数据以惊人的速度生成，并且其重要性在不断增长

尽管获取消费者所说的内容不再困难，但是几乎没有时间花时间阅读，分析，理解和分类数据，尤其是当公司尝试使用来自多个数据源的内容时，这正是文本分析的用武之地，什么是文本分析以及为什么要关心它？文本分析是对内容进行解释和分类，从单词中提取上下文的过程，此过程涉及根据特定情况的相关方面自动提取和分类书面信息。它可以应用于从合同到销售和市场营销的多个不同领域，并且一些传统的文本分析类型包括情感分析和关键字或主题检测。

应用于任何消费者数据

从消费者生成的内容（例如产品评论和对话）到与消费者相关的内容，无论是关于消费者的东西还是影响消费者的东西，公司可以发现突出行为和属性或预测趋势的模式，只要建立了流程，就可以手动执行这种类型的分析，但是当包含更大的数据子集（尤其是来自不同结构和类型的数据）时，进行这种分析将变得极其复杂。花时间详细查看每个文本并将其与上下文相关联，直到找到模式变得效率低下并易于出错。因此，考虑到每天生成2.5亿个字节，使用文本挖掘和NLP（自然语言处理）来查找大量文本中的上下文，以每天可生成2.5亿个字节的方式。

在客户体验和消费者洞察力流程中不使用的公司将把尚未开发的数据留在一边

不仅缺少有关当前客户对他们的看法的信息，而且缺乏有关其如何影响其他消费者的见解，他们还将错失发现自己可以采取哪些措施来缓解未来问题并在降低不良影响的同时挖掘品牌良好优势的机会，如何选择正确的文本分析工具-并从中获得收益。

有多种文本分析工具

因此重要的是要知道如何根据您的用例来将它们区分开，市场上可用的许多分析工具都是通用工具，必须对其进行适当配置，才能为您提供所需的信息和粒度，因此您首先要考虑的是目标是什么，以及期望发现哪些具体的见解和模式，为了将示例保留在“消费者见解”空间中，让我们考虑您要根据来自不同来源的消费者意见（以自然语言编写）来构造数据。选择正确的工具之前，您需要了解一些重要的知识。

开箱即用的功能，可以从意见中提取元数据

从对话中提取关键字工具的基本功能，将这些关键字中的每一个都与对您公司的现实有意义的相关业务方面联系起来会有点复杂，尽管某些工具仍可以使用查询和主题来提供一些相关的元数据，但是仍然需要进行大量手动工作才能将它们与您的业务相关联，这就是开箱即用的功能，对于节省您的时间并确保您从工具中获得价值至关重要，有什么看法？是整个公司，特定产品，地点，体验还是服务？这很重要，因为您必须对分析进行足够的细分，以使您能够过滤掉那些当前不是您关注的观点，错误的细分可能会给您错误的信息，结论和行动，如果您想了解相关的产品方面，例如，颗粒状产品细分是对你很重要，以确切地知道哪个产品（或系列/型号）的消费者给予他/她的意见。您可能会考虑使您能够提取信息的工具。

其他重要的元数据

其他几个元数据可用于细分，过滤，分类并终更好地缩小您的分析范围。考虑一下您的业务需求以及您可能会考虑的哪些信息。这些是一些想法：

1、来源类型（电子商务，论坛，社交媒体等）

2、发表意见的日期

3、语言是书面的

4、发表意见的消费者的估计性别

5、发布意见的消费者的地理位置（如果有）

6、是否联合发表了意见（在其他来源中被复制）？