补了这一空白，并简化了数据的获取，组织和加速过程，以进行分析，他们比数据工程师更了解数据，并且比他们更了解分析工作负载，因为它们离业务部门更近，数据管理员还非常了解存储数据的系统类型和可用于处理的工具类型数据，即使他们自己不是这些技术的从业者，他们也具有有关数据集，其来源以及需要什么数据管理的知识。
数据管理适合组织的哪些方面？
担任数据策展人是一个新角色，可以由业务分析师，数据工程师甚至数据科学家来执行策展，我认为数据库组是一个很好的数据管理场所，因为该组全部与数据有关，并且对数据所在的位置有全面的技术了解，并且知道不同数据集和数据库之间的关系，数据管理者为数据库功能添加的功能是对业务和重要的数据的上下文了解，这丰富了数据库组中以及整个公司的数据和数据组合的业务知识，数据管理还可以识别使用较少的数据并将其消除。
为了使数据管理功能在组织中获得成功
CIO和数据库管理员必须积极支持该功能和人员，这对于任何试图建立自己的新角色都是一个初始挑战，但是如果这样做的话，大数据分析的质量将会提高，很少企业明智地整理数据，仅识别数据并有效地进行沟通，因此所有利益相关者都可以放心地前进，当您采用这种方法时，您的数据将不仅仅是数据，它成为一种可带来更好结果的强大工具。
获得认可就像创建视觉效果一样简单
大数据项目需要良好的视觉效果，以赢得利益相关者的支持，关于数据可视化的不可磨灭的印象，它的使用适用于大数据，为什么数据可视化在大数据项目中很重要，课堂可视化体验中发生的事情也适用于IT和业务，这对大数据项目具有重要意义，在终产品的仪表板，电子表格和图形中开发数据可视化，这些可视化可以轻松地向高级主管或直属经理告知业务状况或目标的状态。
如果您使用的是物联网（IoT）传感器
则可以拾取来自传感器的警报，显示红色，黄色或绿色状态，并且可以对其进行地理映射，以便您可以看到事件的确切位置警报正在发生，或者如果您正在社交媒体上进行与您公司或产品有关的情绪分析，则可以立即查看电子表格，图片或图形表示，以告知您哪个年龄段，性别类别等对以下内容满意新产品，以及根据您的战略销售收入目标绘制的收入。
在大数据方面这些都是终产品的沉重打击者
因为您必须让高管和其他掌握预算的人参与大数据项目，否则他们会失去兴趣，您使用数据可视化展示的工作越多，就越有可能从其他主管那里获得支持，数据可视化将如何帮助您实现大数据目标，如果您是大型数据项目的负责人，则数据可视化工具（如图形，地图，条形图和电子表格）将提供两项重要的功能，它们会生成可视化的信息摘要，这些摘要与管理层关心的重要业务目标相关，我对后者还不能说足够多，尤其是因为77％的商业表示，即使大数据项目已经在企业中进行了近十年，他们仍然认为AI和大数据的业务采用仍然是一项重大挑战。
您还应该为员工创建算法和向下钻取工具以执行他们的分析
工程师和管理数据的数据科学家，数据管理者填补了这一空白，并简化了数据的获取，组织和加速过程，以进行分析，他们比数据工程师更了解数据，并且比他们更了解分析工作负载，因为它们离业务部门更近，数据管理员还非常了解存储数据的系统类型和可用于处理的工具类型数据，即使他们自己不是这些技术的从业者，他们也具有有关数据集，其来源以及需要什么数据管理的知识。
数据管理适合组织的哪些方面？
担任数据策展人是一个新角色，可以由业务分析师，数据工程师甚至数据科学家来执行策展，我认为数据库组是一个很好的数据管理场所，因为该组全部与数据有关，并且对数据所在的位置有全面的技术了解，并且知道不同数据集和数据库之间的关系，数据管理者为数据库功能添加的功能是对业务和重要的数据的上下文了解，这丰富了数据库组中以及整个公司的数据和数据组合的业务知识，数据管理还可以识别使用较少的数据并将其消除。
为了使数据管理功能在组织中获得成功
CIO和数据库管理员必须积极支持该功能和人员，这对于任何试图建立自己的新角色都是一个初始挑战，但是如果这样做的话，大数据分析的质量将会提高，很少企业明智地整理数据，仅识别数据并有效地进行沟通，因此所有利益相关者都可以放心地前进，当您采用这种方法时，您的数据将不仅仅是数据，它成为一种可带来更好结果的强大工具。
获得认可就像创建视觉效果一样简单
大数据项目需要良好的视觉效果，以赢得利益相关者的支持，关于数据可视化的不可磨灭的印象，它的使用适用于大数据，为什么数据可视化在大数据项目中很重要，课堂可视化体验中发生的事情也适用于IT和业务，这对大数据项目具有重要意义，在终产品的仪表板，电子表格和图形中开发数据可视化，这些可视化可以轻松地向高级主管或直属经理告知业务状况或目标的状态。
如果您使用的是物联网（IoT）传感器
则可以拾取来自传感器的警报，显示红色，黄色或绿色状态，并且可以对其进行地理映射，以便您可以看到事件的确切位置警报正在发生，或者如果您正在社交媒体上进行与您公司或产品有关的情绪分析，则可以立即查看电子表格，图片或图形表示，以告知您哪个年龄段，性别类别等对以下内容满意新产品，以及根据您的战略销售收入目标绘制的收入。
在大数据方面这些都是终产品的沉重打击者
因为您必须让高管和其他掌握预算的人参与大数据项目，否则他们会失去兴趣，您使用数据可视化展示的工作越多，就越有可能从其他主管那里获得支持，数据可视化将如何帮助您实现大数据目标，如果您是大型数据项目的负责人，则数据可视化工具（如图形，地图，条形图和电子表格）将提供两项重要的功能，它们会生成可视化的信息摘要，这些摘要与管理层关心的重要业务目标相关，我对后者还不能说足够多，尤其是因为77％的商业表示，即使大数据项目已经在企业中进行了近十年，他们仍然认为AI和大数据的业务采用仍然是一项重大挑战。
您还应该为员工创建算法和向下钻取工具以执行他们的分析
并注意管理层可以轻松消化和采取行动的高级信息摘要，您可以使数据可视化为您服务，分析的终目标应该始终是创建大数据解决方案，以使企业中各个级别的员工都可以使用大数据中的信息并可视化其对业务的帮助，这些解决方案继续为未来的大数据项目树立信念，信心和支持。
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