使用技术与AI时代保持联系
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-09-01
关于被机器取代的偏执狂正在增加,根据数字这可能是有根据的
但是,保持与工作场所相关性的关键是利用技术进步对您有利,如果提供了正确的工具,则员工可以利用技术为他们做艰苦的工作,从而可以增加人的价值,这是AI无法做到的,巨大的机会人工智能是一个庞大的行业,在无人驾驶汽车到人力资源等各个领域都具有潜力。据估计,到2030年,人工智能可以为全球经济增加15.7万亿元。许多认为人工智能会影响工作的人还相信,人工智能可以创造新的机会或增强现有的职业。
在这种瞬息万变的环境中,确保工作安全的一种策略是选择高需求的工作
例如由于AI和机器学习严重依赖于数据进行操作,因此对数据工程师的需求从未像现在这样明显,与广受欢迎的数据科学家相比,数据工程师的比例接近四比一,数据工程师的作用是帮助公司充分利用数据来实现业务目标,尤其是与AI有关的业务目标,数据工程师可以为公司进行技术创新做好准备,并使项目自动化,从而使公司能够将更多数据驱动的项目投入生产。本质上是设计,构建和维护基于数据的系统的专家,以支持组织的分析和事务操作,如今在不断变化的数据环境中工作时,数据工程师需要比以往更加高效。
在考虑AI如何真正改善工作场所而不取代人类的时候浮现在脑海
可以肯定地说,人工智能将极大地重塑数据工程师的角色,并迫使他们掌握新技能以保持联系。可以利用当今拥有的现有数据工程师,并将其技能与合适的软件结合起来的公司将脱颖而出。成功地适应即将到来的时代将使他们享受大量的工作机会,但是该过程将需要与当今许多软件开发人员不同的思维方式。
数字农业公司使用数据湖为农民开发了应用程序
应用程序使用机器学习和人工智能将数据库中的杂草照片与农民发送的杂草照片进行匹配,照片数据库可在世界各地访问,位于存储在Web Services上的私有云中,它使种植者有机会更准确地预测其行为的影响,例如种子品种的选择,农作物保护产品的施用率或收获时机,通过使用AI,不仅使农民受益,而且拜耳的数据工程师也可以使用和存储此信息,以便将来进行召回和分析,而以前是无法使用的,为他们的工作以及组织中的其他工作增加价值。
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