物联网数据分析即将进入企业
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-09
物联网增长的迹象
终业务和IT似乎已经找到了如何为物联网项目工作提供资金的方法，制定战略，寻找预算以及支持物联网解决方案，一直在导致企业高管之间的纷争，这场竞赛可能已经结束，因为在许多情况下（业务部门）现在都在主持讨论，或者全额付款计划的成本，调查中几乎三分之一（31.4％）的决策者表示，他们的公司已经着手进行物联网项目。将近一半（43％）的企业表示，他们的公司预计在明年部署与物联网相关的项目，物联网似乎也吸引了企业的注意力：55％的受访者表示，物联网是其业务战略的重要组成部分。
挑战与忧虑
安全和隐私是与物联网相关的问题，其次是为物联网计划提供资金的成本（近期和长期）但是这种情况正在改变，为了从事物联网，组织必须首先招募，培养或签约各种高度专业化的技能-从他们需要深入详细，特定领域的业务主题专业知识开始，他们需要确定物联网项目的优秀候选人，其他挑战包括寻找（招聘，培养或签约）涵盖硬件，应用程序和数据集成的物联网技术专业知识；编程 当然还有分析开发。IDC表示，技能短缺现在已成为潜在的物联网人员的头等大事。
供应商急于帮助公司解决这些问题，并在此过程中获取收入
他们还试图程度地利用物联网的复杂性。例如，微软已经推广了多个与物联网相关的客户用例，并且就在本月，它推广了一种“简便”的方法来为Power BI构建概念验证的物联网分析仪表板，报告与其他发现相矛盾。
在某些方面与其他近期研究在物联网吸收方面的看涨冲突
例如今年早些时候，几乎所有企业现在都可以使用一种或另一种IoT信号器，无论它们是连接设备（例如传感器） -配备环境控制，制造设备和遥测信号器）或具有传感器功能的资产，例如汽车，卡车和发动机，但是实际上只有少数公司在使用这些信号器，市场状况报告发现，只有不到十分之一的公司（8％）正在使用“有意义的”比例（25％）的物联网数据。
报告预计这种情况将会改变-可能快在今年
集成供应商具有优势，供应商正在帮助物联网的发展，但是这次传统本地企业（与商业智能分析相关）中占主导地位的参与者可能并不那么占主导地位，将领导集成云和分析解决方案的供应商被视为组织物联网投资的关键合作伙伴，我们还注意到，随着软件和系统集成商大步迈入客户的头脑，网络和传统的IT硬件供应商正在下滑。
分析的未来：照亮现代工作场所
公司必须保留大量的非结构化数据，他们正在寻找利用这些数据的方法，从而为分析范式的转变打开了大门，以下是有关未来几年分析技术发展的三个预测，我经常被问到我希望分析在不久的将来能在哪个业务领域取得的进步，我的回答很简单，尽管可能违反直觉：它将在工作场所内进行。无休止的资源被花费在收集消费者数据上-的确如此-但是对于许多公司而言，他们自己工作场所的动态仍然是个谜。
这不是因为缺乏数据
书面交流很难分析，因为它是非结构化的，因而固有地难以量化，没有明确的动机来保存这些数据，过去公司将其视为负担而不是资源，并且很大程度上未使用它，在过去十年左右的时间里，日益增加的监管压力促使公司开始存储曾经被视为“黑暗数据”的数据，现在他们必须保留它，他们正在寻找将其用作资源的方法，因此暗数据为分析范式的转变打开了大门，您可以在未来几年的分析中实现以下目标：
1：反应式分析将失败
分析现在很热门，但是大多数新手都使用我所谓的“沙盒方法”，他们等到某些事情迫使他们仔细检查自己的数据（可能是安全漏洞），然后他们开始从相关人员那里收集数据，并将其放入虚拟沙箱中，在其中确定所采取的措施以及攻击的来源，但是当整个数据集都处于不受管理状态时，进入沙箱的数据也将受到管理，只有对企业中的所有数据进行主动管理，并且以人为驱动的分析和治理开始协同工作，分析才能发挥其全部潜力。
这种关系的一个用例是文件分析
可以根据敏感度对企业中的每条数据进行标记，从而为公司提供重要信息所在的血流图，然后公司可以识别出不规则的数据使用情况-异常数量的敏感数据正在传输或数据被传输到意外位置-并在实际实现之前消除威胁，一旦公司开始主动管理员工制作的数据，他们将能够将分析用于超越数据安全性的行为应用程序，哪种类型的组织网络有效？整个公司如何分配信息？如何改善部门间的流程和沟通？在有效的员工中，我们可以识别哪些行为模式，并训练其他员工模仿？
