为用户微调数据视觉效果的4个步骤
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-07-23
这些可视化都代表同一事件的不同方面
换句话说您可能会相信纽约是宇宙的中心，则世界的外观会有所不同，可视化数据进行分析时，它采取图表，图表或某种其他形式的图片表示形式的形式，它们可以一次讲述一个故事，需要注意的是，查看可视化文件的单个用户必须了解其参考点及其含义，直到可以采取业务行动为止，这就是为什么为每个分析应用程序开发正确的数据可视化是业务分析师在与终用户合作时可以带到餐桌上的重要技能之一的原因，出色的数据可视化可以产生出色的业务决策。
视觉分析通过使用各种过程
机械，算法，机器学习，自然语言处理等来识别和揭示模式和趋势，从而对数据进行了繁重的工作 ，它为数据可视化过程准备了数据，从而使用户能够检查数据，理解其含义，解释其突出显示的模式，并帮助他们从复杂的数据集中找到含义并获得有用的见解，在数据科学和分析领域工作的业务分析师需要做什么才能调整他们在数据可视化方面的技能？这是一些步骤。
1.了解用户试图获得见解的业务问题
将自己放在使用者的鞋子上是的方法，为什么商品成本对金融分析师来说是如此重要的信息？为什么生产线停机成本对工厂主管造成如此沉重的负担？能够同情用户并感到用户的痛苦，可以帮助您开发可视化数据，以解决他们的主要业务问题，人工智能可以取代人类的决策吗？大多数公司说不，但可以提供帮助 。
2.选择对您的用户有意义的可视化机制
电子表格分析对财务分析师来说可能是有意义的，但对生产主管来说却是噪音，通过了解您的受众以及与他们相关的可视化机制的类型，您可以优化分析所传达的信息，这将加快用户的决策时间，与用户交谈时使大数据神秘化的5种方法。
3.与技术IT部门合作以获得所需的数据
为了塑造您的数据可视化效果，您需要与更多的技术IT团队成员合作，以发现可以从中提取所需数据并将其集成到分析组合中的数据源，如果地图上显示了供应链中处于风险中的供应商，则可能需要获取气候，财务，政治，疾病，基础设施和其他数据，以便找出风险的供应商，然后绘制它们沿您公司在全球地图上的供应链路线。
4.进行持续的流程改进
换句话说您可能会相信纽约是宇宙的中心，则世界的外观会有所不同，可视化数据进行分析时，它采取图表，图表或某种其他形式的图片表示形式的形式，它们可以一次讲述一个故事，需要注意的是，查看可视化文件的单个用户必须了解其参考点及其含义，直到可以采取业务行动为止，这就是为什么为每个分析应用程序开发正确的数据可视化是业务分析师在与终用户合作时可以带到餐桌上的重要技能之一的原因，出色的数据可视化可以产生出色的业务决策。
视觉分析通过使用各种过程
机械，算法，机器学习，自然语言处理等来识别和揭示模式和趋势，从而对数据进行了繁重的工作 ，它为数据可视化过程准备了数据，从而使用户能够检查数据，理解其含义，解释其突出显示的模式，并帮助他们从复杂的数据集中找到含义并获得有用的见解，在数据科学和分析领域工作的业务分析师需要做什么才能调整他们在数据可视化方面的技能？这是一些步骤。
1.了解用户试图获得见解的业务问题
将自己放在使用者的鞋子上是的方法，为什么商品成本对金融分析师来说是如此重要的信息？为什么生产线停机成本对工厂主管造成如此沉重的负担？能够同情用户并感到用户的痛苦，可以帮助您开发可视化数据，以解决他们的主要业务问题，人工智能可以取代人类的决策吗？大多数公司说不，但可以提供帮助 。
2.选择对您的用户有意义的可视化机制
电子表格分析对财务分析师来说可能是有意义的，但对生产主管来说却是噪音，通过了解您的受众以及与他们相关的可视化机制的类型，您可以优化分析所传达的信息，这将加快用户的决策时间，与用户交谈时使大数据神秘化的5种方法。
3.与技术IT部门合作以获得所需的数据
为了塑造您的数据可视化效果，您需要与更多的技术IT团队成员合作，以发现可以从中提取所需数据并将其集成到分析组合中的数据源，如果地图上显示了供应链中处于风险中的供应商，则可能需要获取气候，财务，政治，疾病，基础设施和其他数据，以便找出风险的供应商，然后绘制它们沿您公司在全球地图上的供应链路线。
4.进行持续的流程改进
今天的数据可视化可能不会在明天持续，随着业务的变化，将出现新的指标和数据可视化，对于业务分析人员而言，定期与用户保持联系并保持业务脉动非常重要，以确保所使用的数据可视化仍然有用。
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