访问如此大的完全内存数据库并能够与之交互

从中创建图形，查询借助AI对其进行实时可视化，完全革命性的东西，利用了现代图形处理单元（GPU）的强大功能，其结果可能比传统的数据库查询快数百或数千倍，孤立的数据导致不良，对于负责快速统计和经济油气资产评估的收购与撤资经纪行，业务开发和咨询团队，数据基本上未评估。这会大大增加与油气资产的生产潜力以及投资的投资回报率和整体估值有关的风险和经济不确定性。然而，在识别和整合断开连接的公共，市场和运营商数据源所需的时间上面临挑战，这意味着这种增加的风险持续存在。

这些来源通常太庞大，无法立即进行分析和查看

而且很少有石油和天然气采集专业人士能够从所有不同来源完整地汇总这些数据，这给运营商和评估团队做出准确的投资预测或分析生产趋势带来了挑战，这要求在分散的数据集和不相关的数据集之间进行比较，在以商品为基础的业务中，低成本的家伙将获胜加速分析平台，用于支持石油和天然气行业的收购管理：所有来源的所有数据都集中在一个平台上。现在，石油和天然气采集和撤资专业人员可以可视化和分析来自不同来源的相关数据，以通过提供亚秒级响应时间的大规模数据库查询来改善决策。这样可以快速评估符合投资者接受标准的各种天然气和石油采购，使工程团队专注于更高利润的解决方案，并提高收购报价的接受率。

专业数据分析人员可以快速生成估计的终采收率下降曲线

以显示随时间推移的预测井表现，然后将结果提供给时空评估，以发现基于时间的趋势。数据分析师可以汇总和查看运营商（特定资产），公共来源的数据和基于专有的数据，以便对市场上的油气收购指标进行全面的统计分析和经济评估，给他们带来明显的技术飞跃和明显的竞争优势。

加快探索油气大数据

开源加速分析平台工具释放了许多新的机会来支持石油和天然气资产管理软件，行业中的更多工具，从地下水钻井和环境合规性到健康，安全与环境，油气车队管理和一般研究工作，提供了石油勘探技术的加速和水平数据集成的机会，这对于大规模传感器的视觉交互和实时是必不可少的，基于现场的IoT数据集，全都以好奇的速度进行。

石油和天然气的油田船队管理与安全息息相关

对于油气车队经理来说，效率和合规性至关重要，在健康，安全和环境保护方面，很少有其他行业面临如此严格的审查，随着车载远程信息处理数据的出现，石油和天然气车队管理人员以及其他能源行业专业人士都有机会提高效率并确保遵守严格的监管标准，现在，油田车队经理可以分析和管理车队的驾驶行为，并预测从阿拉斯加冰冻田野到德克萨斯州炎热沙漠的车队维护需求，然而石油和天然气车队的远程信息处理数据的庞大数量使传统的分析工具不堪重负，石油和天然气车队经理的数据太多，无法运行高级查询或可视化趋势并标记异常。

石油和天然气船队数据需要可视化

加速的SQL数据库使石油和天然气车队经理能够可视化车队的安全和活动，并确保合规，内部或云端的直观平台，油田车队管理分析师和数据科学家对他们的车队拥有的视野，只需单击鼠标，他们就可以在整个SQL数据库上运行高级SQL查询，并将结果可视化，所有这些都以毫秒为单位，根据地理位置和时间进行交叉过滤，以查看有关特定区域或确切时间范围内的详细趋势，从一百万个数据点快速缩放到单个事件，然后再返回，全部以毫秒为单位，一种无缝的交互式体验，是油气勘探运营，资源移动以及油气车队跟踪以进行实时决策的理想选择。

利用车辆远程信息处理数据驾驶石油和天然气船队

无论您是跟踪多用途车，公共交通，船舶的船队，还是石油，天然气或其他矿物的运动，平台都可以监视数以亿计的车辆远程信息处理数据点，从而实现整个车队的无缝可视化，或者下降到单个粒度数据点。OmniSci的加速分析平台以的数据发现和商业智能水平，将石油和天然气行业的车队管理推向了新的高度，在石油和天然气行业中还能做什么。

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