通过数据合规性平衡速度需求

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通过数据合规性平衡速度需求

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-11-25

对于IT团队来说，这增加了他们已经面临的越来越大的压力
以确保采用正确的协议来防止出现违规行为，因为大量企业在远程工作，因此更容易受到网络攻击，IT必须实施简化数据流程所需的工具和流程，以使决策者能够快速，轻松地访问数据，以推动组织前进并维护数据隐私。通过执行以下步骤，这将成为可能：

1.识别并理解数据
企业正在产生比以往更多的数据，许多组织都有多种系统，包括旧技术，产生的孤岛通常使企业很难清楚地了解其数据，因此在可以执行任何流程之前，IT部门必须识别并了解其所有数据源，记录存储数据的位置及其包含的信息，接下来IT团队应确定一个用于存储数据的中央存储库，以方便访问，确保存储库安全且符合数据管理法规。

2.实施审批机制
为了确保只有经过授权的工作人员才能访问敏感数据，实施批准机制至关重要，作为此过程的一部分，IT团队应该能够查看谁获得了批准以及为什么获得批准，以及他们将访问哪些数据以及如何使用它，在以后的阶段审核数据时，所有这些信息也将证明是有用的，定期检查谁有权访问，毕竟某些人可能只需要短期访问一个项目，因此定期审核与批准机制本身一样重要。使用允许IT团队定义用户可以访问数据多长时间的工具，可以帮助该过程，从而使他们不必频繁检查协议。

尽管这些步骤需要花费一些时间来实施，但是一旦IT团队制定了流程，就可以每次都遵循它们。然后，企业只需为IT团队添加新步骤即可设置新协议，以确保安全处理数据和适当的访问。

3.一起工作
传统上大部分数据准备工作都落在了数据科学家身上，这并不是他们时间的利用，尤其是考虑到IT部门可能对业务应用程序和所拥有的数据有更好的了解，通过一起工作，IT团队可以帮助数据科学家识别和了解公司的数据源，从而对数据科学家进行补充，这种理解将对数据科学家非常有益，并使他们能够更好地准备该数据以进行分析。

4.采用更多智能工具
一旦建立了流程以确保安全地处理和存储数据，采用增强分析等新技术将对帮助组织加速数据准备并使其更容易获得有价值的见解至关重要，由于增强分析利用人工智能（AI）和机器学习（ML）的功能来快速高效地自动处理数据，因此将减少从数据到洞察所需的时间，这将减少IT团队和数据科学家花费在准备数据上的时间，它使他们能够更快地获得为组织及其客户带来价值所需的见识，使用这些技术的实施工具也将帮助企业查明数据在哪里识别出问题，以便将其修复。

5.找到合适的平衡

当今社会非常注重速度，常常缺乏耐心，但是企业必须谨慎对待速度，随着新的隐私措施将业务保护数据的责任推给企业，公司必须意识到他们可能必须在分析数据的速度上做出折衷以符合法规。毕竟，如果他们不遵守法规，他们从快速访问数据中获得的任何利益终将被撤销，通过实施保护措施并实施增强的分析，它们将可以更好地减少IT团队和数据科学家花费在准备数据上的时间，这将使他们能够集中精力获得可行的见解，从而快速推动组织前进。

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