AI的社交聆听达到了新的高度
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-11-11
这就是社交倾听的地方，通过密切关注由消费者驱动的数字市场发展的脉动
您的企业可以收集有价值的信息，指导您做出决策，但是互联网是一个产生大量数据的地方，我们将说明社交聆听的工作原理，人工智能如何融入大数据以及这三个要素的结合如何使您的业务受益，社交倾听是一种通过关注反馈和在线趋势来实时掌握客户的情感反应和需求的艺术，它通过使用一种算法在互联网上进行广泛而广泛的搜索来发现人们对您的品牌所说的话而起作用，社交监听是中型和企业级企业（以及大型跨国公司）的宝贵工具，它使您的公司能够制定动态策略来公开满足客户的需求。
许多数字客户都有反击明显的侵犯性隐私的动机
但是尽管以这种方式发布的信息也已经成熟，但越来越多的人接受在公共论坛上留下反馈意见的做法，特别是对于千禧一代的客户，喜欢，分享并留下正面和负面的产品和服务评论，这是围绕特定品牌进行公开公众对话的一种普遍做法，如果公司要在互联网上浏览此类数据，那么重要的是，他们必须能够提取含义，使之值得首先花费时间和精力进行收集，这就是AI出现的地方，AI技术使企业不仅可以挖掘互联网的信息，还可以挖掘洞察力，从而产生有效的实时响应。
人工智能与大数据，携手合作
如果没有人工智能，人类员工过滤存储在大数据生成的数据库中的大量信息将非常耗时，但是与AI一起使用时，这些池中存储的原始信息可以揭示有关消费者行为和客户习惯的宝贵见解，这种有力的合作提供了许多好处，当AI算法仔细阅读大量数据时，它会通过其自然语言处理（NLP）识别趋势和模式的能力而开发出更多的收集含义的技能，借助这些增强的功能，智能AI引擎可以共享更准确的预测，为任何级别的业务提供宝贵的消费者见解，尽管当前的受益者似乎是企业级的运营，随着AI技术变得越来越便宜，较小的企业将能够更好地利用这种数据筛选技术。
由于AI承担着对累积的信息进行分类的艰巨任务
因此分析过程需要较少的人工干预，这意味着数据分析师和顾问将有更多的时间专注于如何利用和应用所发现的信息，扩大社交听力的极限，数据由其数量，速度和多样性来定义-所有这些使人类更难以筛选和理解，由在线活动生成并存储在数据池中的信息包括社交媒体的好恶，标记的兴趣，产品评论，社交活动，社交媒体配置文件，内容共享，忠诚度和奖励计划以及CRM系统活动。
所有这些来源相结合，形成了潜在有价值数据的动态积累
借助AI引擎的分析能力，可以从所有这些原始数据中确定模式和趋势，并能够提供有关如何管理品牌响应的有用见解（无需人工干预），企业主能够极大地扩展他们的社交倾听，与社交媒体监控（一个完全可量化的过程）不同，社交媒体收听需要关注消费者对您品牌的感受，利用AI引擎提供的见解，并从大数据中挖掘出来，您可以磨练企业的响应方法，从而更好地识别与消费者互动的机会和方法。
AI引擎也可以针对特定目标进行调整
虽然您可以对AI引擎进行编程以分析完整的社交媒体数据集以获得客户满意度和情感反应，但是您还可以设置更严格的搜索参数，专门针对结果进行分析，例如分析哪些社交媒体活动可以带来更正面的评价，从而更多销售，AI /大数据/社交倾听工具箱的好处是可以自定义方法，而不会限制搜索范围，您的企业受益于在线提供的大量数据，同时针对具体的研究成果，从而采取了切实的行动所需的洞察力。
接近全部潜力
随着AI功能的增加，AI和大数据的循环变得更加有效，高效和有价值。但是要使这种动力发挥全部潜力，还有很长的路要走，为了有效地工作，AI算法依赖于不断涌入的数百万个数据样本，这些样本分解为适合AI引擎处理的形式，随着AI不断提高其自动学习和推理能力，大数据将继续发展壮大，更多的数据分析将变得自动化，这对于持续扩展社交聆听流程是一个好处。
