在分布式环境中测量高性能数据库

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在分布式环境中测量高性能数据库

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-08-28

如今应用程序开发人员的目标是将数据库之外的所有内容都视为无状态

对于数据库提供商而言，这意味着数据库变得越来越复杂，而数据平台也必须变得越来越复杂才能处理这些复杂性，当今数据库开发挑战的复杂性置于背景之中，发展以适应随着应用程序变得越来越以云原生为中心且无状态的变化的步伐。

当开发人员寻求可以满足应用程序日益苛刻的需求的数据库时

数据库创建者必须找出如何满足性能要求，同时管理由此导致的平台复杂性增加的问题，我们在行业中考虑的事情之一就是，与任何数据库一样，人们总是想对数据做更多的事情，如今发生的有趣的事情是，有这么便宜的方式来存储数据，实际上根本不需要删除任何东西，如果人们想存储数据，从中学习，使其互动并让用户跟踪其数据，那只会带来更多问题。

在特定的数据库开发挑战中，有一些选项使组织可以利用低成本存储

您如何从数据库和一组组件到平台的更多部分中引入更多功能？数据库客户可能会说：好吧，这是我的数据，您确定要使用的部分，并确定如何组织，分层和管理它–这是我为用例需要做的业务不想考虑，只是使它工作。

为什么以及何时需要数据库中的事务性

我们通常在数据操作语言的上下文中谈论事务，但是在谈论数据定义语言时，同样的原理也适用，可以简化应用程序的升级，从而帮助提高应用程序的可用性。您不太可能会遇到需要部分升级的系统的情况，该系统需要数据库管理员手工修复所有问题，从而浪费数小时的时间并降低软件交付速度。

如果您对应用程序代码进行了更改

但某些操作不起作用，那么您就不必处理复杂的恢复，您希望数据库能够自动回滚，以便您很快地回到工作状态，如今人们通常不为数据库编写代码，而是拥有执行代码的框架，这使软件工程师无法正确编写或回滚代码，因为它们不能在该级别上工作，使用滚动式应用程序升级进行更改时，它更简单，失败的可能性较小，并且遇到故障时该怎么办更明显。

始终在线，始终可用

数据库行业正在朝着始终在线，始终可用的模型发展，较早的数据库导致出现一条消息，指出某些内容不可用-这主要是因为您长时间锁定数据库中的锁，在始终在线，始终可用的模型中，这不是一个选择。

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