云优化2.0超越更好的性能
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-01-04
随着企业比以往任何时候都更加加速向云的迁移
古老的优化问题再次变得重要起来,鉴于云计算和云计算的本地代码,而CI / CD的做法已经使代码交货迅速的灵活性,当涉及到云计算的企业所面临的问题是什么来优化和如何优化它。但这通常说起来容易做起来难。
云优化的缺陷1.0
程序员浪费大量时间来考虑或担心程序中非关键部分的速度我们应该忘记小的效率大约是97%的时间:过早的优化是万恶之源,然而我们不应该放弃我们那关键的3%的机会,过早的优化是传统优化方法的错误之一,这是过时的云优化方法的典型代表,其中优化是静态,被动和手动的,传统上仅当云应用程序陷入困境,经历了停机时间和/或未能满足服务水平协议时才进行优化,大多数应用程序参数尚未完全配置,并且组织通常转向过度配置以使您高枕无忧,当出现问题时,典型的应对措施是让更多的人和更多的资源来解决问题,使用这种方法,过早的优化会浪费每个人的时间,在确定故障之前,不会开始优化,重要的是,整个过程非常昂贵且浪费,但糟糕的是,基于人类专业知识和智慧的优化根本无法解决,随着云应用程序和环境变得越来越成熟和复杂,人类基本上无法跟上步伐,例如一个简单的5容器应用程序可以具有255万亿个资源和基本参数排列。
如果云优化1.0不能完成任务,那么云优化2.0会是什么样子?
将人类的专业知识与人工智能和机器学习相结合,将导致干预,而当企业仅依靠人时,将无法进行干预,即使是秀的工程师和程序员,也会丝毫怀疑,这可能会对他们的决策产生指数影响,相比之下,机器毫无疑问,甚至在充满疑问的情况下,由AI驱动的优化引擎和工具也可以不懈地尝试成千上万的新组合,直到找到解决方案,优化过程将在企业级别实现自动化,对于企业而言,好处包括以的成本获得内部部署或作为服务提供的SaaS服务。
企业提供了世界上的优势
古老的优化问题再次变得重要起来,鉴于云计算和云计算的本地代码,而CI / CD的做法已经使代码交货迅速的灵活性,当涉及到云计算的企业所面临的问题是什么来优化和如何优化它。但这通常说起来容易做起来难。
云优化的缺陷1.0
程序员浪费大量时间来考虑或担心程序中非关键部分的速度我们应该忘记小的效率大约是97%的时间:过早的优化是万恶之源,然而我们不应该放弃我们那关键的3%的机会,过早的优化是传统优化方法的错误之一,这是过时的云优化方法的典型代表,其中优化是静态,被动和手动的,传统上仅当云应用程序陷入困境,经历了停机时间和/或未能满足服务水平协议时才进行优化,大多数应用程序参数尚未完全配置,并且组织通常转向过度配置以使您高枕无忧,当出现问题时,典型的应对措施是让更多的人和更多的资源来解决问题,使用这种方法,过早的优化会浪费每个人的时间,在确定故障之前,不会开始优化,重要的是,整个过程非常昂贵且浪费,但糟糕的是,基于人类专业知识和智慧的优化根本无法解决,随着云应用程序和环境变得越来越成熟和复杂,人类基本上无法跟上步伐,例如一个简单的5容器应用程序可以具有255万亿个资源和基本参数排列。
如果云优化1.0不能完成任务,那么云优化2.0会是什么样子?
将人类的专业知识与人工智能和机器学习相结合,将导致干预,而当企业仅依靠人时,将无法进行干预,即使是秀的工程师和程序员,也会丝毫怀疑,这可能会对他们的决策产生指数影响,相比之下,机器毫无疑问,甚至在充满疑问的情况下,由AI驱动的优化引擎和工具也可以不懈地尝试成千上万的新组合,直到找到解决方案,优化过程将在企业级别实现自动化,对于企业而言,好处包括以的成本获得内部部署或作为服务提供的SaaS服务。
企业提供了世界上的优势
云服务的灵活性,微服务的模块化代码,新功能和新产品的快速交付,以及在其应用交付平台上的自主,持续的优化,带来了更高的利润和更低的成本,所有这些都包括企业开发的应用程序部署平台,无论是自我管理部署还是托管部署,持续的挑战CI / CD –持续集成和交付–在云上使用时效果,对于许多企业而言,云原生代码(即通常依赖于事件触发的微服务的结构)使产品交付和升级更加灵活,连续是关键和可操作的词,它也应该应用于云优化,以便在追求速度和敏捷性时不牺牲效率和“尊重预算”。