云可以成为分析的海量数据源
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-11-23
许多软件公司开始通过云作为应用程序服务提供商来提供其软件
而不是通过其客户的本地计算平台的传统软件许可来提供。此外，许多组织意识到云还适用于备份和故障转移，就是说我相信云不只是一个非现场计算平台，它也是结构化和非结构化数据的巨大湖泊，并且是用于数据挖掘和其他分析的潜在数据源，当然允许访问私有数据云可能会引起对隐私和安全性的担忧，毕竟没有企业会允许其竞争对手访问其客户文件或非公开财务和销售数据。
基于云的开放数据集
作为数据仓库从业者，我们当然认识到用户所需的某些数据在我们内部数据中心或我们自己的云存储外部，我们的企业可能将一些专有数据存储在云中，但是有成千上万的云驻留公共或“开放”数据集可以免费访问，并且可能证明是有价值的，这并不是说您必须为数据仓库平台部署云。而是应该将驻留在云端的数据视为其他数据源，例如云驻留医学数据库，从各种疾病相关的研究站点获得的数据库，应提供丰富的数据来源，以促进医学诊断和治疗，尤其是在技术增强的情况下例如人工智能和机器学习功能。尽管肯定会有隐私方面的问题，但可以通过确保给定个人的身份匿名来将这些隐患小化。
除了开放的数据集各种行业和贸易组织还提供成员对基于云的数据的访问权限
而这些访问费用通常或没有成本。这些也可以成为有用数据的丰富来源，我们认识到云在提供计算，软件和数据存储功能方面的有用性，但我们不应忽视云如何成为数据挖掘和其他分析的潜在数据源。尽管我们当前的数据源几乎可以肯定地包括我们自己组织的云驻留数据，但我们还应该扩展潜在的数据源，以包括外部云驻留公共数据源，如果您尚未这样做，请询问您的用户社区是否知道您当前可能不知道的任何公共或私人资源，这将使您的组织受益，认识到云可以是巨大的数据湖；让我们不要害怕蘸水。
供应商和行业分析师方面拥有超过四十年的行业经验
而不是通过其客户的本地计算平台的传统软件许可来提供。此外，许多组织意识到云还适用于备份和故障转移，就是说我相信云不只是一个非现场计算平台，它也是结构化和非结构化数据的巨大湖泊，并且是用于数据挖掘和其他分析的潜在数据源，当然允许访问私有数据云可能会引起对隐私和安全性的担忧，毕竟没有企业会允许其竞争对手访问其客户文件或非公开财务和销售数据。
基于云的开放数据集
作为数据仓库从业者，我们当然认识到用户所需的某些数据在我们内部数据中心或我们自己的云存储外部，我们的企业可能将一些专有数据存储在云中，但是有成千上万的云驻留公共或“开放”数据集可以免费访问，并且可能证明是有价值的，这并不是说您必须为数据仓库平台部署云。而是应该将驻留在云端的数据视为其他数据源，例如云驻留医学数据库，从各种疾病相关的研究站点获得的数据库，应提供丰富的数据来源，以促进医学诊断和治疗，尤其是在技术增强的情况下例如人工智能和机器学习功能。尽管肯定会有隐私方面的问题，但可以通过确保给定个人的身份匿名来将这些隐患小化。
除了开放的数据集各种行业和贸易组织还提供成员对基于云的数据的访问权限
而这些访问费用通常或没有成本。这些也可以成为有用数据的丰富来源，我们认识到云在提供计算，软件和数据存储功能方面的有用性，但我们不应忽视云如何成为数据挖掘和其他分析的潜在数据源。尽管我们当前的数据源几乎可以肯定地包括我们自己组织的云驻留数据，但我们还应该扩展潜在的数据源，以包括外部云驻留公共数据源，如果您尚未这样做，请询问您的用户社区是否知道您当前可能不知道的任何公共或私人资源，这将使您的组织受益，认识到云可以是巨大的数据湖；让我们不要害怕蘸水。
供应商和行业分析师方面拥有超过四十年的行业经验
营销和实施解决方案的专家，这些解决方案将运营数据转化为有用的决策支持信息，作为IT主管以及系统和编程经理的先前经验使他对成功实施任何技术，业务和政治问题都具有透彻的了解，可以处理数据仓库和商业智能的技术和财务方面的问题。
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