var _hmt = _hmt || []; (function() {   var hm = document.createElement("script");   hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?8c9c5a8618dc4aea3be27b32962e5871";   var s = document.getElementsByTagName("script")[0];    s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();
400 050 6600
数据分析师

手机号

验证码

30天自动登录

机器人过程自动化如何简化数据管理

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-11-24

随着越来越多的公司了解到机器人流程自动化
RPA简称机器人流程自动化,在大数据和人工智能管理和内务管理方面的优势,机器人流程自动化(RPA)越来越受欢迎。RPA初基于3270终端的屏幕抓取功能,因此变得越来越复杂。它指的是提供手动过程类似物的程序。这些脚本创建自动执行任务的机械手动作,这些动作主要是重复性的。从本质上讲,它们是软件机器人。

数据中心中的RPA
RPA是IT部门关心的问题,因为需要对其进行设置和自定义,以在各种部署中执行数据密集型任务。从金融到零售,它在许多业务领域都非常有用。但是,RPA和数据管理是一个特别引人注目的组合,在数据管理中,采用RPA的有趣新可能性正在出现。数据管理在聚合和管理中包括许多重复性任务,这些任务可以从自动化中受益。将RPA应用于大型数据存储库可以使数据清理,规范化,数据整理以及元数据的创建或更新等任务更加高效,所有这些任务都是高度重复的,而且往往很独特,每种数据访问情况都需要特殊考虑。这为应用RPA提供了理想的机会。

RPA可以与其他技术结合以创建复杂的数据处理解决方案
一个示例是使用RPA从OCR文档中提取信息以创建元数据并将内容减少为大数据或机器学习过程的可用格式。受益于RPA的超大型数据集的其他转换包括:

1、数据输入,取代手动键入或文件提交
2、异类数据存储之间的数据迁移,例如从公司收购或合并中获取的数据
3、数据组合,例如聚合,可为高级处理算法提供更丰富的数据源
4、通过重复性任务筛查异常情况并提高数据质量
5、启用手动流程的输入和验证(传统上与RPA配合使用,但对于较大的数据源进行了增强)
6、重复数据删除和数据提取应用于新数据源,例如IoT机器日志和其他系统生成的原始数据
7、该目录将随着RPA的进一步发展而扩展。尽管主要是一种记录和播放技术,但RPA将受益于将机器学习(ML)直接添加到流程中以创建更动态的响应。ML已经用于RPA解决8、方案的外部组件中,例如用于文档的NLP和OCR和用于图形的图像处理。

挖掘RPA日志
RPA还提供了其进行的转换的记录,对于流程优化,法规遵从性以及在复杂数据环境中保持透明性而言,这非常重要,RPA也正在进入云分析,尤其是在零售应用程序中,但是它在解决数据管理问题方面的潜力尤其令人关注,它可能是在大数据和AI的复杂领域中保持数据质量的强大工具,分析RPA日志的能力可以帮助企业提高其数据质量和数据提取,从而确定效率下降或流程执行低于预期的地方,随着对操作更加透明的需求的增长,挖掘RPA日志可能变得至关重要,当前对隐私以及对记录的意外或非法使用的担心使得必须监视自动化过程。在金融技术和其他高度管制的行业中,这已经是一个问题。

救援机器人
RPA软件机器人像它们的机械表亲一样,被视为对人类工作的威胁,但是与工业机器人一样,替换的工作是重复的,并且需要的技能更少,RPA倾向于在静态情况下减少人员数量,但是在日益复杂和动态的环境中,数据中心已经遭受技能短缺的困扰,随着体积和速度的增加,许多任务不再能手动处理,RPA和AI的各种形式已经占据了空白,随着数据量和类型的增长,RPA提供了有趣的解决方案来改善所有分析领域的结果,通过机器学习和AI的增强,RPA可以简化输入(例如图像和文档的初始处理)并通过监视RPA日志来改进流程,RPA可以减少人工和高度重复过程的人员,并且可以用来提高数据质量。

通过所有这些应用程序,很容易看出RPA在数据管理中可能会变得越来越重要。随着这项技术的发展并在各种应用中使用,其附加功能将为数据管理解决方案提供更大的优势。



CPDA企业内训

https://www.cpda.cn/trainning/

 

CPDA项目数据分析师为什么要更名?

https://www.chinacpda.com/question/4504.html

 

海南智企数据分析师事务所

https://www.chinacpda.com/shiwusuo/14202.html

 

王兴海老师 高级经济师

https://www.chinacpda.com/shizi/9433.html

 

用数据改变人生,获得CPDA证书仅是一个开始

https://www.chinacpda.com/shouquanzhongxin/14854.html

 

大数据专业就业前景及就业方向如何?

https://www.chinacpda.com/wenti/11706.html

 

CPDA数据分析师学习方式和课程体系

https://www.chinacpda.com/xuexiarea/18089.html

 

数据分析师的职业进阶之路

https://www.chinacpda.com/zixun/4048.html

 

《大数据人才培养体系标准》正式发布!

https://www.chinacpda.com/dongtai/9669.html

 

CPDA数据说给你带来精彩的视频案例讲解

https://www.chinacpda.com/videocenter/

 

数据分析师职业考核

https://www.chinacpda.com/examine/

 

数据分析师职业规划

https://www.chinacpda.com/career/

 

CPDA数据分析师授权中心

https://www.chinacpda.com/train/

 

数据分析相关动态

https://www.chinacpda.com/data/?page=32

 

数据分析师为您解答更多问题

https://www.chinacpda.com/qa/

 

数据分析案例展示

https://www.chinacpda.com/case/

 

查找您周边省份授权培训中心:

https://www.chinacpda.com/train/

 

2020年CPDA数据分析师线上报名:

https://www.chinacpda.com/baoming.php

 

CPDA数据分析明星导师:

https://www.chinacpda.com/startutor/

 

CPDA数据分析师培训优秀学员:

https://www.chinacpda.com/student/

 

客服热线:400-050-6600

商业联合会数据分析专业委员会



Prev article

许多数据科学项目中缺少的链接:决策智能

Next article

随着Spark对大数据的使用不断增长有五个趋势值得您注意

数据分析师

报名咨询

数据分析师

报名缴费

数据分析师

客服中心

数据分析师

课程服务

数据分析师

认证服务