您的企业可以收集有价值的信息，指导您做出决策，但是互联网是一个产生大量数据的地方，我们将说明社交聆听的工作原理，人工智能如何融入大数据以及这三个要素的结合如何使您的业务受益，社交倾听是一种通过关注反馈和在线趋势来实时掌握客户的情感反应和需求的艺术，它通过使用一种算法在互联网上进行广泛而广泛的搜索来发现人们对您的品牌所说的话而起作用，社交监听是中型和企业级企业（以及大型跨国公司）的宝贵工具，它使您的公司能够制定动态策略来公开满足客户的需求。
许多数字客户都有反击明显的侵犯性隐私的动机
但是尽管以这种方式发布的信息也已经成熟，但越来越多的人接受在公共论坛上留下反馈意见的做法，特别是对于千禧一代的客户，喜欢，分享并留下正面和负面的产品和服务评论，这是围绕特定品牌进行公开公众对话的一种普遍做法，如果公司要在互联网上浏览此类数据，那么重要的是，他们必须能够提取含义，使之值得首先花费时间和精力进行收集，这就是AI出现的地方，AI技术使企业不仅可以挖掘互联网的信息，还可以挖掘洞察力，从而产生有效的实时响应。
人工智能与大数据，携手合作
如果没有人工智能，人类员工过滤存储在大数据生成的数据库中的大量信息将非常耗时，但是与AI一起使用时，这些池中存储的原始信息可以揭示有关消费者行为和客户习惯的宝贵见解，这种有力的合作提供了许多好处，当AI算法仔细阅读大量数据时，它会通过其自然语言处理（NLP）识别趋势和模式的能力而开发出更多的收集含义的技能，借助这些增强的功能，智能AI引擎可以共享更准确的预测，为任何级别的业务提供宝贵的消费者见解，尽管当前的受益者似乎是企业级的运营，随着AI技术变得越来越便宜，较小的企业将能够更好地利用这种数据筛选技术。
由于AI承担着对累积的信息进行分类的艰巨任务
因此分析过程需要较少的人工干预，这意味着数据分析师和顾问将有更多的时间专注于如何利用和应用所发现的信息，扩大社交听力的极限，数据由其数量，速度和多样性来定义-所有这些使人类更难以筛选和理解，由在线活动生成并存储在数据池中的信息包括社交媒体的好恶，标记的兴趣，产品评论，社交活动，社交媒体配置文件，内容共享，忠诚度和奖励计划以及CRM系统活动。
所有这些来源相结合，形成了潜在有价值数据的动态积累
借助AI引擎的分析能力，可以从所有这些原始数据中确定模式和趋势，并能够提供有关如何管理品牌响应的有用见解（无需人工干预），企业主能够极大地扩展他们的社交倾听，与社交媒体监控（一个完全可量化的过程）不同，社交媒体收听需要关注消费者对您品牌的感受，利用AI引擎提供的见解，并从大数据中挖掘出来，您可以磨练企业的响应方法，从而更好地识别与消费者互动的机会和方法。
AI引擎也可以针对特定目标进行调整
虽然您可以对AI引擎进行编程以分析完整的社交媒体数据集以获得客户满意度和情感反应，但是您还可以设置更严格的搜索参数，专门针对结果进行分析，例如分析哪些社交媒体活动可以带来更正面的评价，从而更多销售，AI /大数据/社交倾听工具箱的好处是可以自定义方法，而不会限制搜索范围，您的企业受益于在线提供的大量数据，同时针对具体的研究成果，从而采取了切实的行动所需的洞察力。
接近全部潜力
随着AI功能的增加，AI和大数据的循环变得更加有效，高效和有价值。但是要使这种动力发挥全部潜力，还有很长的路要走，为了有效地工作，AI算法依赖于不断涌入的数百万个数据样本，这些样本分解为适合AI引擎处理的形式，随着AI不断提高其自动学习和推理能力，大数据将继续发展壮大，更多的数据分析将变得自动化，这对于持续扩展社交聆听流程是一个好处。
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