这些是文件共享，电子邮件内容和元数据之类的非结构化数据将在未来几年内帮助公司回答的问题。
2：分析和信息治理将发生冲突
尽管分析和治理必须协同工作，但实际上两者之间有着复杂的关系-在许多方面都是相反的关系，治理关注于风险暴露的数据，这导致了对数据存储的极简主义：我们可以删除的数据越多，安全风险就越小，另一方面，分析会激励存储更多信息，而长期存储则会削弱破坏治理保护的策略，尽管他们有很多互补的方式，但他们的哲学终是矛盾的。
问题是：您是希望您的公司具有无懈可击的治理（即使这意味着妨碍分析性能），还是希望您冒着安全风险来增加收入？
回答这个问题可能会引发无数争论，但终有远见的人会获胜。信息治理将负责减轻积极的分析策略所带来的风险，而企业将不得不做出相应的调整并挑战治理的戒律。
3信息控制将威胁我们的隐私，但治理将恢复我们的隐私
我感到奇怪的是，尽管存在滥用的可能性，但我们仍对信息控制漠不关心，如果您关注核电的发展-想到的相对强大的力量-核电的潜力会立即被认识到，并且制定了相应的法规对其进行检查，但是在处理我们的个人信息时，我们仍然保持冷漠，借助当今的技术，独裁统治将能够追踪有关其每个主题的每条信息-他们与谁谈话，去哪里，性格特征等。从理论上讲，全球大国可以成为的，并消除对其权力的任何威胁权威尚未发展，但立法机关准备不足以识别这种普遍威胁或建立控制措施以对其进行监管，如果法规不能赶上技术，那将带来灾难性的后果。
这是否意味着应禁止信息技术的发展？
不实际上，在权衡信息技术的价值时，关注隐私问题是一个错误，我们经常将信息控制视为隐私的对立面，但侵入性的信息系统（反直觉地）是私有的，真正的信息治理既可以使我们限制谁可以访问信息，又可以使代理机构的行为透明化，只有当企业明确定义了分类和存储信息的方法时，他们才可以真正对自己的行为负责，而当信息混乱时，这是不可能的。
我们现在正处于与人类行为相关的分析开发的关键时刻
终业务和IT似乎已经找到了如何为物联网项目工作提供资金的方法，制定战略，寻找预算以及支持物联网解决方案，一直在导致企业高管之间的纷争，这场竞赛可能已经结束，因为在许多情况下（业务部门）现在都在主持讨论，或者全额付款计划的成本，调查中几乎三分之一（31.4％）的决策者表示，他们的公司已经着手进行物联网项目。将近一半（43％）的企业表示，他们的公司预计在明年部署与物联网相关的项目，物联网似乎也吸引了企业的注意力：55％的受访者表示，物联网是其业务战略的重要组成部分。
挑战与忧虑
安全和隐私是与物联网相关的问题，其次是为物联网计划提供资金的成本（近期和长期）但是这种情况正在改变，为了从事物联网，组织必须首先招募，培养或签约各种高度专业化的技能-从他们需要深入详细，特定领域的业务主题专业知识开始，他们需要确定物联网项目的优秀候选人，其他挑战包括寻找（招聘，培养或签约）涵盖硬件，应用程序和数据集成的物联网技术专业知识；编程 当然还有分析开发。IDC表示，技能短缺现在已成为潜在的物联网人员的头等大事。
供应商急于帮助公司解决这些问题，并在此过程中获取收入
他们还试图程度地利用物联网的复杂性。例如，微软已经推广了多个与物联网相关的客户用例，并且就在本月，它推广了一种“简便”的方法来为Power BI构建概念验证的物联网分析仪表板，报告与其他发现相矛盾。
在某些方面与其他近期研究在物联网吸收方面的看涨冲突
例如今年早些时候，几乎所有企业现在都可以使用一种或另一种IoT信号器，无论它们是连接设备（例如传感器） -配备环境控制，制造设备和遥测信号器）或具有传感器功能的资产，例如汽车，卡车和发动机，但是实际上只有少数公司在使用这些信号器，市场状况报告发现，只有不到十分之一的公司（8％）正在使用“有意义的”比例（25％）的物联网数据。
报告预计这种情况将会改变-可能快在今年
集成供应商具有优势，供应商正在帮助物联网的发展，但是这次传统本地企业（与商业智能分析相关）中占主导地位的参与者可能并不那么占主导地位，将领导集成云和分析解决方案的供应商被视为组织物联网投资的关键合作伙伴，我们还注意到，随着软件和系统集成商大步迈入客户的头脑，网络和传统的IT硬件供应商正在下滑。
分析的未来：照亮现代工作场所
