数据库/数据仓库/数据湖-公司用于存储数据的解决方案将继续快速发展
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-22
数据迁移目前正在大规模进行
因此在过渡到这些新的数据库解决方案时，需要考虑很多因素，包括将来状态解决方案相对于当前状态的功能，对许可和支持合同的影响以及确保部署正确解决方案的方法，尽管PaaS解决方案提供了一些巨大的好处，但仍然需要来监视和管理这些系统，并与应用程序团队一起提高性能，可用性和安全性，360那就是疯狂的数据库系统的数量，尽管选择是好的，并且为工作找到合适的工具很聪明，但这也增加了主要的复杂性，随着公司在云中进行现代化升级，他们将寻求简化，这将导致数据库市场的大规模整合，提供多功能功能的数据库供应商将胜出，而不是众多需要整合在一起且需要不同方式访问数据的利基数据库。
在过去的二十年中，数据库市场一直牢不可破
现在我们看到了保护措施的变化，这使客户可以选择适合自己业务的方案，到2021年公共云基础设施市场将在1200亿元的基础上增长35％，到2025年数据库市值将增长到1万亿元未来十年，超过7到10个真正强大的数据库公司将显着增长，尽管计算和数据的分离为数据湖提供了优于数据仓库的优势，但从历史上看，数据仓库还具有数据湖的其他优势，但这随着数据层中的开源创新而改变，它在数据湖中提供了关键的数据仓库功能，例如事务一致性，回滚和时间旅行，同时引入了使多个应用程序能够以事务一致的方式在相同数据上协同工作的新功能。
2021年将出现三大趋势，即元数据层的回归
嵌入式AI和自动化分析以及专为企业用户设计的新型简化查询界面，作为分析解决方案的关键基础组件，需要返回元数据层，以支持改进的数据资产治理和可扩展性，借助智能元数据层，将出现新的简化的用户界面，使业务用户可以采用更具指导性的方法与数据进行交互，从而使他们能够以少的分析技能减少洞察时间，人工智能和自动化分析将从企业领域转向软件供应商，后者将嵌入这些功能并通过其客户群实现大规模采用。
数据工程公司将对数据工程师和数据管道进行再投资
2020年的一个影响是，许多公司转向了生存至上的方法，这导致他们的数据集成具有“抢走”的心态，随着企业利润的稳定，并且我们在宏观经济水平上看到了更多的可预测性，我们的预测是2021年是数据工程师的一年，并且公司将恢复到“建立到”的数据方法管道，在家中管道上的水要“持久耐用”，这意味着总可以保持开水，清洁并保持适当的温度。数据的“持久至上”意味着您建立了智能数据管道，以确保数据分析的及时性和信心。
公司将意识到需要在DevOps上投入更多的精力
因此在过渡到这些新的数据库解决方案时，需要考虑很多因素，包括将来状态解决方案相对于当前状态的功能，对许可和支持合同的影响以及确保部署正确解决方案的方法，尽管PaaS解决方案提供了一些巨大的好处，但仍然需要来监视和管理这些系统，并与应用程序团队一起提高性能，可用性和安全性，360那就是疯狂的数据库系统的数量，尽管选择是好的，并且为工作找到合适的工具很聪明，但这也增加了主要的复杂性，随着公司在云中进行现代化升级，他们将寻求简化，这将导致数据库市场的大规模整合，提供多功能功能的数据库供应商将胜出，而不是众多需要整合在一起且需要不同方式访问数据的利基数据库。
在过去的二十年中，数据库市场一直牢不可破
现在我们看到了保护措施的变化，这使客户可以选择适合自己业务的方案，到2021年公共云基础设施市场将在1200亿元的基础上增长35％，到2025年数据库市值将增长到1万亿元未来十年，超过7到10个真正强大的数据库公司将显着增长，尽管计算和数据的分离为数据湖提供了优于数据仓库的优势，但从历史上看，数据仓库还具有数据湖的其他优势，但这随着数据层中的开源创新而改变，它在数据湖中提供了关键的数据仓库功能，例如事务一致性，回滚和时间旅行，同时引入了使多个应用程序能够以事务一致的方式在相同数据上协同工作的新功能。
2021年将出现三大趋势，即元数据层的回归
嵌入式AI和自动化分析以及专为企业用户设计的新型简化查询界面，作为分析解决方案的关键基础组件，需要返回元数据层，以支持改进的数据资产治理和可扩展性，借助智能元数据层，将出现新的简化的用户界面，使业务用户可以采用更具指导性的方法与数据进行交互，从而使他们能够以少的分析技能减少洞察时间，人工智能和自动化分析将从企业领域转向软件供应商，后者将嵌入这些功能并通过其客户群实现大规模采用。
数据工程公司将对数据工程师和数据管道进行再投资
2020年的一个影响是，许多公司转向了生存至上的方法，这导致他们的数据集成具有“抢走”的心态，随着企业利润的稳定，并且我们在宏观经济水平上看到了更多的可预测性，我们的预测是2021年是数据工程师的一年，并且公司将恢复到“建立到”的数据方法管道，在家中管道上的水要“持久耐用”，这意味着总可以保持开水，清洁并保持适当的温度。数据的“持久至上”意味着您建立了智能数据管道，以确保数据分析的及时性和信心。
公司将意识到需要在DevOps上投入更多的精力
DevOps管道仍然需要完成很多工作，包括保护和测试交付过程，软件开发人员社区知道需要去哪里，但是工作和障碍总是比预期的要大，因此我怀疑我们是否会在2021年看到工具或CI / CD模式方面的重大变化，相反我们将看到更多的人意识到他们需要在DevOps管道，流程和验证中投入更多的精力，他们将加倍努力以加快和改善CI / CD自动化，只有当这些流程成熟时，组织才能对他们的交付实践和工具充满信心。
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