数据库只是存储检索数据

未来属于能够连接数据并使数据立即对决策者有用的人们，无论他们是客户实时查看建议，CEO一览无余地了解供应商的表现还是安全专家所见以前看不见的欺诈行为，图形数据库与标准关系数据库的不同之处在于它的结构类似于人的大脑，它可以在数据之间建立联系，从而帮助您理解这些数据，您可以将属性附加到关系的事实听起来像是一件小事，听起来像一件简单的事，听起来像一件显而易见的事，但这正是使数据库更具表现力的原因。

数据的这种上下文化才是互联企业的未来

如果您拥有一个连接了所有数据的企业，那么您的供应链将连接到您的CRM，这将连接到您的营销技术，这将连接到您的物流，这将连接到与您的付款历史记录相关的客户，一切都是直接或间接连接的，这将是非常强大的事情。

我们如何从这里到达那里呢？

数据架构师现在正在尝试解决的一个有趣的问题是：什么是合适的？关系数据库管理系统将数据保存在孤岛中，跨孤岛连接数据既复杂又麻烦，旅馆连锁店开始使用图数据库来管理孤立数据之间的关系，每个节点几乎都像一排，因此您可以无缝地将这种关系与数据联系起来。

在微服务环境中建立图形数据库有什么区别？

从技术上来讲，答案很简单，更微妙的答案是将微服务视为加速器或使能器，您不再被迫为每个后端选择完全相同的数据模型。该体系结构更加敏捷，例如您可以将产品放在图形数据库中，以便客户可以访问实时建议，并将财务放在表格数据库中。

悬而未决的问题是，大规模的基于微服务的架构是否真的可以减少复杂性

从规模上讲，与在更整体的结构中发现的更多统计运行时依赖相比，需要管理更多的运行时依赖，时间会证明一切，在规模上需要一个图才能理解体系结构，图形数据库还可以支持机器学习，当我们开始关注关系而不是数据本身时，机器学习将变得更加出色。

从图形中的数据转移到机器学习很容易

即便如此，模仿人类大脑结构的图形数据库仍将对机器学习做出巨大贡献，因为在机器学习中至关重要的是对象之间的交互，自动驾驶汽车的绊脚石是对对象的上下文理解的需求，这至少部分取决于事物之间的关系，例如将一棵树作为数据库对象很容易，但是还需要确定树的特征，即树是固定的，不会跳到汽车前面，而且如果您直奔它，它不会跳出您的出路。

但是您如何转换高级主管？

大多数公司会一直使用他们的关系数据库，直到痛苦如此之大，他们终于意识到需要另一种解决方案，许多公司正在扩大规模，并进入几年前认为不可能的数据级别，例如SQL中的联接限制为三个，这很快就过时了，直到数据达到10级时才开始寻找新的解决方案。但是更快的处理速度是ROI和获得批准的关键因素，现在开发团队无法想象没有Neo4j就能完成这项工作，公司不能再使用将硬件扔给问题的旧制造方法，需要编程和新软件才能看到效率的提高。