供应商争夺流处理技术的用户

NEWS前沿动态

供应商争夺流处理技术的用户

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-09-01

开源技术是流处理堆栈的核心

实际上拥有流处理应用程序的组织中有83％的组织正在利用或积极评估/试行，但这是为了实现包括流处理以及发布/订阅和存储在内的功能，通常仅用作流处理堆栈的一部分，因此根据用例要求，还有很多空间可以使用其他技术，型云提供商通过提供托管开放源代码和专有技术的组合，也获得了不同程度的成功，从而赢得了客户，导致这一领先的部分原因是该公司在云计算市场上的主导地位，三分之二的公司表示，至少有一个具有流处理功能的应用程序将AWS作为其堆栈的一部分。在这一组中，有37％实际上正在使用公司的流处理产品。

为什么企业必须现代化其数据库系统

当今的在线企业一直在努力提供不仅满足而且超越客户期望的数字体验。这并不容易，因为有许多应用程序，系统和大量数据正在发挥作用。通常被忽略的一个方面实际上是提供卓越客户体验的关键基础-数据库。事实是，在数字时代，数据库在允许品牌为客户提供他们期望的产品方面一直落后：网站响应时间短，系统中断和数据始终映射到当前库存水平和已处理的订单。

为什么？它是保存重要业务和客户信息的数据库

数以百万计的同时客户通过移动应用程序和桌面系统访问网站，数据库成为交易响应时间和保持数据一致性的瓶颈，更重要的是，一旦写入数据库，无论是什么原因造成的中断，业务交易都应该被锁定并且永远不会丢失，但是在当今的分布式环境中（企业数字化的关键组成部分），这不是现实，随着越来越多的企业（如零售商，银行和其他组织）迁移到云中，理想与真实之间存在着差距，使客户体验处于危险之中，让我们进一步探讨。

数据库具有弹性通常数据库行业在构建弹性系统方面一直取得了长足的进步

但是传统大型机甚至是更新的，更现代的数据库解决方案都缺乏支持分布式环境的必要功能，这是当今私有数据中心和公共云平台所共有的，它们现在依赖多个可用性区域来支持公司需要处理的大规模交易，应用程序体系结构不是问题，因为它们已经迅速发展以利用这些分布式选项，从理论上讲，如果其中一个可用区在火灾或其他灾难中爆发，则系统应该仍然可以工作，即直到数据库受到影响为止。

遗留事务数据库通常采用集中式架构

故障转移系统的实施成本很高（通常需要专用的硬件和网络），即使如此，我们也不想进行数据完整性和可用性的权衡，即使在同一数据中心内，也很难进行配置和维护，在多数据中心场景中，它们的配置和维护要困难得多，而且它们根本不是为云设计的，另一方面，大多数现代数据库都很难实现弹性，而且成本很高。

重新平台化您的信息系统

新的全球事务数据库为解决数据库弹性缺口提供了希望，这些系统设计为在全球范围内分布的群集中运行，移动相同的数据一致性保证。这些现代化的交易数据库可以使高度不满意的客户与对您的品牌的负面影响与欣喜而忠诚的客户（一次又一次地向您购买）之间产生区别。

毫不费力的高可用架构

如前所述，分布式IT环境已经在当今的业务环境中变得司空见惯。为此，使用为分布式系统从头开始构建的数据库至关重要。无论您是将数据库托管在自己的数据中心中，利用公共云还是使用某种混合机制，您都需要使用专为轻松分散节点而设计的数据库，并且可以轻松地与电子商务系统协同工作，而无需显式复制或分区数据，添加其他硬件或软件，或花费大量时间进行配置的手动工作。

如果您打算利用公共云选项，则依靠多供应商策略可以大大降低灾难风险

从概率上讲，所有云供应商在所有可用性区域同时发生故障的可能性要低得多，的方法是选择一个数据库，该数据库使您可以选择跨多个云进行操作，而无需对应用程序或基础架构进行任何改造。

云中的正确性

所有IT环境都具有内在的混乱，而转移到分布式环境会增加您面对这种混乱的风险，各个节点可能会熄灭，程序可能会关闭或重新启动虚拟机，并且网络中的其他较小中断和间歇性噪声都可能破坏数据库状态。只要数据库集群中有一定数量的节点处于运行状态，它就必须继续以完整的事务保证运行，而不会影响您的应用程序。换句话说，您的数据库必须能够抵抗混乱。

轻松的分布式备份和恢复

在对数据采用分布式方法时，运行分布式系统的管理开销通常变得过高。因此，采用这种分布式数据库的要求之一是确保易于进行节点备份，并且节点恢复时间在可接受的范围内。更重要的是，您的数据库应允许使用现有的框架轻松实现日常任务的自动化。

数字业务需要更好的数据库

数据库不应成为操作的障碍，它应该融合在一起并且应该可以正常工作，因此您可以担心经营业务和让客户满意的更重要的方面，对于处理财务交易并捕获客户数据的任何企业而言，升级数据库以满足客户需求并避免灾难情况已不再是奢侈的事情，为了在数字经济中蓬勃发展并在数字商业时代中有效竞争，您必须对系统进行改造，以承受不可预测的情况并确保的客户体验（即使发生断电），否则您不仅会损失收入，还会失去声誉。

CPDA企业内训

https://www.cpda.cn/trainning/

cpda项目数据分析师为什么要更名？

https://www.chinacpda.com/question/4504.html

海南智企数据分析师事务所

https://www.chinacpda.com/shiwusuo/14202.html

王兴海老师高级经济师

https://www.chinacpda.com/shizi/9433.html

用数据改变人生，获得CPDA证书仅是一个开始

https://www.chinacpda.com/shouquanzhongxin/14854.html

大数据专业就业前景及就业方向如何？

https://www.chinacpda.com/wenti/11706.html