什么是数据库索引？

我们在数据库中保留了很多东西-从用户凭证一直到运送到我们家中的披萨的经度和纬度，我们实际上认为以后我们可能需要的所有内容，以线性方式搜索每条记录，有时这很好用，然后某些数据库又存储了数亿条记录，因此线性搜索可能需要十个步骤，即525,600或3亿个。我们必须考虑潜力步骤数。如果没有索引，则数据库在搜索每个记录以查找匹配项时终会出现非常慢的查询，这可能导致等待查询的建立。延迟和整体响应时间将增加，并且等待这些查询结果的任何人要么必须变得很嗜好，要么更有可能使用其他应用程序。

应该索引什么？

在决定向数据库添加索引时，我们需要考虑数据。为每个列或字段建立索引也会产生负面影响。如果我们创建十个索引，则将单个记录写入数据库将变成11次写入：一个写入数据库，一个写入每个索引（假设该记录包括所有索引列/字段）。作为指导原则，我们希望索引常查找的数据。大量数据库查询性能的提高抵消了写入索引的成本。

关系数据库索引和NoSQL数据库索引之间有什么区别？

在关系数据库中，索引是按列创建的。我们可以选择任何列甚至列的组合来创建索引，NoSQL数据库也可以具有索引！由于数据库的多样性，在非关系数据库的世界中很少有约定俗成，但是大多数数据库在如何索引数据方面都有出色的文档，索引编制，在该索引编制中，对作为标签插入的数据进行索引，而对作为字段插入的数据则不进行索引，因此，如果我不想这样做，则不必多考虑索引。

数据库索引是了解我们的数据库如何花费时间和资源的基础部分，创建索引会鼓励我们更多地了解我们的应用程序和它们产生的数据。我已经变得更聪明了。

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