公司必须保留大量的非结构化数据，他们正在寻找利用这些数据的方法，从而为分析范式的转变打开了大门，以下是有关未来几年分析技术发展的三个预测，我经常被问到我希望分析在不久的将来能在哪个业务领域取得的进步，我的回答很简单，尽管可能违反直觉：它将在工作场所内进行。无休止的资源被花费在收集消费者数据上-的确如此-但是对于许多公司而言，他们自己工作场所的动态仍然是个谜。
这不是因为缺乏数据
书面交流很难分析，因为它是非结构化的，因而固有地难以量化，没有明确的动机来保存这些数据，过去公司将其视为负担而不是资源，并且很大程度上未使用它，在过去十年左右的时间里，日益增加的监管压力促使公司开始存储曾经被视为“黑暗数据”的数据，现在他们必须保留它，他们正在寻找将其用作资源的方法，因此暗数据为分析范式的转变打开了大门，您可以在未来几年的分析中实现以下目标：
1：反应式分析将失败
分析现在很热门，但是大多数新手都使用我所谓的“沙盒方法”，他们等到某些事情迫使他们仔细检查自己的数据（可能是安全漏洞），然后他们开始从相关人员那里收集数据，并将其放入虚拟沙箱中，在其中确定所采取的措施以及攻击的来源，但是当整个数据集都处于不受管理状态时，进入沙箱的数据也将受到管理，只有对企业中的所有数据进行主动管理，并且以人为驱动的分析和治理开始协同工作，分析才能发挥其全部潜力。
这种关系的一个用例是文件分析
可以根据敏感度对企业中的每条数据进行标记，从而为公司提供重要信息所在的血流图，然后公司可以识别出不规则的数据使用情况-异常数量的敏感数据正在传输或数据被传输到意外位置-并在实际实现之前消除威胁，一旦公司开始主动管理员工制作的数据，他们将能够将分析用于超越数据安全性的行为应用程序，哪种类型的组织网络有效？整个公司如何分配信息？如何改善部门间的流程和沟通？在有效的员工中，我们可以识别哪些行为模式，并训练其他员工模仿？
这些是文件共享，电子邮件内容和元数据之类的非结构化数据将在未来几年内帮助公司回答的问题。
2：分析和信息治理将发生冲突
尽管分析和治理必须协同工作，但实际上两者之间有着复杂的关系-在许多方面都是相反的关系，治理关注于风险暴露的数据，这导致了对数据存储的极简主义：我们可以删除的数据越多，安全风险就越小，另一方面，分析会激励存储更多信息，而长期存储则会削弱破坏治理保护的策略，尽管他们有很多互补的方式，但他们的哲学终是矛盾的。
问题是：您是希望您的公司具有无懈可击的治理（即使这意味着妨碍分析性能），还是希望您冒着安全风险来增加收入？
回答这个问题可能会引发无数争论，但终有远见的人会获胜。信息治理将负责减轻积极的分析策略所带来的风险，而企业将不得不做出相应的调整并挑战治理的戒律。
3信息控制将威胁我们的隐私，但治理将恢复我们的隐私
我感到奇怪的是，尽管存在滥用的可能性，但我们仍对信息控制漠不关心，如果您关注核电的发展-想到的相对强大的力量-核电的潜力会立即被认识到，并且制定了相应的法规对其进行检查，但是在处理我们的个人信息时，我们仍然保持冷漠，借助当今的技术，独裁统治将能够追踪有关其每个主题的每条信息-他们与谁谈话，去哪里，性格特征等。从理论上讲，全球大国可以成为的，并消除对其权力的任何威胁权威尚未发展，但立法机关准备不足以识别这种普遍威胁或建立控制措施以对其进行监管，如果法规不能赶上技术，那将带来灾难性的后果。
这是否意味着应禁止信息技术的发展？
不实际上，在权衡信息技术的价值时，关注隐私问题是一个错误，我们经常将信息控制视为隐私的对立面，但侵入性的信息系统（反直觉地）是私有的，真正的信息治理既可以使我们限制谁可以访问信息，又可以使代理机构的行为透明化，只有当企业明确定义了分类和存储信息的方法时，他们才可以真正对自己的行为负责，而当信息混乱时，这是不可能的。
我们现在正处于与人类行为相关的分析开发的关键时刻
而我们如何决定运用这种力量将不可避免地影响我们的未来，无论其好坏，在积极的用途（例如创建有效的员工培训）和消极的用途（例如跟踪政治活动家）之间，这种新型的分析方法是迄今为止我们创建的强大的信息技术，通过利用我们的行为模式，它切入了使我们成为我们自己的核心，就像发现火一样，我们可以用它来决定好坏，但我们不能做的一件事就是忽略它。现在把精灵放回瓶子里为时已晚。
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