如何利用边缘分析开发生命周期
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-04
在对边缘计算和物联网进行了初的财务投资之后
管理层现在希望获得实时和近实时的信息，从而可以一目了然地判断生产是否准时，水果等易碎商品的环境（湿度和温度）或计算机应该是什么，或者在任何给定的星期一上午，交通如何通过城市动脉流动。
为了满足这些边缘分析需求
IT必须能够管理自己的生产生命周期，以编写，测试，登台，部署和维护新的边缘分析应用程序。这些新的分析应用程序中有许多使用非结构化大数据，问题是很少有针对边缘计算分析而精心设计的生命周期管理框架，第二个复杂因素是，通常是数据科学家的开发人员来自以研究为导向且具有时间限制的学术环境，这些研究环境没有企业环境中快速部署和应用程序管理的压力。
在公司环境中人们期望边缘分析应用程序能够大规模运行
边缘分析应用仅在少量测试数据上表现良好是不够的-该应用还需要证明其可以扩展到生产环境中存在的IoT数据的全部冲击，并继续提供准确的分析结果，过去没有足够的工具可用于边缘分析开发的逻辑[软件]级别，该公司提供可管理边缘分析应用程序开发生命的软件周期，开发人员很难跟踪他们正在运行哪个版本的分析应用程序。
结构使软件能够自动推理
跟踪和训练分析应用程序的特征和功能，然后将这些元素绑定到数据模型和特征集中（后者由所采用的结构字符串和模式识别组成）在分析搜索中），这种推断跟踪和培训自动化功能使开发人员可以利用从机器学习和人工输入中获得的见解来“扩展”数据模型，并在部署到生产之前将应用程序扩展到全面的生产数据测试场景，在此过程中，您可以插入自己的原始数据，数据建模和分析培训方法；其余过程是自动化的。
软件可以通过协助技术娴熟的数据科学家完成他们不熟悉的公司分析应用程序开发过程的部分来提供帮助
例如开发优化和版本跟踪分析应用程序以满足紧迫的期限，并对数据模型执行相同的操作和数据模型功能集，如果开发人员需要返回任何这些工件的早期版本，则他或她可以轻松地做到这一点，为了利用边缘分析生命周期自动化，业务应该对边缘处理以及从中获得的见解有所了解，他们应该重新访问其IT基础架构和应用程序测试平台，以了解边缘自动化工具适合我的位置，以及谁应该使用它们（数据科学家和IT人士）。
管理层现在希望获得实时和近实时的信息，从而可以一目了然地判断生产是否准时，水果等易碎商品的环境（湿度和温度）或计算机应该是什么，或者在任何给定的星期一上午，交通如何通过城市动脉流动。
为了满足这些边缘分析需求
IT必须能够管理自己的生产生命周期，以编写，测试，登台，部署和维护新的边缘分析应用程序。这些新的分析应用程序中有许多使用非结构化大数据，问题是很少有针对边缘计算分析而精心设计的生命周期管理框架，第二个复杂因素是，通常是数据科学家的开发人员来自以研究为导向且具有时间限制的学术环境，这些研究环境没有企业环境中快速部署和应用程序管理的压力。
在公司环境中人们期望边缘分析应用程序能够大规模运行
边缘分析应用仅在少量测试数据上表现良好是不够的-该应用还需要证明其可以扩展到生产环境中存在的IoT数据的全部冲击，并继续提供准确的分析结果，过去没有足够的工具可用于边缘分析开发的逻辑[软件]级别，该公司提供可管理边缘分析应用程序开发生命的软件周期，开发人员很难跟踪他们正在运行哪个版本的分析应用程序。
结构使软件能够自动推理
跟踪和训练分析应用程序的特征和功能，然后将这些元素绑定到数据模型和特征集中（后者由所采用的结构字符串和模式识别组成）在分析搜索中），这种推断跟踪和培训自动化功能使开发人员可以利用从机器学习和人工输入中获得的见解来“扩展”数据模型，并在部署到生产之前将应用程序扩展到全面的生产数据测试场景，在此过程中，您可以插入自己的原始数据，数据建模和分析培训方法；其余过程是自动化的。
软件可以通过协助技术娴熟的数据科学家完成他们不熟悉的公司分析应用程序开发过程的部分来提供帮助
例如开发优化和版本跟踪分析应用程序以满足紧迫的期限，并对数据模型执行相同的操作和数据模型功能集，如果开发人员需要返回任何这些工件的早期版本，则他或她可以轻松地做到这一点，为了利用边缘分析生命周期自动化，业务应该对边缘处理以及从中获得的见解有所了解，他们应该重新访问其IT基础架构和应用程序测试平台，以了解边缘自动化工具适合我的位置，以及谁应该使用它们（数据科学家和IT人士）。
对于那些急切希望通过边缘物联网的“狂野西部”进行分析生命周期工具的人来说，自动化软件框架的出现还不能很快。
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